基于大数据的医护人员激励机制研究以a医院为例

基于大数据的医护人员激励机制研究以a医院为例

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时间:2018-12-08

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1、基于大数据的医护人员激励机制研究:以A医院为例王静杰深圳市光明新区中心医院摘要:医护人员激励一直是医院人力资源管理的难题,而大数据的兴起为从根本上提升医护人员激励水平提供了可能。本文针对传统激励方式在医护人员激励方而的不足,基于大数据的特点,分析了运用大数据提高医护人员激励水平的思路。在此基础上以A医院为例对基于大数据的医护人员激励机制进行了实证分析,试图为其他医院提供参考借鉴。关键词:大数据;医护人员激励机制;作者简介:王静杰,深圳市光明新区中心医院院办副主任,成都电子科技大学工商管理专业硕士,中级经济师,研究方向:人力资源。医护人员的激励一直是医院管理的难题之

2、一,虽然很多医院己经在医护人员激励方面采取Y多种方法,但效果却一直不够理想。大数据的迅猛发展与广泛应用,为医护人员激励提供了新的思路。本文以A医院为例,对该医院运用大数据提高咲护人员激励水平的经验进行分析,试图为医疗行业的人力资源管理提供参考和借鉴。一、大数据视角下的医护人员激励1.现有激励方式的不足(1)激励机制不适应现实需求。当前很多医院都不再新增编制,转而推行医疗人员聘任制,但这就带来同工不同酬等诸多客观问题,并缺乏与之配套的员工激励机制。首先是薪酬制度还不完善,员工的基本工资一刀切,同样职称的员工不分学历、工龄拿同样的工资;其次是医护人员技术能力评判标准单

3、一,晋升通道狭窄,员工若想获得更大平台、更多进修学习机会以及证明自身能力,在相当大程度上都只能通过技术职务的聘任才能实现,这让许多员工缺乏保障,缺乏职业稳定感和认同感。(1)激励方式过于简单。眹护人员大部分是知识型员工,接受过正规专业教育,其学历结构、个人能力、个人素质等都比较高,这类员工更倾向于通过富于挑战性的工作实现自身价值。但从0前的情况来看,员工的主导需求没冇引起医院的足够重视,医院也没有对员工的主导需求进行具体分析,忽视知识型员工的特点,忽视个体需求的差异性。而且公立医院主要倾向于采取物质激励的方式,很少有精神方面的激励措施,从而难以调动员工的积极性,容

4、易使眹护人员失去对事业追求的动力。(2)绩效考核流于形式。不容否认的是,许多医院己经建立了绩效考核制度,但由于起步较晚,大多是照搬过来的内容,实际上效果并不显著。尤其是绩效考核的理论水平和实践能力均不强,从而制约了医院绩效考评体系的发展。主要存在的问题有:为考核而考核;考核内容不合理;考核指标未量化;考核反馈机制不健全;过于倾向平均主义;考核达不到人力资源管理的目的。1.大数据的特点虽然大数据已经成为社会各界关注的热点,但对于大数据的认识和理解却并不统一。从技术层面看,大数据是指无法在可容忍的时间内用传统1T技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数

5、据集合,换句话说,大数据是“海量数据”与“复杂数据类型”的综合体,从而造成传统的软硬件工具在面对这类数据时显得力不从心,能够用传统算法和数据库系统进行处理的数据则不属于“大数据”。另有学荞将大数据视为“分析”的另一种表述,其本质是从数据中萃取知识,并将其转化为商业优势的智能化活动。综合起来分析,大数据可以被理解为“在规模庞大、类型多样、动态产生的数据集合的基础上,借助计算科学及其它新兴技术来实现特定功能的整体架构,这一架构在小规模数据的基础上是没有意义的”。大数据具有海量、多样、价值、高速的4V特征,其突出优点是通过面向所有数据的分析得到精确的预测结果。大数据将在

6、医疗保健、公共管理、零售、制造业等领域产生变革潜力,如增加企业经营利润率,改进公共治理水平,提高眹疗保健的效率和质量,改进政府运作、节省资金等。大数据还将增加创新与就业的机会,为企业创造发展前景。从企业层面看,大数据的价值主要源自对企业管理和竞争力的提升,以及为企业在技术创新、市场创新、商业模式创新等方而的机会。2.基于大数据的医护人员激励思路(1)精确识别和预测每位医护人员的需求特征。现有的医院人力资源管理部门大多是和对静态的看待问题,对员工需求的分析往往从整体上或分大类进行的。然而不同层次、不同工作性质和岗位的员工其需求是不可能完全相同的,把握员工的个性化动态

7、需求是进行冇效激励的关键。在人数据环境下,利用数据挖掘技术对医院员工个人的生活和工作信息进行分析和预见,综合多项参数进行处理,分析员工的物质需求以及个人价值追求,从而有针对性的实施激励,特别是对于医院中高层管理人员其优势更加突出。(2)量化绩效考核指标,提高激励效果。绩效是员工激励的基木依据,数据化的人力资源绩效管理对于医院管理者来说并不陌生,如员工的人口统计数据、员工教育资历、绩效排名数据、人才流动数据、培训完成情况等。但是,这些结构化数据过往大都只进行单一的分析处理,在大数据的技术支持下,则可以将这些数据进行全面整合,得出非结构化的医院员工特质与工作绩效之间的

8、关系,从而

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