磁共振成像表观弥散系数值的变化对鼻咽癌转移性淋巴结放射治疗后残留的预测作用

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1、MRI表观弥散系数(ADC)值的变化对鼻咽癌转移性淋巴结放射治疗后残留的预测作用中文摘要目的探讨MRI表脱弥散系数(ADC)值的变化与鼻咽癌颈部转移性淋巴结放疗后残留的关系。建立ADC值对鼻响癌颈部转移·阡淋巴结放疗后残留的预测阈值。方法按入组及排除标准选取2009年3月"--'2009年lO月问我院收治的36例原发鼻IJl』{癌患者，行常规磁共振(magneticresonanceimaging，MRI)扫描和磁共振全身弥散加权成像(magneticresonancewholebodydiffusionweightedimaging

2、，MRWB—DWI)，检测放疗前、放疗开始后的第二周末颈部转移性淋巴结的表观弥散系数(apparentdifusioncoefficient，ADC)值。共有17枚颈部淋巴结治疗前经MRI检查确认为NPC转移，经随访考虑为放疗后残留。共有39枚颈部淋巴结放疗前经MRI检查确认为NPC转移，并日．在放疗结束时完全退缩。设颈部转移性淋巴结放疗开始后的第二周末与放疗前ADC值的差值为R，用受试者工作特性曲线(receiveropermorcharacteristiccurve，ROC)曲线找出R的最佳截断值，用此截断值将56枚鼻咽癌转移性淋

3、巴结分为两组，比较两组淋巴结残留率是否有统计学差异。应用logistic多元回归分析颈部转移性淋巴结R值、淋巴结大小、淋巴结坏死情况、年龄、性别、淋巴结所接受放疗剂量与放疗后淋巴结残留的关系。结果颈部淋巴结残留组的R值与颈部淋巴结无残留组的R值的差异有显著统计学意义(P=O．000<0．001)。鼻咽癌颈部转移性淋巴结R值的受试者工作特性曲线(receiveroperatorcharacteristiccurve．ROC)下的面积为0．895。以R≤0．1965作为预测鼻嘲非角化未分化型癌转移性淋巴结放疗后残留的阈值，其特异性为97．

4、4％，敏感性为64．7％。用此截断值将56枚鼻咽癌转移性淋巴结分为两组，两组淋巴结残留率差异有显著统计学意义(xC2=23．59，P=0．000<0．001)。logistic多元回归分析发现鼻咽癌颈部转移性淋巴结R值对于鼻咽癌转移性颈淋巴结放疗后残留存在负相关关系(回归系数：-3．891)结论鼻咽癌颈部转移性淋巴结的R值能在一定程度上预测鼻咽癌颈部转移性淋巴结放疗后残留。关键词MRI表观弥散系数鼻咽肿瘤放射疗法4Predictionofresiduallymphnodesafterradiotherapyinnasopharynge

5、alcarcinomapatientswiththechangeofADC(apparentdifusioncoefficient)valuesAbstractObjectiveToevaluatethevalueofdiffusion—weightedimaging(DWI)withapparentdiffusioncoefficient(ADC)forpredictingresidualmetastaticlymphnodesafterradiotherapyinprimarynasopharyngealcarcinomapati

6、ems．Thethresholdofapparentdiffusioncoefficient(ADC)forpredictingresidualmetastaticlymphnodesafterradiotherapyinprimarynasopharyngealcarcinomapatientswasestablished．MethodsFrommarch2009tooctober2010，36primarynasopharyngealcarcinomapatientsreceivedWB—DWIscanduringtheirhos

7、pitalization，Theapparentdiffusioncoefficient(ADC)valuesofcervicalmetastaticlymphnodesweredetectedbeforethesepatientsreceivedtreatmentandaftertwoweeksofradiotherapy．56cervicalmetastaticlymphnodes’ADCvaluesweredetectedinthisstudy．Thevalueof“R’’isdefinedbythedifferenceofth

8、esecondADCvaluesandthefirstADCvalues．Thecut-offvalueofthe“R”wasfoundbyusingreceiveroperatingcharacteristic(ROC