基于消费理论的中国农村实证研究评述

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1、现代经济探讨22011011年第11期基于消费理论的中国农村实证研究评述杜志刚邓爱民景奉杰内容提要：中国农村消费问题已经成为政策制定的关注核心之一，近十几年来相关的理论研究也非常丰富。基于消费函数理论进行的研究是其中最主要的，因此一个相关的综述非常必要。该文基于消费函数理论的发展线索总结了对中国农村居民消费问题的主要的理论实证研究，并对最新的三个领域：习惯、脆弱性和短视进行了探析，最后给出了未来研究的一些建议。关键词：消费函数理论中国农村消费理论检验中图分类号：F014．4文献标识码：A文章编号：100

2、9－2382（2011）11－0046－05自凯恩斯首创消费函数理论后，消费函数理论得件下的消费函数模型，结论是：凯恩斯绝对收入假说到巨大发展，从早期的绝对收入假说、相对收入假说，可以解释我国1978年以前的消费模式，但是这一假到中期的生命周期假说、持久收入假说，以及较近的说对于改革开放后的居民消费缺乏解释力。王宏伟随机游走假说、预防性储蓄假说、流动性约束假说和（2000）通过对农村的实证也证实了这种两阶段论。λ假说。理论发展基本遵循这样一个发展轨迹：由即凯恩斯绝对收入假说中的“边际消费倾向递减规期消费

3、扩展到跨期消费，由确定性条件下的消费扩展律”是否与中国农户消费特定相符却尚无定论。按照到不确定性条件下的消费。“边际消费倾向递减规律”，我国农村居民收入低，因近10年来，对中国居民尤其是农村居民的消费问此农户的消费倾向理应比城镇居民较高。但刘建国题，国内外学者们都表现出浓厚的兴趣，并进行了大量（1999）运用《中国统计年鉴》中数据进行实证研究后的理论和实证研究。然而，由于研究的视角、方法或数发现，我国城镇居民消费倾向明显高于农村居民，因据不同，所得结论也不同，甚至有些是相反的。总体上，此不符合凯恩斯的经

4、典推论。然而王检贵（2000）则针对中国农村消费行为的研究，大致分成两类。第一采用不同标准的统计数据计算表明，1985～1997年间类是应用现有的消费理论对中国农村居民消费行为中国城镇居民的消费倾向低于农户，因此中国农户的进行检验；第二类是指采取西方经济学的研究范式，消费函数不存在与绝对收入相对立的特殊性。杨天基于中国转轨时期及农村实际特点而开发出符合中宇和文焕瑾（2008）根据调整后的城镇居民人均可支国国情的若干理论模型，并对农村消费行为进行解配收入的不同数据分析认为，调整后的农村居民平均释。消费倾向

5、高于城镇居民平均消费倾向，因此政策意义在于：我国农户消费倾向和城镇居民相比已经偏高，一、西方消费函数理论在中国农村消费再继续提高农户的消费倾向比较困难。问题的适用性检验（2）相对收入假说理论的检验。国内对此相关研1．确定性条件下的消费函数理论检验究较少。李子奈（1998）拟合1953～1981年间的相关（1）绝对收入假说理论检验。20世纪90年代，消数据，证实相对收入假说能够解释改革前的城镇居费函数理论引入中国并得到广泛的传播。很多学者民消费行为。而减旭恒（1994）以人均收入作为分类使用消费函数理论结

6、合中国城乡居民的消费数据进标准对1981～1991年间的农村和城镇两类群体进行行实证检验分析；借助相应的模型与方法，采用不同计量检查，发现在改革之初，相对收入假说可以较好时期和区域范围的数据资料，对中国城乡居民消费行地解释这两个群体的消费行为，也就是说，如果相对为和决策进行了研究。臧旭恒（1994）从中国改革前后收入水平保持不变，家庭的消费支出主要受其相对收两个时期、城镇和农村居民两个群体验证了确定性条入地位影响，因此，如果不同收入群体间的收入差距－46－MMODERNECONOMIODERNECONO

7、MICRESEARCH三农问题持续扩大，相应的消费的示范效应也会增强，而且示的消费，并且利用对山东农户家庭的微观调查数据证范效应在农村居民间的影响要比在城镇居民间的影明中国农户亦是如此。响更大。许允彬和赵卫亚（2007）进一步扩展了这一此外，李锐和项海容（2006）采用GARCH（1，1）观点，他们把绝对收入消费假说与相对收入消费假说模型，对农村居民消费支出数据进行分析，发现：当持进行整合，建立了更适合中国农村居民消费实情的模久性收入每增加1元时，农村居民的消费支出增加型，提出不仅农民收入会影响到其消费

8、，城镇消费也0．694元；暂时性收入每增加1元时，农村居民的消费会给农村消费带来示范效应，并且这种示范效应还在支出增加0．343元。童大龙和储德银（2009）通过计量扩大中。模型发现制约农村居民消费的诸因素中持久性收入从某种意义上来说，对比绝对收入假说，相对收最为重要。苏良军等（2005）则从持久收入和暂时收入假说能更好地解释改革后我国居民尤其是农村居入的分解方法上进行了研究，提出了新的分解方法并民的消费特征；但是根据相对收入假说可以推导，