不确定条件下新港编组场发往燕郊站货车集结参数仿真研究

《不确定条件下新港编组场发往燕郊站货车集结参数仿真研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、不确定条件下新港编组场发往燕郊站货车集结参数仿真研究王亮亮（北京铁路局塘沽站，天津300450）摘耍：在货车的编组作业过程中，集结是不可避免且耗时较长的一个环节。货车集结时间是货车在编组站上停留时间的一个重要组成部分，且占有很大比重，根据我国部分主要编组站的统计，一般约占改编作业总时间的40%〜50%,而货车集结参数是影响货车集结时间的主要参数。研究不确定条件下货车集结参数，对确定货车集结时间、编组计划以及车流组织理论研究有一些启发作用，同时使车流组织的研究更加科学合理。关铤词：不确定条件；货车集结；

2、集结参数；仿真建模；编组计划；车流组织中图分类号：U294文献标识码：ADOI:10.13535/j.cnki.l1-4406/n.2014.31.0101系统仿真的背景、原因和意义1.1系统仿真的必要性铁路运输在我国国民经济中占据主导地位，对保障社会需求和经济快速发展起着关键作用。随着我国经济的高速发展，人们对铁路客货运输的时间和质显提出了更高的要求。在我国，客运列车是按运行图发车，除天气原因和不可预测因索•外，几乎是正点发车、正点到站。但货运列车运行图的兑现率却不高：一是由于我匡铁路线运能紧张，为

3、了保证客运列车的正点率，货运歹I车经常需要停站让线；二是现行编组站货车采用定编集结模式，在集结车辆未达到定编要求时，即使到了运行线规定的发车时间也不能发车，无法保证按图行车。1.2系统仿真的意义货车集结是铁路编组站技术作业的重要组成部分，货车集结吋间是编制列车编组计划所需的一个重要因素，而从参考文献［1］可知，货车集结车小时决定于货伞集结参数c和车列的编成辆数mo由于列车编组计划兄运输计划和列车运行图之间的重要联系环节，是编制列车运行图的基础。硏究编组站货车集结参数，对确定编组站货车集结时间以及编组站

4、能力的计算和利用、合理配世运输设备、改进编组站工作组织具有車要的意义，进而为车站列车编组计划和列车运行图一体化编制提供科学依据，从而实现运输生产过程组纭管理的整体优化。文章编号:1009-2374(2014)31-0021-03析了集结过程的规律；以货车集结过程为研究对象，利用Simio仿真软件，建立编组场货车集结的概念模型和逻程模型；对货车集结参数进行仿真，并根拯仿真结果与站纟R对比验证模型仿真的有效性，得出结论和建议。3仿真模型系统的功能及特点3.1货车集结概念模型本文对塘沽站新港编组场发往燕郊站

5、粮食货车集纤过程进行仿真。对货车集结过程进行概念模型分析，货车集结概念模型，如图1所示：科11出%忙«图1货车集结概念模型在模型中，列车到达间隔时间和列车车组大小的数据通过现场统计所得到，并利用数理统计方法确定其分布规律：燕郊站方向列车到达间隔时间服从14+EXPC（45）的负指数分布,车组大小服从0.5+EXP0（7）的负指数分布。3.2基于Simio的货车集结逻辑模型以新港编组场发往燕郊站方向的货车集结过程为例进行逻辑模型分析，如图2所示：2系统研发的内容、方法在了解编组站集结参数的基本概念和货车

6、集结参数的前提下，以2014年4月11日至2014年4月17日塘沖站新港编组场集结的发往燕郊站的粮食列车车组大小、到达间隔时间和发车时间数据为基础，在定编集结模式图2铁路编组站货车集结逻辑模型图在图2中根据仿真模型运行需要通过整理分析现调研数据设置了参数如农1所示：表1仿真参数表表2燕郊站去向列乍发乍指标计划表列餐向车组大小到达间隔时间定编辆数燕郊力向0.5+EXP0(7)14+EXP0(45)40指标发车列数n实际货车集结时间t列车去向（单位：列）（单位：小时）燕郊方向46第一个源模块衣示货车到达的

7、间隔吋间，去向燕郊站货车到达间隔时间服从负指数分布14+EXP0（45）。第二个服务模块表示货车在集结完成后出发前的准备工作（如技术检修作业、货运检查、车号员接取票捺等）根据站细第115条各种货物列车技术作业程序及时间标准屮规定始发列车准备时间为49分钟。第三个模块表示货车离开没实际意义。图3铁路编组站货车集结流程图14.2货车集结过程分析货车集结过程图的绘制，可以更加直观地描述货弃的集结过程从而反映货车集结时间。本文的货车集结过程图是对新港编组场发往燕郊站的车流调研数据，在定编集结模式（即各列车编组

8、的编成俩数固定）条件下，以车列的平均编成辆数40辆作为满轴车数，表示为图的纵轴：而横轴则以时间序数來表示，取值范围头2014-4-11至2014-4-17的每个昼夜，单位为天，即为7天的货车集结过程图。燕郊站方向货车集结过程图如图5所在图3中各模块为赋值和判定模块，如：Assign模块为赋值模块，在燕郊去向的货车集结过程中Assignl模块定义了列车车组大小变量a的分布表达式0.5+EXP0（7）；Assign2模块定义了编组站当前的车数CurrentN