信息、产品属性对消费者绿色住宅购买行为影响的实证研究

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1、西安建筑科技大学硕士学位论文信息、产品属性对消费者绿色住宅购买行为影响的实证研究专业：工程经济与管理硕士生：刘安冬指导教师：王为民副教授摘要当前我国住宅市场的实际格局以传统住宅为主，绿色住宅为辅，绿色住宅市场发展并不充分，消费规模也较小。当前对绿色住宅购买行为的研究主要从内部和外部因素出发诸如人口特征、价格、经济和社会价值等，鲜有对绿色住宅购买行为的实际发生群体和潜在群体的不同之处考虑的。真正将目光投入到绿色住宅信息和产品属性层面的研究也较为少见。由此提出以下问题：(1)绿色住宅主动信息与被动信息有何作用关系？(2)绿色住

2、宅主动和被动信息对绿色住宅产品属性有何种影响？(3)绿色住宅主动和被动信息对消费者购买行为有何影响？(4)绿色住宅特有的产品属性对绿色住宅的购买行为又会产生何种影响？这些都是本次研究探讨的重点。为解决上述问题，本文在对传统模型剖析的基础上，重新构建绿色住宅购买行为影响的理论模型，并作出假设。后结合问卷调研，借助AMOS、SPSS软件对样本分析及对模型进行结构方程实证分析。发现Cronbach’sα值均大于0.5，平均方差萃取量AVE、临界比值C.R.及标准误差S.E.值均达标，样本信、效度良好。最优模型中，各研究变量两两之

3、间路径影响系数分别为：0.649，0.791，0.576，0.630，0.822，均大于最小判断限值0.5，且除0.576外其余均在限值0.7上下，符合信度要求。各路径CR值分别为2.048、2.091、3.030、2.713、4.102，均大于1.96的判断值，且最优模型各P值均显著。得出结论：(1)绿色住宅主被动信息的有效接收对绿色住宅产品属性的进一步认知和消费者购买行为的导向均具有显著的正向影响作用；(2)对绿色住宅的产品属性的有效认知对购买行为亦有显著的正向影响作用。并由上述结论提出相关的对策建议，在为开发商和政府

4、拓宽思路的同时，以期能使绿色住宅市场焕发活力，吸引更多消费者目光。关键词：绿色住宅；信息；产品属性；购买行为；结构方程西安建筑科技大学硕士学位论文EmpiricalResearchontheInfluenceofInformationandProductAttributesonConsumers'GreenHousePurchaseBehaviorSpecialty:ProjectManagementName:LiuAndongInstructor:Prof.WangWeiminABSTRACTTheactualpatte

5、rnofChina'sresidentialmarketisdominatedbytraditionalhousing,supplementedbygreenhousing,andthedevelopmentofthegreenhousingmarketisnotsufficient,andthescaleofconsumptionisalsosmall.Thecurrentresearchonthegreenhousepurchasebehaviorismainlybasedoninternalandexternalfa

6、ctorssuchasdemographiccharacteristics,price,economicandsocialvalues,etc.Littleisconsideredaboutthedifferencesbetweentheactualandpotentialgroupsofgreenhousepurchasebehavior.Itisraretolookatthelevelofgreenresidentialinformationandproductattributes.Thisraisesthefollo

7、wingquestions:Whatistherelationshipbetweenactiveinformationandpassiveinformationingreenhomes?Whatistheimpactofactiveandpassiveinformationongreenresidentialproductattributesingreenhomes?Howdoesactiveandpassiveinformationingreenhomesaffectconsumerbuyingbehavior?What

8、istheimpactoftheuniquepropertiesofgreenresidentialpropertiesonthepurchaseofgreenhomes?Thesearethefocusofthisstudy.Inordertosolvetheaboveproblems,basedon