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摘要作为东部经济建设的主要省份和海峡西岸经济区的核心,福建省在推动国民经济的发展过程中扮演着重要的角色,这与福建省内各企业的贡献是分不开的。企业作为经济发展的主要力量,靠着自身的发展和壮大,来推动整个社会经济的不断前进。而被认定为企业优秀代表的上市公司,因在规范性、合理性等方面普遍强于非上市公司,其经营管理上的方方面面都受到研究和关注,甚至成为其它企业改善经营和管理的效仿对象。从这个层面上来讲,研究福建省上市公司经营绩效的影响因素,对提升福建企业的整体绩效,进而促进福建经济的发展具有重要的参考价值和现实意义。本文以福建省60家A股上市公司为样本,摘取了2008-2010年期间,每股收益、净资产收益率、总资产收益率、销售净利率、营业收入增长率、总资产周转率等1I项代表经营绩效的指标数据,以及资产负债率、有息负债比率、无息负债比率、流动负债比率、非流动负债比率等代表资本结构的5项指标数据,通过采用主成分分析的方法把11项经营绩效指标整合成为单一综合绩效指标,作为应变量,并以资本结构各指标作为白变量,再通过建立模型和回归的方法进行分析,得出福建省上市公司资本结构与经营绩效之间存在负相关的结论,并结合实际情况提出相应建议。关键词:资本结构;经营绩效;实证研究 ABSTRACTAsoneofthemajoreconomicpowerhousesinEastChinaandacorememberoftheEconomicZoneonthewestsideofTaiwanStraits,FujianProvinceplaysanimportantroleinthenation’Soveralleconomicstructure.Thoseenterprises,locatedintheprovince,byconstantself-strengthening,arethemaindrivingforceforeconomicdevelopment.Ofallenterprises,listedcompaniesgenerallyboasthigherperformancesandfinancialstrengthcomparedwiththosenon—listedonesintermsofcorporatestructureandmanagement.Thus,theyoftenbecomethestudyfocusforthosenon—listedoneswhichaspiretoimprovetheiroperationandmanagement.Inthissense,athoroughstudyoftheperformancesofthoselistedcompanieshashugeimplicationsforpromotingenterprises’operationandisofgreatsignificanceforboostingtheprovincialeconomyThispaperfocusesFujian’S60companieslistedinShenzhenandShanghaistockmarkets.IttakesCapitalStructurerepresentedbyindicatorslikeDebtAssetRatio,CurrentLiabilitiesRatio,Non—currentLiabilitiesRatio,Interest—bearingLiabilitiesRatioandNon—interest—bearingLiabilitiesRatioasindependentvariables,andComprehensiveOperatingPerformanceasdependentvariablewhichisconvertedfromelevenindicators,includingEarningsPerShare,ReturnonEquity,RetumonTotalAssets,NetProfitRateonSales,Sale—growthRate,AssetsTurnoverRatio,CashinNetIncome,etc.Byextractingindicatordataofthetwovariablesfromtheyear2008to2010,andconductingprincipalcomponentanalysisandmultipleregressionanalysis,thepaperconcludesthattheCapitalStructureisnegativelycorrelatedwithOperatingPerformance.Intheend,somesuggestionsaremadeaccordinglyKeyWords:CapitalStructure;OperatingPerformance;EmpiricalStudy 