不确定条件下货车集结规律及集结时间研究

《不确定条件下货车集结规律及集结时间研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西南交通大学硕士学位论文不确定条件下货车集结规律及集结时间研究姓名：蔡金晶申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：王慈光20100501西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要在货车的技术作业过程中，集结是不可避免且耗时较长的一个环节。货车集结时间是货车在技术站上停留时间的一个重要组成部分，它对确定车流组织的方法有很大影响。因此，研究分析不确定条件下货车集结规律及集结时间，对编组计划以及车流组织理论研究有一些启发作用，同时使车流组织的研究更加科学合理。另外，它对采取有效措施缩短货车集结时间，加速车辆周转也具有十分重要的意义。论文以贵阳南站南宫山及六盘

2、水南两个方向的实际数据为基础，参考铁路运输组织理论，采用数学统计分析以及概率论等相关方法，研究不确定条件下货车集结规律及集结时间，主要研究工作如下：(1)以贵阳南站现场采集的实际数据为依据，应用数理统计的有关理论和方法，给出了南宫山及六盘水南两个方向车组到达间隔时间，车组大小，残存车数大小的分布密度函数，并应用皮尔逊z2检验法进行检验，完善了技术站车流到达规律研究。(2)根据车流的到达规律以及车组到达间隔时间，车组大小，残存车数大小的分布状况，运用相关方法对以往学者所推导的货车集结时间公式中的参数进行估计，得到其区间估计，并结合实际数据，对所估计的区间进行验证。

3、关键词：集结规律；负指数分布；集结时间；区间估计西南交通大学硕士研究生学位论文第1l页AbstractDuringthetruck：technologicalprocess，concentrationisallunavoidablepartwithtime—consuming．Theaccumulationtimeisallimportantcomponentofcarstayingtimeintechnicalstation．Ithasagreateffectondeterminingthemethodoforganizingwagonflow．Soresea

4、rchingonthetruckassemblyrulesandaccumulationtimeunderuncertaintycondition，hassomeheuristiceffectsonfi'eighttrainsformationplanandtheoreticalstudyoforganizingwagonflow,atthesametime，Italsomakesorganizingwagonflowmorereasonable．Andthatithasgreatmeaningtotakeaffectivemeasurestoreduceacc

5、umulationtimeforacceleratingcal"turn—round．ThepaperisbasedonalargenumberofexperimentaldataofNangonghillandLiupanshuisouthdirectioninGuiyangSouthernStation,referringtorailwaytrafficorganizing，usingthecorrelationmethodsofStatisticalAnalysisandprobabilitytheory,researchedthetruckassembl

6、yrulesandaccumulationtimeunderuncertaintycondition．Themainresearchsareasfollows：(1)BasedontheactualdatacollectedinGuiyangSouthern，applyingthetheoryandmethodofmathematicalstatistics，itshowsthedistributiondensityfunctionofinterarrivaltime，cargroupsizeandremainingcal"sizeofNangonghillan

7、dLiupanshuisouthdirection，thenapplyPearsoncriteriontotest，improvetheresearchoftrafficflowarrivalregularityintechnicalstation．(2)Basedonthetrafficflowarrivalregularityandthedistributionofinterarrivaltime，CargroupsizeandremainingCarsize，itobtainedtheparameterandtheintervalestimationoft

8、heaccumulati