基于非集计选择模型长春市居民出行数据分析

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1、万方数据第7卷第5期交通运输系统工程与信息vol7No．52007年10月J叫nl丑l0f1h“spon“onSy咖msEn画r啪d“g阻dInfo咖西nT础n0Io盯oc讪er2007文章编号：1009．67“(砌)05—0080．05，⋯⋯⋯⋯一⋯⋯～’’、；系统工程理论与方法l、‘。‘。‘。‘。。。‘。。l。‘。l⋯。‘。‘‘一基于非集计选择模型的长春市居民出行数据分析富晓艳1，隽志才2，宗芳1(1．吉林大学交通学院，长春130025；2．上海交通大学交通运输研究所，上海200052)摘要：传统的四步骤模型中的出行生

2、成模型是预测研究范围内每个交通小区的出行发生次数和出行吸引次数。直接将居民的出行次数简单地接交通小区进行集计处理，并没有充分考虑每个人的出行次数，难以反映个人和家庭的社会经济等因素对居民个人出行次数的影响．根据2003年吉林省长春市居民出行调查数据，利用非集计模型建立居民个人的出行次数选择模型，并应用相关统计软件对模型进行标定，进而分析居民个人的出行次数，从而求得居民个人出行次数的期望值，初步尝试探索非集计模型年口四步骤模型的综合应用问题．关键词：非集计模型；出行次数；选择概率；期望值中图分类号：u491．14文献标志码：

3、ADisaggregatedModd—basedChangchunIksidents’TravelTimesDataAnalysisFuxi∞一y锄1，JuANzhi—cai2，zoNGFanf(1．n硼印ona由n蚰dThmcCouegeof正hnunive墙时，cIl肌gch皿130025，China；2In8dn衄0fThl8po血60nstudie5。fsh蚰g陆Ji舯TonguTIiver画竹，sh咄i200052，chi腿)Ahn嗽‘：TheThvelGe唧60nModeloftlleFoI”Pmce蛄M0de

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7、s叫y“印Plic鲥叩0ftl-edi盼g酽哪kdmodel髓d吐岵F0ⅡPr∞es8ModelsyB啪．Keywor血：di柚g髀舯tedmodel；廿J押eld硼；ch血印b日bility；e’币ec眦i叩v山eCLC脚mlb盯：U491．14D眦IIme址code：^收稿日期：2007-06-13作者简介：富晓艳(1981一)，女，吉林省辉南县人，吉林大学交通学院硕士研究生，主要研究方向为交通运输规划与管理．E一Ⅱlail：丘l“∞v蚰1981@126．com万方数据第5期基于非集计选择模型的长春市居民出行数据分析8

8、lO引言四步骤模型中的出行生成模型，常采用集计的预测方法研究每个交通小区发生和吸引的总的出行次数，并没有充分考虑每个人的出行次数，而是直接将居民的总出行次数简单地按交通小区进行集计处理，难以反映个人和家庭的社会经济属性对居民个人出行次数的影响．非集计出行次数预测模型是以出行者个人为研究对象，采用个人调查数据建立并标定模型，可以切实地从个人角度具体分析居民的出行次数．本文以2003年长春市居民日出行调查数据为依据，建立和标定了非集计出行次数预测模型，从而求出居民出行次数的期望值，试图对非集计模型和四步骤模型的综合研究做一些有

9、益的探索工作．1出行次数分析城市居民出行次数反映了人们出行的能力和需要，是衡量城市居民的出行状况和评价城市居民出行需求程度的一个指标⋯．城市居民人均日出行次数与城市社会经济发展水平、人口结构、城市规模、出行方式选择、出行时问选择以及出行环境有关．而且同一影响因素在不同的规划环境中的影响力度也有所不同，例