目录第一章导论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1第一节研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”1第二节研究思路和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2第二章理论基础和国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”3第一节资本结构理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯oooooooooooooooooooooooooooooooo·ooooooooooooo003第二节经营绩效理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯lO第三节国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17第三章资本结构与经营绩效实证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”19第一节研究假设⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”19第二节福建上市公司基本概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”20第三节样本的选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·23第四节指标的选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·23第五节数据来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·27第六节样本描述统计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·27第七节绩效指标主成分分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”29第八节资本结构和综合绩效回归分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯35第九节稳健性检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”42第四章实证分析结论与原因探析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”50第一节实证分析结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯50第二节原因分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”50第五章建议与对策⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·53参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·56致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·59 ContentsChapterIIntroduction⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯··1Section1ResearchBackgroundandSignificanceoftheStudy⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··1Section2ResearchStructureandMethodology⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯¨2ChapterⅡBasicTheoriesandResearchStatus⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3Section1TheoryofCapitalStructure⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯··3Section2TheoryofOperatingPerformance⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯10Section3ResearchStatusbothHomeandAbroad⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·17ChapterⅢEmpiricalStudyofCapitalStructureandOperatingPerformance⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯”19Section1HypothesisoftheStudy⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l9Section2OverviewofFujianListedCompanies⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20Section3SelectionofSamples⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··23Section4SelectionofIndicators⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”23Section5ResourceofData⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··27Section6SimpleDescriptionofFujianListedCompanies⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·27Section7PrincipalAnalysisonOperatingPerformanceIndicators⋯⋯⋯⋯⋯·29Section8RegressionAnalysis⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯35Section9RobustnessTbst⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·42ChapterIVConclusionsoftheStudyandCausalAnalysis⋯⋯·⋯···50Section1ConclusionsoftheEmpiricalStudy⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯50Section1CausalAnalysis⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯50ChapterVSuggestionsandstrategies⋯⋯⋯··⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯53References⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯56Acknowledgement⋯⋯··⋯⋯··⋯⋯··⋯·⋯··⋯··⋯·⋯··⋯⋯⋯⋯····⋯⋯⋯⋯⋯⋯··59 第一章导论第一节研究背景与意义一、选题背景企业资本结构是指企业各种资本的构成和比例,是现代企业财务理论的重要概念之一。其存续状态反映了企业决策者的融资方式和意愿、企业的经营状况,同时影响着企业资本成本、税赋、收益及其分配,甚至影响着企业控制权的划分,并在一定程度上决定了企业的债务清偿能力和再融资能力。基于资本结构的重要性,国内外学者对其作了大量研究,意在寻找其中各种要素的最优组合。期间,虽然诞生了众多理论和研究结果,但结论却是不尽相同。企业经营绩效是企业经营管理的成果,反映企业的经营管理水平,也关系着企业的后续决策与经营。从一般意义上来讲,企业管理的目标是实现企业价值和股东利益最大化。而企业经营绩效的好坏,直接影响着这一目标的实现。因此,企业经营绩效的影响因素及其提高路径,始终是一个经久不衰的研究热点。随着经济改革的深入开展,我国企业的发展取得长足的进步,数量和质量上都有了较大的提高。在国内资本市场逐步开放和完善、企业融资方式和渠道逐步趋于多样化的背景下,对如何保持和提升企业的经营绩效,以及对企业要选择什么样的资本结构才能对经营绩效起着正面促进作用的思考,因此变得与企业的日常经营更加密切起来。本文在前人研究的基础上,结合2008-2010年上市公司的数据,对企业资本结构与经营绩效的相关性进行研究,试图得出有价值的结论,提供给众多研究者和决策者进行参考。二、研究意义福建省是我国经济发展的一支重要力量。近几年来,福建经济取得较快平稳发展,如报告期内的2008—2010年,福建的国内生产总值(GDP)增长率均在12%以上,人均GDP也达到33106元较高值.毫无疑问,这主要得益于省内企业发展所带来的贡献。 福建上市公司资本结构与经营绩效相关性实证研究相比于非上市企业,上市公司经营行为相对规范化,治理结构也比较合理,管理效率较高,可作为全体企业的优秀代表。把上市公司的问题解决好,把其经营管理处理好,一来可以提高上市公司本身的经营效益,二来也可以给其它企业起到一种带头示范的作用,让其它企业跟着一起成长,创造更多价值,进而带动社会经济更好地发展。从这个层面上来讲,对上市公司经营管理行为的研究,具有较高的实际价值。因此,结合上述背景,可以说,对福建省上市公司资本结构与经营绩效相关性的研究,具有较大的理论意义和现实意义。第二节研究思路和方法一、研究思路本文的研究思路如下:第一章为导论,简要阐述本课题的研究背景、选题意义,以及研究的思路和方法。第二章为理论基础和国内外研究现状,主要对涉及本课题的相关理论进行说明,并分别对国内外的研究现状进行罗列和阐述。第三章是本文的数据分析部分,即对福建省上市公司资本结构与经营绩效之间的相关性进行实证分析,包括研究假设、样本指标的选取、描述性统计及分析、绩效指标的主成分分析、模型的构建、回归分析以及稳健性检验等。第四章为实证研究结论与原因分析,主要是从第三章的研究中得出相关结论,并对其原因进行探析。第五章是建议与对策,即针对研究得出的结论,结合实际情况,给福建上市公司和相关管理部门提出相应建议。二、研究方法本文依据福建省现有的82家深市和沪市A股上市公司的财务指标数据,进行比较和筛选,最终从较为有代表性的60家上市公司中,选取反映资本结构的5项指标数据和反映经营绩效的11项指标数据,采用描述统计、主成分分析、建模和回归等方法,对指标间的相关性进行分析,得出研究结论。 第二章理论基础和国内外研究现状第一节资本结构理论自1952年美国人戴维·杜兰德(DavidDurand)发表了《企业债务和权益成本:趋势和计量问题》一文之后,西方学术界就没有停止过对资本结构的研究。企业能否通过合理的选择,设置最优的资本结构,一直是人们探讨的话题,由此也诞生了许多代表不同观点的理论。