采访质量控制数学模型研究(1)

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果采访质量控制数学模型研究(1)【内容提要】为实现图书馆采访质量控制,可以建立数学模型。该模型粒度细、易操作。它对采访工作的指导作用是:调整采访政策,按价值构成调整购书经费分配,用最少的钱购回读者最需要的文献,兼顾馆藏建设。公式1。表5。参考文献2。【摘要题】实践研究【英文摘要】Inthispaper,theautho 1 采访质量控制的重要性  采访工作的一个重要方面是采访质量控制。采访质量控制的

2、重要性体现在两个方面。课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  采访质量控制保证馆藏建设的原则、方针得以正确实施。每个馆一般都有自己的馆藏原则。比如买什么,不买什么;藏什么,不藏什么;剔除什么,保留什么等。馆藏建设包括购入与剔除两个互逆的动态过程,目的是形成一种有特色的和有生命力的馆藏[1]。其中,购入方面,就是采访工作。提

3、高馆藏质量,就得提高采访质量,理想状态下是保证每种书都符合馆藏规则。事实上,这是很难办到的。这既有客观因素,比如馆藏原则本身描述不清楚,很难把握;预定书目内容不详细,无法了解每一种书究竟有什么内容,这些内容是否与馆藏原则相关;也有主观因素,比如采访工作人员素质偏低,既不了解馆藏体系,也不了解读者需求,采访回来的书,肯定很少有读者借阅,效益不高。有了采访质量控制数学模型,把馆藏原则作为一项因素考虑到数学模型中去,借助于计算机,以量化的方式来控制采访质量。  采访质量控制是提高文献信息服务质量的保证。在前一条的基础上,可以采访回来与

4、馆藏原则相关,同时又兼顾读者需求的文献,满足读者需求方面,就容易了。如果采访质量没有控制,采访回一堆于馆藏无益,于读者无用的文献,形成“读者需要什么,馆藏没有什么”的局面,这是很可悲的,这不仅是对购书经费的浪费,更是造成读者流失的原因。从理论上讲,这是馆藏利用率下降的主要原因。    2 采访质量控制数学模型  在谈采访质量控制之前,先要说明一个概念:书的价值。这个问题比较复杂,可以从社会效益上讲,也可以从经济效益上讲;作者、出版商、读者各自的认识都不一样。但是,什么样的图书是有价值的?这个问题的回答是肯定的:利用率越高,而书价

5、越低的图书是有价值的。用于指导工作就是:用最少的钱,买回读者最爱读的书。正如刘仲英指出:目前图书馆经费紧缺,文献价格不断上涨的情况下,如何使有限的资金发挥最大效益,值得关注[2]。    图书价值的构成因素课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  一种书的价值可以由8个因素来刻画:被借次数。这是最基本的因素。如果没有任何读者

6、借过这种书,这种书的价值肯定不高。拒借次数。读者来借某种书,而这种书的复本被借完,称为拒借。预约次数。在实际工作当中,预约次数几乎等于拒绝次数,因为读者被拒借之后,第一反应是预约。我们用其中一个因素就可以。复本量:不同种的书,其复本量可能不同,这就有可能造成被借次数不一样。读者级别。同一种书,被教授读过一次和被本科生读过一次是不一样的,即体现的价值是不一样的:教授在选书时,已经进行了去粗取精的过程,但仍要借这种书,说明这种书的价值高,而一般读者在借书时,没有对比的概念,读者本人也不清楚这种书与同类书的其他种有何区别,属于“随便借

7、一本”。本文后面的算法实例中,提出一个读者级别赋分表,就是来体现不同读者对图书的贡献度。书价。对出版商而言,书价越高,越有价值,但是对图书馆而言,情况不会是这样,有可能出现低价格、高质量的书;也有可能是高价值、低质量的书,比如某些烫金的礼品书就是这种情况。入藏时间。不同种书的入藏时间有早有晚,这可能造成被借次数不一样。馆藏特色。每个馆都有自己的藏书建设原则,要维持一定的购买方向。本文后面的算法实例中,提出一个馆藏特色相关度赋分表,就是来体现各类书与馆藏特色的贴近程度。    各因素与图书价值的关系课题份量和难易程度要恰当,博士生

8、能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  同样的入藏时间内,被借次数越多,书的价值越大

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