异质性与权重相关性

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1、Meta分析模型权重变异比较及其与I2的相关性基金项目：遵义医学院院基金资助(XG200907号)作者简介：石修权(1978-)，男，博士，副教授，从事统计方法在医学中的应用方面的教学与研究。发表论文十余篇，E-mail:xqshi@zmc.edu.cn。石修权,刘丹,刘俊（遵义医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室，贵州省遵义市563003）摘要：目的探讨Meta分析中两种模型的权重变异(方差)的差异及其与异质性I2的关系。方法检索近3年公开发表的Meta分析论文，提取每篇纳入文献的权重以及

2、I2，并计算权重的变异度(方差值)。比较不同模型下权重方差的差异并考察权重方差与I2的相关性。结果随机效应模型的权重方差小于固定效应模型(t=2.739，P=0.015)；权重方差与I2之间r=-0.505，P=0.039。结论随机效应模型中原始研究的权重变异低于固定效应模型，且权重方差与I2间呈负相关。深入探讨权重变异差异及其与异质性的关系，对正确理解两种模型权重赋予的原则，甚至对Meta分析的学习和结果的合理解释均具有重要意义。关键词：Meta分析；模型；I2；权重；相关性中图分类号：R-05

3、,R181.3+2Thecomparsionofvarianceofweightsinmeta-analysismodelsanditscorrelationwithI-squareSHIXiuquan,LIUDan,LIUJun.DepartmentofEpidemiologyandHealthStatistics,SchoolofPublicHealth,ZunyiMedicalCollege(ZunyiGuizhou563003,China)Abstract:ObjectiveToexplo

4、rethedifferenceofvarianceofweights()intwomodelsanditscorrelationwithI-squareofheterogeneity(I2)inmeta-analyses.MethodsWeightsandI2wereextractedfrommeta-analyseswhichwerepublishedinrecentthreeyears,thenwerecomputed.Thedifferenceofwascomparedintwomodels

5、andthecorrelationwasinvestigatedbetweenandI2.Resultsinrandom-effectmodelwaslessthanfixed-effectmodel(t=2.739,P=0.015);andthecorrelationcoefficientbetweenandI2was-0.505andP-valuewas0.039.Conclusionin6random-effectmodelwassignificantlowerthanfixed-effec

6、tmodeandanegativecorrelationbetweenandI2wasexisted.Moreover,itplaysanimportantroletounderstandhowtoassignweightintwomodels,eveninthestudyandsuitableexplanationoftheresultsinmeta-analysesifthereasonsofdifferenceandcorrelationbetweenI2andwerethoroughlys

7、earched.Keywords:Meta-analysis;Model;I-square;Weight;CorrelationSupportedbytheFoundationofZunyiMedicalCollege(XG200907).Correspondingauthor:SHIXiuquan,E-mail:xqshi@zmc.edu.cn.Meta分析是对多项原始研究结果的定量综合，与其他汇总方法相比，其科学性的一个重要体现就是对每个单项研究赋予一个恰当的权重，其赋权重的方法因不同的汇总模

8、型而不同[1]。目前有固定效应和随机效应两种，模型的选择则是基于研究间异质性的大小，而异质性严重程度常用的指标是异质性I2[1]。两种模型权重赋予方面有何差别？异质性越大，研究权重的变异度是越高还是越低？基于上述问题，本研究比较了两种模型的权重变异差异，并探讨了权重方差与异质性I2的相关性及其成因，为深入理解Meta分析的汇总原则和模型的选择依据提供参考。1资料与方法1.1资料来源检索2009年至今(2011.5.)公开发表的Meta分析论文。在CNKI中文数据库中，检索式为“Me