总体上来讲,以时间为界限,资本结构理论可以分为传统资本结构理论和现代资本结构理论。一、传统资本结构理论戴维·杜兰德认为早期的企业对资本结构的选择,主要是按净收益理论、净营业收益理论以及介于两者之间的传统折衷理论为依据来进行的,而正是这三种理论构成了传统的资本结构理论。(一)净收益理论(NetIncomeTheory)净收益理论认为,负债程度越高,企业所创造的价值就会越大,原因在于负债的资本成本比权益的资本成本要小,在两种资本成本保持一定的时候,负债比例的上升,将会使得企业的整体资本成本下降,而当企业的融资全部来自于负债的时候,负债率达到100%,此时企业的加权平均资本成本达到最小。可理解为公式:WACC=PXKd+(卜P)XKsWACC为企业的加权平均资本成本,P为负债占企业总融资额的比例,Kd为负债资本成本,Ks为权益资本成本,V为企业价值。因Kd 10.226),剩余平方和要更小(64.984<72.875),同样说明模型2的回归比模型1要更好。此表表明综合绩效与流动负债比率和非流动负债比率均存在线性相关的,在统计意义上方程是极为显著的。由表21可以看出,模型1的常数项P值为0.066,大于0.05,并未通过检验。模型2的常数项P值为0.002,对应的两个系数分别为0.005和0.011,都小于0.05,通过检验。因此可以说,模型2比模型1回归得更好,选取模型2作为回归方程。常数项以,为1.265,回归系数b3为一0.023,c,为~0.055。综合绩效与流动负债比率和非流动负债比率都负相关,{c,J>Jb3j,说明非流动负债比率对绩效的影响比流动负债比率大。回归方程可写成:F=1.439一O.023CDAR—O.055NCDAR41 福建上市公司资本结构与经营绩效相关性实证研究第九节稳健性检验在统计学上,稳健性检验(RobustnessTest)考察的是当条件发生变化时,理论和变量对某一现象或问题解释能力的稳定性。把稳健性检验运用于本文,可检验在样本发生变化或者重新选择样本的情况下,资本结构与综合绩效之间是否呈稳定的负相关关系。本文在前述60家研究样本的基础上,剔除高资产负债率的样本(负债率70%以上),把剩余样本数据重新进行主成分分析和回归分析,以检验此前分析得出的结果是否具有稳定性。选择剔除高资产负债率样本来进行检验的原因在于,一方面资产负债率越高,风险就越大,企业融资成本就会越高,另一方面依据破产理论,越大的财务风险,将使得企业面临越大的破产可能性,由此产生的破产成本会减损企业的价值,这两种情况都会较大程度地抵减企业的经营绩效。把高资产负债率的样本去掉,就意味着把与经营绩效负相关性最大的样本数据去掉,剩余的数据再进行回归分析,如果得出的结果与前面相同,则可在很大程度上表明此前的研究分析结果是稳定和可靠的。需要说明的是,在界定企业是否为高负债企业的问题上,目前国内外还没有形成统一的规定。上世纪90年代以来,西方国家一般把50%作为企业负债率高低的衡量标准;国内也普遍认为合理的负债率在40%~60%之间,再往上增加,企业所面临的偿债风险就会越来越大。为此,证监会针对申请首次公开发行股票的企业,规定了资产负债率70%的红线;而国内多数商业银行也把资产负债率低于70%作为评定优良客户甚至是贷款发放的条件之一。有鉴于此,本文把资产负债率高于70%的企业作为高负债率样本进行剔除,然后再进行稳健性检验。剔除的高资产负债率样本共有中国武夷、厦门国贸、金龙汽车、建发股份、冠城大通、三木集团等6家,剩余样本数量54家。一、KMO检验对绩效指标样本数据的KMO检验结果如下:42 表22酬0检验结果Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSampiingAdequacy..734Bartlett’STestofApprox.Chi-Square655.960Sphericitydf55Sig..000KMO值为0.734,观测的显著性水平(Sig.)为0.000,说明可采用主成分分析的方法进行分析。二、绩效指标的主成分分析分析的结果如下:表23方差分解主成分提取分析表ExtractionSumsofSquaredLoadinQsComponentT。tal%ofVarianceCumulative%15.39749.06822.17919.80868.87531.11210.10578.980ExtractionMethod:PnncipalComponentAnalysis特征值大于1的主成分共3个,其累计方差贡献率为78.980%,第一主成分互的贡献率为49.068%,第二主成分最的贡献率为19.808%,第三主成分E的贡献率为10.105%。 表24初始因子载荷矩阵Cornponent123每股收益.751.070..033净资产收益率.924.266.027投入资本回报率.925.163.090总资产收益率.949.093.152销售净利率.800-.413.331息税前利润率.712一.483.362总资产周转率.019.932.048流动资产周转率..059.828.402营业收入增长率.539.298..513净利润现金含量..467.117.599总资产增长率.751.081一.228ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysisa·3componentsextracted.