城市轨道交通对住宅价格时空效应研究——以西安市地铁1号线为例

城市轨道交通对住宅价格时空效应研究——以西安市地铁1号线为例

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1、分类号:F293.310710-2013128077硕士学位论文城市轨道交通对住宅价格时空效应研究——以西安市地铁1号线为例陈一秀导师姓名职称杜强副教授申请学位类别管理学硕士学科专业名称技术经济及管理论文提交日期2016年5月20日论文答辩日期2016年6月1日学位授予单位长安大学Space-timeEffectofUrbanRailTransitonHousePrices——ACaseofXi’an’sMetroLine1AThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:

2、ChenYixiuSupervisor:AssociateProf.DuQiangChang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着社会经济的迅速发展、城市化进程的不断加快,大量人口涌入城市,城市交通压力巨大。城市轨道交通具有运载量大、污染小、速度快、准点率高、舒适性强、便捷程度高等诸多优点,已成为公共交通的主力工具之一,可有效缓解我国大中型城市交通压力。与此同时,城市轨道交通在一定程度上提高了周边土地的优化利用程度,带动了沿线经济的发展,这对房地产业的发展有着极大的促进作用。定量分析城市轨道交通

3、对沿线住宅价格的影响,可促进城市轨道交通和房地产开发商的双赢合作,同时为政府部门、购房者或投资者提供决策的参考依据,具有积极的现实意义。基于国内外已有研究成果,以城市轨道交通建设运营的整个过程中城市轨道交通对住宅价格的时空效应为研究对象,运用地统计学分析和计量经济学分析相结合的方法,分析城市轨道交通从开始建设到建成通车的过程中,其对周边住宅价格产生的影响。利用GIS工具对住宅价格进行空间插值分析,绘制出住宅价格等值线图,直观的描述城市轨道交通在建设运营的每一年对住宅价格的影响及变化情况,并利用空间滞后模型具体计算出

4、城市轨道交通每年对住宅价格的影响程度,分析其变化情况。同时,在空间滞后模型和双重差分模型的基础上,提出城市轨道交通对住宅价格时空效应模型公式,并建立起模型适用的时空双重矩阵,同时筛选出适合模型的特征变量,计算出轨道交通的建成运营对住宅价格的冲击影响。最后以西安市地铁1号线为实例,对模型进行验证,计算结果表明,该模型可有效应用于城市轨道交通对住宅价格时空效应的研究。关键词:城市轨道交通,住宅价格,时空效应,双重差分模型,空间滞后模型,GISiAbstractWiththedevelopmentofsocietyand

5、theprogressofurbanization,largecrowdsofpeoplearemovingtocities,thesehavebroughtgreatpressuretotheurbantraffic.Withadvantagessuchaslargecapacity,lowpollution,highspeed,highpunctuality,comfort,andhigherconveniencedegree,UrbanRailTransithasbecameoneofthemaintools

6、ofpublictransport,anditcaneffectivelyalleviatethepressureofurbantraffic.Meanwhile,theutilizationofsurroundinglandresourceswaspartlyincreasedbytheUrbanRailTransit,anditwillhaveagreatroleinpromotingthedevelopmentoftherealestate.ByanalyzingtheinfluenceofUrbanRail

7、Transitonthehousingprice,thewin-winco-operationofUrbanRealTransitandrealestatedeveloperwillbepromoted,andthegovernmentdepartments,buyersorinvestorwillbeprovideddecision-makingreference.Sothatithasgreatpositivepracticalsignificance.Basedonthepresentdomesticando

8、verseasproduction,theinfluenceofUrbanRailTransitonrealestatepricesfromconstructiontooperationwaschosenastheresearch,andthegeostatisticsmethodandspatialeconometricsmethodwerecombine

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