基于空间自相关山东入境旅游空间格局的研究

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1、硕士学位论文M．D．Thesis基于空间自相关的山东入境旅游空间格局研究ResearchonspatialpatternofInboundTourismofShandongProvinceBasedonspatialautocorrelation姜庆花JiangQinghua西北师范大学NorthwestNormalUniversity摘要以往传统的数量统计模型或者只注重数值之间的相关性，如一元相关分析和多元相关分析；或者只关注二维空间上的联系，如地理信息系统中的空间关系分析和空间叠加分析等。对入

2、境旅游的研究很难做到定性与定量相结合，图形与数据相结合，不能说明旅游活动和游客行为空间分布的差异性的内在联系，无法解释其在不同地区之间的相似性。因此，本文采用空间自相关分析方法对山东省入境旅游进行时空差异的研究。通过对各城市入境旅游人数和入境旅游外汇收入的空间自相关分析，不仅能够揭示出旅游活动的空间分布形态，而且能清楚地显示出整个研究区域以及研究区域内各个单元之间入境旅游人数与入境旅游外汇收入的空间相互关联关系。通过对入境旅游空间格局的分析，探寻造成这种空间格局的影响因素，进而针对因素制定出相应的

3、优化策略。本文共分六个部分进行阐述：第一部分是引言。主要阐述了山东省入境旅游空间格局的研究背景、研究内容、研究意义和方法及研究的技术路线和数据来源。第二部分是理论基础。首先陈述了国内外旅游空间格局研究综述，试图从空间经济学的角度去研究空间格局；接着对空间格局等相关概念进行界定，并对空间自相关方法进行详细的介绍；最后对本文用到的相关理论进行了阐述。第三部分是山东入境旅游人数与收入的时空差异。通过对入境旅游人数与收入的全局空间自相关分析和局域空间自相关分析，分析结果表明近十年山东省中、西部地区城市在入

4、境旅游空间格局上基本上都属于低值积聚区域，且年际变化不大，高值积聚区域多集中在东部沿海城市，低值离散区域的城市多集中在靠近沿海城市的中部城市，青岛市在入境旅游空间格局中则明显处于高值离散区域。第四部分是入境旅游时空差异的影响因素。从三个方面来探讨，首先，从旅游资源分布角度来讲，旅游资源分布的不均衡是空间格局形成的因素之一；其次，从接待能力，包括旅游饭店个数和旅游交通能力的强弱方面来分析，接待能力的强弱影响了一个城市入境游客数的承载力；最后，从客源结构方面来分析，各个城市入境游客数的差异也和入境旅游

5、者的需求偏好有关系。第五部分是山东省发展入境旅游的优化策略。针对第四部分探讨的影响因素，提出相对应的优化策略。首先，区域旅游合作开发策略来减小因旅游资源分布不均带来的空间格局不均质；其次，改进保障机制包括完善基础设施和加强旅I游人才培养等方面；最后，通过树立形象特色的旅游品牌和优化旅游空间结构的方法，来引导入境游客的旅游偏好。第六部分是本文研究的结论和展望。总结了本文研究的主要结论、研究难点、存在的不足和研究展望。关键词：入境旅游；空间自相关；空间结构；旅游资源；区域旅游合作IIAbstractA

6、bstractTraditionalstatisticalmodelsonlyfocusonthecorrelationsbetweennumber,forexampleoneelementcorrelationanalysisandmultiplecorrelationanalysis;andpayattentiontothecontactoftwo-dimensionalspace,suchasgeographicinformationsysteminthespatialanalysisand

7、spatialoverlayanalysis.Itisdifficulttoachievethecombinationofqualitativeandquantitative,combinegraphicsanddataontheinboundtourismresearch.Italsocan‟texplaintheinherentconnectionofspatialdistributiondifferencesbetweentourismandtouristbehaviorandisunabl

8、etoexplainthesimilarityamongdifferentareas.Therefore,thispaperadoptsthemethodofspatialautocorrelationtoanalysisspatialpatternofinboundtourisminShandongProvince.Throughanalysisofspatialautocorrelationofinboundtourismnumberandincomeineachcity,it