表25主成分对应的特征向量序号指标1、每股收益2、净资产收益率3、投入资本回报率4、总资产收益率5、销售净利率6、息税前利润率7、总资产周转率8、流动资产周转率9、营业收入增长率10、净利润现金含量符号篙;特征篙主特征茎三特征向X1X2X3X4X5X6X7X8X9X100.3230.3980.4080.3440.3060.008-0.025O.232-0.2010.047O.181O.1110.063-0.280-0.3270.6310.5610.2020.079—0.0310.0260.0860.1440.3140.3430.0460.382—0.4860.56811、总资产增长率X110.3230.055—0.216由此得出的3个主成分表达式为:E=0.323ZXl+0.398ZX2+0.398ZX3+0.408ZX4+O.344蕊5+0.306ZX6+0.008ZX7—0.025ZX8+0.232ZX9—0.201ZXlo+0.323ZXllR=0.047ZXl+0.181ZX2+O.111ZX3+0.063ZX4—0.280ZX5—0.327ZX6+0·631ZX7+0.561ZX8+0.202ZX9+0.079ZXlo+0.055ZXllB=一0.031ZXl+0.026ZX2+O.086ZX3+0.144ZX4+0.314ZX5+0.343ZX"6+0.046ZX7 第三章资本结构与经营绩效实证分析+0.382ZX8—0.486ZX9+O.568ZXlo一0.216ZXll综合绩效指标F表达式为:F=0.491F1+0.198F2+O.101F3表26主成分得分值和综合绩效指标得分值公司名称福晶科技法拉电子厦门空港鸿博股份榕基软件三五互联乾照光电中能电气龙溪股份紫金矿业片仔癀易联众闽福发A七匹狼天广消防新大陆元力股份国脉科技安妮股份建研集团青山纸业福建南纺海源机械三维丝科华恒盛泰亚股份梅花伞闽东电力圣农发展厦门港务福建高速美亚柏科太阳电缆星网锐捷三元达合兴包装FlO.700.962.460.543.3l3.386.412.69一O.471.311.592.73一1.650.691.42—1.642.740.72—1.481.28—3.97—3.201.172.252.270.28—2.44—1.00O.71—2.351.434.62—0.490.38O.66O.01F2—2.72-0.37—1.30一1.69—0.46O.11—0.98—0.47一1.28O.38一O.87一O.14—2.15O.53O.17一O.811.80—O.29一O.29一O.01—0.210.27—1.290.39O.90一0.03一O.42—1.781.13一O.71—2.79O.901.79O.76一O.610.8245F31.080.211.81—0.01—0.19O.63一O.03—0.420.141.060.52一O.190.43—0.54—0.57—0.420.94一O.61-0.66—0.040.060.700.26-1.09一O.22—0.24—0.39一O.41O.380.502.680.55一O.05一O.13—1.30—1.58F—O.090.421.13—0.071.511.742.951.19—0.470.83O.661.29—1.190.390.67一1.011.800.23一O.850.62—1.98一1.450.351.071.270.11—1.32—0.88O.61—1.240.422.500.11O.320.070.01 凤竹纺织浔兴股份福建南纸福耀玻璃青松股份永辉超市东百集团众和股份漳州发展福建水泥厦工股份厦门钨业阳光城闽灿坤B龙净环保冠福家用永安林业厦门信达~2.62~2.36~4.66O.33O.820.80~1.04—1.27~1.29~4.59~O.94~1.521.77~2.760.05—3.40—2.92-2.470.02—0.33—0.35O.37O.785.762.39—0.560.61—0.190.82—0.870.101.23—0.28—0.58-1.864.671.56O.44-1.351.27—1.40—O.021.30—0.94—1.452.37—1.16O.10一2.671.37一O.58-1.92—1.071.28一1.12—1.18—2.490.360.421.53O.09—0.83一O.66—2.05一O.42—0.910.62-0.97—0.09一1.98-1.91—0.16三、回归分析1、模型一的回归结果见表12~14:表27模型汇总IAdjustedStd.ErroroflModelRRSquaretheEstimatel1.420a.176.1601.08272a.Predictors:(Constant),资产负债率TDAR复相关系数R为0.420,R2为0.176,综合绩效变化量的17.6%可以由资产负债率来解释。表28方差分析表SumofModeISquaresdfMeanSquareFSig.1Regression13.029113.02911.114.002aResiduaf60.959521.172T0tal73.98853a.Predictors:(Constant),资产负债率TDARb.DependentVariable:综合绩效FP值为0.002,小于0.01,故拒绝综合绩效与资产负债率不存在线性相关的原假设,而认定在统计意义上方程是极为显著的。 第三章资本结构与经营绩效实证分析——_——————————————————————————————————————————————————一表29系数UnsCandardIzedStandardizedGee仟IcientsCoe俪cientsModelBStd.ErrorBetatSig.1(Constant)1.377.4393.139.003资产负债率TDAR..033.010..420.3.334.002a.DependentVariable:综合绩效F表29中,常数项以。