基于吉尔“精力分配模型”的口译实践项目分析报告.pdf

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1、学校代码：10036专业硕士学位毕业报告基于吉尔“精力分配模型”的口译实践项目分析报告学位类型：专业学位论文作者：许鑫学号：20141931279培养单位：英语学院专业名称：翻译硕士（口译）指导教师：孙亚教授2016年5月万方数据GraduationReportforMasterofInterpretingAnAnalysisReportonanInterpretationPracticefromthePerspectiveofGile'sEffortModelByXuXinAdvisor:Prof.SunYaSchoolofIntern

2、ationalStudiesUniversityofInternationalBusinessandEconomicsMay2016万方数据毕业报告原创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业报告，是本人在导师的指导下，独立进行实践所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本报告不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的口译项目做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明报告作者签名：年月日万方数据毕业报告版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用

3、毕业报告的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交毕业报告的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业报告的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存毕业报告；学校有权提供目录检索以及提供本毕业报告全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交毕业报告；在以不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制毕业报告的部分或全部内容用于学术活动。保密的毕业报告在解密后遵守此规定。报告作者签名：年月日指导教师签名：年月日万方数据致谢本次实践报告自实践完成至报告完成共历时九个月有余，期间经历了压力颇大的求职季，在这样紧迫的

4、情况下完成这篇报告实非易事，但我心中满含感激之情。感谢父母尽力将我送至研究生阶段，始终支持我在求学路上前行；感谢我的导师——孙亚教授以超凡的耐心督促我按计划进度完成实践报告，并以渊博的专业知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风指导我一步步完成撰写，孙教授诲人不倦的高尚师德，严以律己、宽以待人的崇高风范，朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响也极为深远。感谢刘炳艳女士提供此次实践机会，感谢王淳老师的大力推荐，感谢北京福田戴姆勒汽车公司员工对我在口译现场的协助，尤其感谢Danny，在项目结束后还帮助我搜寻资料并发给我，为我撰写本次实践报告提供

5、了宝贵参考资料。由于本人理论水平有限，论文中归纳和阐述难免有疏漏和不足的地方，欢迎老师和专家们指正。许鑫2016年5月万方数据摘要本报告以北京福田戴姆勒汽车公司TOS+项目推进陪同口译为实践背景，通过使用吉尔的口译精力分配模型，对项目过程中各个口译环节进行分析，同时就如何在不同疑难状况下建立模型进行探讨，最终总结出在不同情况下如何使用精力分配模型使口译达到最理想的效果的方法。本报告得出如下结论，笔者总结出在不同的口译环境、内容及方式背景下进行精力分配的方式,从语言外精力分配模型应用和语言精力分配模型应用两大层面展开，语言外的应用分为译前准

6、备减轻精力分配压力、借助笔记减轻精力分配压力、口译形式调整减轻精力分配压力、视觉化减轻精力分配压力、外部协助减轻精力分配压力等方面。语言内的应用分为术语层面的精力分配、长句层面的精力分配及段落层面的精力分配等方面。本报告具有重要的理论及实践价值，通过研究语言外精力分配模型应用及语言精力分配模型应用，能够解决口译过程中的精力分配问题。这将对笔者个人未来口译发展之路提供帮助，同时也为他人提供可参考的思维方式。关键词：吉尔，精力分配模型，口译，同声传译，交替传译I万方数据ABSTRACTBasedontheescortinterpretingp

7、racticeofTOS+promotionprojectofBFDA,thisreportfocusesontheanalysisofeachsectorofthepracticebyusingGile’sEffortModelforinterpreting.Meanwhile,explorationsaremadeabouthowtobuildmodelsinvariousdifficultconditions.Theauthorfinallymakesconclusionsonhowtoachieveperfectinterpret

8、ingeffectinvariouscircumstanceswiththeEffortModel.TheauthorconcludesthattheapplicationofEffortMo