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《温室蔬菜病害智能识别图像预处理及其特征提取方法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、吉林农业大学学报 2007,29(2):219～223http://xuebao1jlau1edu1cnJournalofJilinAgriculturalUniversityE2mail:jlndxb@vip1sina1com温室蔬菜病害智能识别图像预处理X及其特征提取方法的研究12341XX彭占武,王 雪,司秀丽,赵新子,袁洪印(11吉林农业大学工程技术学院,长春130118;21吉林农业大学菌物研究所,长春130118;31吉林农业大学信息技术学院,长春130118;41吉林省农机管理总站,长春130062)摘 要:采用计算机图像处理技
2、术对温室蔬菜病害进行了智能化识别,并以黄瓜霜霉病为例研究了温室蔬菜病害智能识别图像预处理和特征提取的方法。试验选择白色作为病害叶片的背景,利用中值滤波法有效地去除了噪声的干扰,利用双峰法从背景中分离出病害图像,再对图像进行边缘检测,准确地提取了病斑的几何特征。该方法能够实现对病害图像的预处理,并且能够准确地提取病害特征。关键词:蔬菜病害;图像预处理;特征提取;识别中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:100025684(2007)0220219205AStudyontheMethodofImagePre2ProcessingandFe
3、atureExtractionforIntelligentRecognitionofGreenhouseVegetableDiseases12341PENGZhan2wu,WANGXue,SIXiu2li,ZHAOXin2zi,YUANHong2yin(11CollegeofEngineeringTechnology,JilinAgriculturalUniversity,Changchun130118,China;21InstituteofMycology,JilinAgriculturalUniversity,Changchun13011
4、8,China;31CollegeofInfor2mationTechnology,JilinAgriculturalUniversity,Changchun130118,China;41JilinProvinceCentralManagementStationofAgriculturalMachinery,Changchun130062,China)Abstract:Usingcomputerimageprocessingtechnology,greenhousevegetablediseaseswererecognizedin2telli
5、gently,andtakingthecucumbermildewasanexample,themethodofimagepre2processingandfea2tureextractionforintelligentlyrecognizinggreenhousevegetablediseaseswasstudied1Whitewaschosenasthebackgroundofdiseasedleaf,medianfilterwasutilizedtoeffectivelywipeoutthedisturbanceofnoise,andt
6、wo2apexmethodwasappliedtoseparatethediseaseimagesfromthebackground.Geometricalfeaturesofthediseasespotswereaccuratelyextractedbyperformingimageedgedetection1Theresultssuggestthatthemethodcanpre2processimagesandpreciselyextractthefeaturesofthediseases1Keywords:vegetabledisea
7、se;imagepre2processing;featureextraction;identification 在温室蔬菜生产中,病害是最大的威胁。因别的科学性。为实现对蔬菜病害的准确识别,要此,有效防治病害是确保蔬菜生产安全、提高蔬菜求一种能够模拟人的视觉功能而又超出它的性能产量和质量的根本保证,而防治的关键是能够准的计算机图像处理系统。确地识别病害,正所谓“对症下药”才能取得较好图像处理技术在蔬菜病害识别方面的研究起的效果。要想达到对各种病症准确无误的识别,步较晚,主要集中于20世纪80～90年代和本世[1]只凭借人的视觉系统的观察和经
8、验不足以说明识纪初。YuatakaSASAKI研究了黄瓜炭疽病的自X基金项目:吉林省科技发展计划项目(20030228)作者简介:彭占武(19802),男,硕士研究