(截距)为1.377,P值为0.003,小于0.05,回归系数b.为一0.033,P值为0.002,小于0.05,说明常数项和回归系数都是显著的。因此,表27"-29表明,在0.05的置信水平下,综合绩效与资产负债率呈显著负相关关系,相关系数为一0.033。回归方程可写成:F=1.377一O.033TDAR2、模型二的回归结果:采用逐步回归的方法进行回归,结果如下:表30模型汇总IAdjustedStd.ErroroflModelRRSquaretheEstimateI1.519a.270.2551.01948a.Predictors:(Constant),有息负债比率IDAR表31方差分析表SumofModeISquaresdfMeanSquareFSig.1Regression19.943119.94319.188.000aResiduaI54.045521.039T0tal73.98853a·Predictors:(Constant),有息负债比率IDARb.DependentVariable:综合绩效F表32系数UnsIandardizedStandardizedCoe仟icientsCoe怖cientsModelBStd.ErrorBetatSig.1(Constant).996.2663.737.000有息负债比率IDAR一.043.010一.519-4.380.000a·DependentVariable:综合绩效F 福建上市公司资本结构与经营绩效相关性实证研究表33已删除变量CoilinearityPartialStatisticsModelBetaIntSig.CorrelationTolerance1尢思负债比翠NIDAR..103a..816.418..113.879a.PredictorsintheModel:(Constant),有息负债比率IDARb.DependentVadablE综合绩效F表30一--33表明,在0.05的置信水平下,综合绩效与有息负债比率呈显著负相关,相关系数为一0.043;而综合绩效与无息负债比率无显著相关。溟筋彩劈参照第匹l章第八--e-..在此本文不再赘述)/k回归方程可写成:F=0.996.O.043IDAR3、模型三的回归结果:表34模型汇总AdjUstedStd.ErrorofModelRSquareRSquaretheEstimate1.3548.125.1081.115752.458b.210.1791.07088b.Predictors:(Constant),非流动负债比率NCDAR,流动负债比率CDAR表35方差分析表SumofModeISquaresdfMeanSquare亡Sig.1Regression9.25319.2537.432.009aResiduaI64.735521.245TotaI73.988532Regression15.50127.7516.759.002bResidual58.486511.147TotaI73.98853a.Predictors:(Constant),非流动负债比率NCDARb.Predictors:(Constant),非流动负债比率NcDAR,流动负债比率cDARC.DependentVariable:综合绩效F 第三章资本结构与经营绩效实证分析表36系数UnstandardizedStandardizedCoe怖cientsCoe俪cientsModeIBStd.ErrorBetatSig.1(Constant).332.1951.705.094非流动负债比率NCDAR..055.020..354-2.726.0092(Constant)1.263.4402.868.006非流动负债比率NCDAR..057.019..369·2.958,005流动负债LL率CDAR一.025.011..291-2.334.024a.DependentVariable:综合绩效F表34~36表明,综合绩效与流动负债比率和非流动负债比率都负相关,常数项口,为1.263,回归系数6。为一0.025,c,为一0.057,Ic,I>1b3l,同样说明非流动负债比率对绩效的影响比流动负债比率大。回归方程可写成:F=1.263一O.025CDAR—O.057NCDAR四、稳健性检验结果以上稳健性检验表明,在去掉高资产负债率样本后,三个模型的回归结果基本与完整样本数据下的情况相同,由此证明了此前的分析结果是稳定和可靠的。49 福建上市公司资本结构与经营绩效相关性实证研究第四章实证分析结论与原因探析第一节实证分析结论从上述分析可以得出以下结论:一、资产负债率与经营绩效负相关。二、有息负债比率与经营绩效负相关。而无息负债比率所对应的显著性水平为0.415,没能通过检验,因此在0.05的置信水平下,无息负债比率与经营绩效不存在显著相关关系。三、流动负债比率和非流动负债比率都与经营绩效负相关,非流动负债对经营绩效的影响要比流动负债大。因此,总体上表明,福建省上市公司的资本结构与经营绩效呈负相关关系。第二节原因分析资本结构与经营绩效负相关,说明负债没有给福建的上市公司带来正面效应。这与本文的假设不符,同时与净收益理论、删理论及其修正的关于资本结构与企业价值正相关的判断不同,而与国内多数学者如陆正飞和辛宇1998年的研究以及王娟和杨凤林2002年的研究结论却显得一致。这说明,负债所具有的降低代理成本、传递积极信号、激励经营者努力创造业绩等诸多好处并没有在福建省上市公司的身上得以体现,相反地,负债使企业增加了成本负担,致使其经营绩效受到负面影响,因而导致资产负债率、流动负债比率与经营绩效正相关的假设与研究结论不相符合。