处方合理性与合理用药指标间的关系探析

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时间:2018-12-08

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1、处方合理性与合理用药指标间的关系探析摘要:0的探究处方合理性与合理用药指标间的关系,分析影响临床合理用药的因素。方法选取我院就诊的1421例患者的处方进行分析和整理,对其合理性进行分析,探究处方合理性与合理用药指标间的关系,为临床治疗提供依据。结果1421例患者中不合理用药发生率3.02%,主要包括药物的用法用量不合理、药物拮抗、联合用药不合理、配伍用药不合理、重复用药以及溶媒选择等,患者的年龄、抗生素的种类以及药费等均为老影响用药合理性的重要因素。结论医院的处方用药基本合理,用药不合理发生率较低,其屮,抗生素用药不合理较为突出

2、,在临床用药屮要选用合适的抗生素种类和剂量,减少临床耐药性,提升医院的合理用药水平。关键词:处方合理性;合理用药;影响因素Abstract:ObjectiveToexploretherelationshipbetweenprescriptionrationalityandrationaldruguseindicators,analysisthefactorsinfluencingclinicalrationaldruguse.MethodsSelecting1421casesofpatientswithprescriptiona

3、nalysisandfinishing,toanalyzeitsrationality,andexploretherelationshipbetweenprescriptionrationalityandrationaldruguseindicators,providethebasisforclinicaltreatment.Results1421casesofpatientswith3.02%incidenceofirrationaldruguse,patient’sage,thataffectdrugrationality.

4、ConclusionThehospitalbasicreasonableprescriptiondrugs,alowerincidenceofunreasonabledruguse,amongthem,theantibioticdruguseismoreoutstanding,unreasonableinclinicalmedicineshouldchoosesuitabletypeanddoseofantibioticsandreduceclinicaldrugresistance,raisingthelevelofratio

5、naldruguseinhospital.Keywords:Prescriptionrationality:Rationaldruguse;Influencefactors临床合理用药直接关系到患者的生命安全和治疗效果,合理用药的指标是衡量是否合理利用卫生资源与控制医疗费用过度增长的重要评价指标[1],目前,临床用药仍存在用药不规范和滥用抗生素的情况,严重影响着医院用药安伞。力了进一步提升对临床合理用药水平,本研究做了相关探讨,现报告如下。1资料与方法1.1一般资料随机选取自2014年1月〜2016年5月在我院就诊的1421例患

6、者,其中,男性846例,女性575例,年龄在2〜69岁,平均年龄在(49.4±2.7)岁,其中,妇科324例,儿科237例,内科684例,普外176例;对患者的处方进行整理分析,对患者的研究均取得患者同意,均签署知情同意书,并取得伦理委员会的批准[2]。1.2方法研宄人员制定处方分析评价表,设置相应的评价指标:临床诊断、患者的基木资料、患者平均用药品数目、应用抗生素的情况、采用药物通用名幵处方情况、患者就诊时应用针剂的情况、基本药物在处方用药中的百分率、平均的药物费用[3]等;对患者的处方合理性进行评价,主要包括:对需要进行过敏

7、实验的药物是否进行皮试,临床诊断和处方用药是否符合,处方中药物的种类和剂量是否科学,给药途径和剂型是否正确,是否存在重复用药,是都存在配伍禁忌以及潜在药物互相作用,是否经过合理用药的系统评价[4-5]等。1.3统计学方法采取统计学软件SPSS19.0进行汇总数据分析和处理,计数资料采取率(%)表示,采用x2检验,计量资料采取平均值士标准差(x土s)表示,采用t检验,P〈0.05为差异具有统计学意义。2结果1421例患者中存在不合理用药的共43例,占比3.02%,其中药物的用法和剂量的不合理情况较多,占比11例,占比25.58%;

8、其次为不合理的联合用药,占比9例,占比20.93%;再次为药物拮抗7例,占比16.27%;配伍用药6例,占比13.95%;重复用药5例,占比11.63%;溶媒选择3例,占比6.98%;其他2例,占比4.65%;在影响用药合理性的影响因素中,对其进行多因素回归分析

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