基于多粒度粗糙集模型的扩展模型研究

《基于多粒度粗糙集模型的扩展模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、—．ｎ－．‘＇：？Ｖｔ：？？Ｖ密级：巧密期限：／告氣乂爹？：皆，ｂ．．产．’％？．Ａ、了？皆带一硕±学位论文‘．？．基于多粒度粗猎集模型的扩展模型硏究＇■．ＥｘｔｅｎｄｅｄＭｏｄｅｌｓＲｅｓｅａｒｃｈＢａｓｅｄｏｎ－ＭｕｌｉｌｌｔｉｇｒａｎｕａｔｏｎＲｏｕｇｈＳｅｔＭｏｄｅ＇？■．＇．－Ｉ学号Ｅ１３２０１０２１？－；姓名季棄聲学位类别工学硕±学科专业计算机应用技术（工程领域）指导教师徐怡副教授＾完成时间２０１６

2、年４月￣答辩委员会主席签名Ｉ’．－ｒ／ｒ．Ｉ１．．＇■＇．＇４、：、苗；＇－占片７．？，、．■’．．．．：．‘．．＇玄ｒ卷－、ｉ．＇＇－ｙ知弓．Ｃ，，．．＂．呼｛．中节．Ｓ独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，化不包含为获得安徽大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贾献均臣在论文中作了明确的说明

3、并表示谢意。口学位论文作者签名签字日期；２乂年月３口日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和滋盘，允许论文被查闽和借阅。本人授权安徽大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书），：学位论文作者签名：导师签名签字日期：年月曰签字曰期：兴成竿巧曰如／《去如尸ｊＵ安徽大学硕±学位论文摘要摘要波兰学者２．？３？１化，于１９８２年提

4、出了粗體集理论这种可（＾＾应用于众多领域的数学工具，通过对数据集的计算来解决实际问，该理论在无先验知识的基础上题。但该理论是建立在严格的包含关系上的，缺乏对某种程度上的包含的处理能力，因此对噪声数据不能很好适应；且传统粗礎集理论对于论域的分类是基于单个等价关系的，从粒计算的角度分析，传统理论是单粒度单层次的，缺少对信息的多角度处理。为解决上述问题，Ｚｉａｒｋｏ在粗髓集理论中引入变精度概念，使粗趟集理论有了容错能力，为近似决策规则的获取奠定了理论基础；钱宇华和梁吉业等提出，采用多个不可分辨关系针对论域进行层次划分，构造论域空间。从而在多粒度的论

5、域空间上针对目标决策进行概念的近似逼近。通过这种改进，提出了多粒度粗髓集模型，使得Ｐａｗｌａｋ经典粗糖集理论具有了多角度处理信息的能一。力，进步推动了粗糖集理论的发展在此基础上发展出的可变精度多粒度粗趟集模型结合了变精度粗髓集模型和多粒度粗礎集模型各自的优点，兼具对噪声数一据的容忍能力和多枝度、多角度分析解决问题的能力而另方面，张明等在多；，粒度粗禮集的基础上综合考虑知识粒度质量和数量，提出了基于加权粒度的多粒度粗趟集模型，该模型对知识粒度的考察较为全面，可Ｗ更好的适应多粒度粗。趟集模型的应用环境但上述两种改进模型也存在着各自的不足，本文在上述模

6、型的基础上：，进行分析改进，取得了如下研究成果一的变精度多粒度粗髓集模型的变精度阔值是单，而多粒度粗礎集模型是从，多角度、多层次处理数据，其处理的数据往往是多源的或者是分布式的噪音数据的含量也各不相同。因此，不同知识粒度层次所应具有的变精度阀值也不相同，这使得现有的变精度多粒度粗髓集模型难Ｗ适应现实生活中多粒度的应用环境。通过分析上述缺点，本文提出了基于多重阀值的变精度多粒度粗礎集模型，该模型使得不同知识粒度层次的变精度阔值可独立调整，更符合多粒度粗髓集模型的数据特征，该模型更好的结合了多粒度粗構集模型和变精度粗趟集模型，可从多角度分析解

7、决问题又兼具更灵活的容错能力。基于加权粒度的多粒度粗趟集模型在选择知识粒度时，仅考虑知识粒度权重Ｉ安徽大学硕±学位论文基于多粒度粗挺集模型的扩展模型研究的简单累加，没有考虑到知识粒度权重的分布情况，不符合实际问题的求解需要。在分析上述问题之后，本文从知识粒度的权重分布角度，提出了基于权重分布的多粒度粗髓集模型。定义了基于权重分布的多粒度粗糖集模型的两种常见形式，即基于权重组合分布的多粒度粗趟集模型和基于权重平均分布的多粒度粗趟集模型，给出了模型的相关性质，通过实例和仿真实验验证了该