进一步分析其原因,这或许与我国(包括福建)现有的资本市场、法规体制跟西方国家存在着异同性以及企业自身的经营状况有关系。一、从经营的成本和效益方面来看,负债并没有很好发挥财务杠杆效率,起到提升和扩大企业效益的作用。一般来讲,企业通过债务融资的方式补充资金,保证经营或扩大投资,主要原因在于其获得的收益能够超过债务融资成本,从而使企业能够获取更多利润。而从资本负债率与经营绩效呈负相关关系的结论来看,福建上市公司在总体上并没有很好地做到这一点。这可能一方面在于企业通过注 第四章实证分析结论与原因探析入债务资金之后,在整体的经营上没能获得更好收益,另一方面在于债务的资本成本较高,抵消甚至高过整体平均收益,而使得其在对绩效的平均贡献上拉后腿。从2008—2010年期间的财务数据可以看出,上述福建省样本上市公司的总资产收益率无论是单年平均还是三年总平均值都在8%左右,但具体到三年中的每一年,总资产收益率在6%以下的都在28家上下,占据样本总数的46.67%;而2008—2010年期间,国内一年期的贷款利率在5.5%~7%左右,再加上中国现有的债务融资渠道比较单一,企业总体上融资较难,向银行借款可能还要付出利息以外的成本费用。可以说,对于这部分企业来讲,从银行的借款成本甚至比其收益还要高,因而在负债成本大于资产平均收益的情况下,负债对企业的经营绩效起到负相关的作用。此原因在有息负债比率与绩效负相关,非流动负债比率(负债成本通常比较高)与绩效负相关,且非流动负债比率对绩效影响大于流动负债比率等结论中,也得到了印证。二、负债对代理成本的减少或没起到很好的促进作用。这与福建省上市公司现有的公司性质和治理结构有关。詹森和梅克林提到,因企业的所有权和经营权分离,以及信息不对称的存在,使得经理人没有按照股东利益最大化的方式来经营,产生的代理成本包括监督成本、约束成本和剩余损失等。然福建省上市公司多为国有企业和家族企业,这与一般的股份制公司存在差别。首先从国有企业来看,国企股东“缺位”、内部人控制的现象极为严重,缺乏有效的对经营者的监督和约束机制,因此负债并不能减少监督和约束成本。同样地,对国有企业而言,股东并未参与到决策中来,“剩余损失”一直是国有企业普遍存在的现象,也难以得到减少。相反,负债不仅带来了利思费用,还增加了国有企业管理者可使用的自由现金流量,提高了管理者在职消费的空间和从事有利于自身利益的经营的可能,使得企业成本增加,效益受损。因而,从国企的角度来看,负债不能有效降低企业的代理成本。其次,从家族企业来看,众多家族企业的所有权和经营权并没有有效地分离,股东也是经营者,或者由家族成员担任经营者,信息不对称的现象较少,这种方式使得詹森所言的代理成本在家族企业较少地发生,因而也就不存在由负债的提高所带来的代理成本减少的说法了。因此,负债的提高对福建省上市公司并没有起到减少代理成本的作用。三、负债没有给经理人的业绩创造带来激励。激励理论认为,负债可以通过 福建上市公司资本结构与经营绩效相关性实证研究影响经理人的声誉来促使经理人更加努力地工作,提升业绩。负债给企业经营带来压力和风险,经理人如果不努力提升企业的业绩,企业将面临亏损甚至破产,这将会严重影响经理人的声誉,使其在竞争激烈的经理人市场里,难以生存。但一方面,在国内现有的非市场化体制下,企业的生存法则不同于西方发达国家,当企业面临严重亏损以至于濒临破产的时候,基于职工就业和债权人(如国有银行)不愿因债权收不回来而遭受损失的原因,债权人、员工、政府都不希望企业倒闭,这就使得经理人因企业破产而声誉受损的情况较少;另一方面,中国的经理人市场并不完善,企业对经理人的选择甚至没有考虑其过往经营业绩,特别是对国有企业经理人的聘用经常采用上级任命的方式,而此种非市场化的行为,导致经理人的经营管理并不是以企业绩效最大化的目的来进行。因而“声誉”说并不适应国内的情况。激励理论还认为负债带来了还本付息的压力,减少了企业可用于过度投资的自由现金流,这将促使经理人慎重选择投资项目,抑制过度投资的行为。但依据刘舒平于2007年对福建上市民营企业所做的分析,福建省上市公司过度投资的现象普遍存在,而且好似没有因为负债率的上升得到抑制。因而,负债难以对福建上市公司经理人的业绩创造起到激励作用。 第五章建议与对策上述研究表明,福建上市公司的资本结构与经营绩效之间存在负相关关系。为此,结合上文的分析结论及其可能存在的原因,参考现有企业的经营现状和环境,从企业内外部入手,提出以下建议:一、优化企业融资结构首先,企业应做好资金管理与规划,让资金的需求与企业的经营相匹配,不盲目筹资,而对于筹得的资金要加以有效利用。资金的无效利用,不仅没有给企业带来杠杆效益,而且拖累整体业绩表现;而如果资金利用得好,创造出高于负债资本成本和权益资本成本的效益,那负债对企业的绩效将毫无疑问地起到正面的促进作用。其次,选择合适的融资方式。依据本文资本结构与经营绩效负相关的结论,结合梅耶斯等人的优序融资理论,建议福建省上市公司在考虑融资的时候,首先选择内源性融资,其次是股权融资,最后才是负债融资的方式。目前国内企业的内源性融资主要是留存收益,没有显性成本,只要符合证券会相关规定,以及现有股东同意即可,而且没有外源融资所带来的繁杂手续,速度快,简单方便,不必受控于人,也不必面临还本付息的压力。但须具备一前提条件,即企业必须有盈余;股权融资没有像债务一样有硬性还款期限和付息压力,可以让经营者比较长期地、有规划性地使用资金,这对企业有序发展、创造长期性业绩有利。当然了,现有股东还需综合企业的具体状况,对股权融资方式下,控股权受到分散和与新股东共享收益等带来的影响自身利益的因素进行权衡。再者,尽量扩大无息负债的份额。从研究结论中我们知道,企业的有息负债比率与资本结构呈负相关关系。企业负债大致可分为融资性负债和经营性负债,而无息负债大多出现在经营性负债当中,如应付账款和预收账款等。这就要求企业加强商业谈判能力,加强对上下游企业和关联企业的话语权。为此,企业必须从内外部入手,加强自身的实力,处理好与各利益相关者的关系,保持良好的信用,方能顺利地把他人资金变为己用(如有效实施OPM战略)。 福建上市公司资本结构与经营绩效相关性实证研究二、提升企业盈利水平当债务的资本成本高于资产的收益水平时,扩大负债比率意味着摊低整体收益水平,降低企业的绩效。为此,企业应从自身情况出发,努力提高盈利水平,一方面着重提高核心竞争力,加强内部的管理,优化流程,降低经营费用;另一方面寻找优质项目,积极涉足利润水平高的领域。如福建省的上市公司大部分为制造业企业,在全部的82家上市公司中,制造业企业达50家,占60%以上,主要集中在机械制造、纺织等劳动密集、高能耗、低附加值行业。这种行业一般市场竞争程度高,利润水平偏低,容易受宏观经济的影响。在中国进行产业大调整的背景下,这些企业应能积极探索,主动创新,寻求进入朝阳行业发展的可能。三、完善企业治理结构本文在上面已经提到国有企业和家族企业治理结构不合理,影响债务降低代理成本的有效性。不仅如此,治理结构不合理还影响着企业经营效益的创造和提高。因此,对两类企业的治理结构应进行改良。而在上述的福建省60家样本上市公司中,有24家是国企,22家是家族企业,合计占到7成以上。这两类企业的普遍性缺点就是治理结构落后,所有权和经营权没有很好地分离,在经营管理的有效性上与现代企业制度存在着较大的差距。为此,应改进和完善企业的治理结构,真正实现两权分离,建立健全股东大会、董事会、监事会等现代股份制企业体制机构,并使之与管理层之间形成权力制衡机制和有效的激励机制,从而促进企业更加合理地经营、科学地管理,创造更好的效益。四、推动破产制度的健全和实施破产成本理论所解释的负债对经理人的激励作用在前面内容中已经作了说明。中国虽然也有现行的破产法,但内容上还存在着较大缺陷,对债权人的保护不够,而且实施起来也面临着诸多阻力。如按正常情况下,许多企业应该走破产清算,但正如此前提到的,债权人担心借出去的款收不回来,职工害怕失业,政府考虑到社会稳定和政绩的因素,往往采用各种措施来阻止企业走向破产。福建也有存在许多这类现象。这种做法使得经理人免于受到负债的“软约束”,弱化了经理人的风险意识,对提高债务资金的使用效率不利。因此,建议有关部门应该推动我国破产制度的健全和实施,使企业在丛林法则下平等地生存。 第五章建议与对策五、推动融资渠道多样化我国资本市场还不发达,上市公司的融资主要还是依赖于银行机构,原因在于留存收益往往金额少,不能满足资金量的需求;股权再融资又受到管理层较多限制;而发行企业债券的门槛很高。这种现状的存在,直接导致了企业融资难,融资成本过高,影响企业的经营绩效。因此,建议有关部门推动融资渠道的多元化,放松各种管制,尤其是大力推动企业债券市场的发展,这对企业降低成本、提升业绩大有裨益。企业通过发行债券的方式融资,一方面比通过直接借款的方式利息成本来得低,另一方面还款期限长,付息方式灵活多样,有利于企业经营的长远规划。还有,通过债券市场的大力开放,可使企业多了一种融资方式的比较和选择,促进融资渠道的市场化竞争,促使融资机构改进和完善自身的经营管理,推进资本市场的发展。更为重要的是,这种方式能够进一步降低企业的融资成本,提高经营绩效,是促进企业良性循环发展的有效机制。 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致谢走在凤凰花开的路口,依依不舍之情油然而生。只因那时光太过匆匆,无法驻足的青春,独留下一张张难以忘怀的颜容!回首两年的校园生活,旧梦重温的喜悦,此刻太多的感动已不禁悄然涌上心头!纵然执笔,难以释怀,唯有感恩之心能够表达我的思绪万种:首先,衷心感谢我的导师李常青教授!感谓j-他两年来精心的指导和无私的帮助,使我在人生的旅途中,积累了更多宝贵的知识财富;从论文的开题到结尾,李老师付出了大量的时间和心血,他那高度的敬业精神、严谨的治学态度、渊博的知识、缜密的思维以及风趣幽默的课堂作风,令我受益匪浅和终生难忘,是我今后工作和生活的风向杆,带给我启迪,激励我思考。其次,感谢吴世农教授、沈艺锋教授、戴亦一教授、郭霖教授、肖珉副教授、程文文副教授、唐炎钊教授、潘维廉教授、LISA老师,以及管理学院和MBA中心其他所有在学业上给过我帮助和支持的老师们!是他们给予我传道、授业和解惑,让我再一次接受了知识海洋的洗礼,教会我懂得更多、做得更好!同时,感谢林志明、袁博、陈智敏、胡吴、郭静娴、刘晓燕、林少婧、罗海青,以及其他所有可亲可爱的同学们!是他们带给了我欢乐,让我拥有了更多友情的真谛!难忘篮球场上夺冠的瞬间,难忘羽毛球场上默契的配合,难忘制作“西游记”的搞笑场面,更难忘课堂上的星星点点⋯⋯最后,感谢我的父母,是他们含辛茹苦把我养育长大,教给我最朴实的人生哲学,成长的道路上给了我无限的关爱,学习过程中为我提供了最强的后勤保障!感谓}我的妻子郑湘娟,是她在学习和工作上给了我最大的精神支持和鼓励,坚定了我的信念和步伐,让我拥有了无穷的前进动力!——家永远是我一13,灵深处最温馨的港湾!祝愿我的老师、同学以及家人在未来的日子里都能一切顺利、健康快乐!祝愿我的母校——厦门大学越来越美丽、越来越辉煌!光阴荏苒,转眼间,又要开始新的旅程!相信研究生期间的所有收获,将会永远充实我的脚步、自信我的人生!
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