医学信息技术应用技术第一讲

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1、医学信息技术应用技术郑州大学公共卫生学院时松和Email:1029991906@qq.com第一讲医学信息学基本概念一、基本概念医学信息学是探讨生物学、医学或者更广义的健康数据的采集、存储、交互和展现过程的科学。探讨如何利用信息科技来优化这些过程，以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。是医学、计算机学、人工智能、决策学、统计学和信息管理学等学科的交叉学科。医学信息学研究的最新进展，包括电子病历、医院信息系统、决策支持系统、影像信息技术、远程医疗与互联网以及数据标准。医学信息学有三个重要概念

2、：数据，信息，知识。数据是原始符号，信息是经过分析的可用的数据，而知识是信息组成的一系列法则和公式。比如说，37是数据，37度是信息，37度体温是知识。医学信息学的子领域包括:临床信息学,护理信息学,医学图形信息学,顾客健康信息学,公共卫生信息学,口腔医学信息学,临床研究信息学,生物信息学和药物信息学二、数据、信息及信息管理概述1、数据数据就是指对客观事物特性和特征的一种抽象的、符号化的表示。病人就诊或入院时，一般要填先登记，把基本情况写下来，如姓名、性别、出生年月、家庭住址、病情信息等项目，每个项目表示了登记

3、者的一种特征或特性，通过数据表示出来。通常意义下的数字、文字、图画、声音、动画、影像等都是数据2、信息信息是对人有用的数据，这些数据将可能影响到人们的行为与决策医生根据病人的基本信息（体检、化验），对提供的数据进行综合分析，从而对病人进行诊断。又如：人们每天要收听天气预报，然后根据天气温度的高低等情况决定是否带上雨具或多穿些衣服。这种经过加工处理后获得的有用数据就是信息3、信息管理信息管理，从实际工作方面来定义，信息管理就是就是为各行各业各部门搜集、整理、存储并提供信息服务的工作。但从广义上信息管理是在管理科

4、学的一般原理指导下，对信息活动中的各种要素，包括信息、人员、资金、设备、技术等，进行科学的规划、组织、协调和控制，以充分开发和有效利用信息资源，从而最大限度地满足社会的信息需求。4、信息系统输人数据，经过加工处理后，输出信息的系统，称为信息系统。新农合、居民健康档案、门诊收费系统等5、信息的特性（1）客观性：宇宙间的普遍现象，是一种客观存在（2）普遍性：信息是普遍存存的，“无处不在、无时不有”（3）依附性：信息本身不能独立存在。信息只有通过数据表现出来才能被识别、存储、传递、品示与利用（4）可识别性：信息是能够

5、通过人的感觉被接受与识别的，而且因信息载体的不同导致感知的方式与识别手段的差异。比如，医生通过望、闻、切来得到信息（5）可存储性：信息不但可以通过人的大脑隐性存储．也可以通过物质载体加以显性存储．这些物质载体包括现代信息技术设备，如计算机设备（6）可转换性：信息的表达方式与物质载体是可以相互转换的，信息可以从一种状态转换为另一种或几种状态，比如，图像信息可以转换为语言、文字、数据、代码、电信号等、（7）共享性：信息人人都可以享用，随着信息技术以及信息网络的飞速发展．人类共享信息已越来越方便（8）可再生性：人们可

6、以利用各种信息创造出各种新的信息（9）知识性：信息经过人类的智力加工，去粗取精、占伪存真，成为人类公认的知识（10）时效性：信息在人们的使用过程中表现出时效性，“瞬息万变”。因此，要求人们在获取、交流信息的过程中应及时掌握信息并加以利用三、医学数据挖掘概述数据挖掘（datamining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。医学领域存在着大量的数据，包括完整的人类遗传密码的信息，大量关于病人的病史、诊断、检验和治疗的临床信息，

7、药品管理信息，医院管理信息等，数据挖掘理论应用于医学，对医学数据进行分析，提取隐含的有价值有意义的信息，对医院管理者做出明智决策，医生对病人正确的诊断和治疗，以及人类疾病和健康的遗传规律的研究都起着极为重要的作用，这对促进人类健康，具有积极作用。1、医学数据挖掘的过程①确定业务对象。清晰地定义出业务问题，认清数据挖掘的目的。②数据准备。搜索所有与业务对象有关的内部和外部数据信息，从中选择出适用于数据挖掘应用的数据。将数据转换成一个分析模型，这个模型是针对挖掘算法建立的。真正适合挖掘算法的分析模型是数据挖掘成功的

8、关键。③数据挖掘。对准备好的数据进行挖掘。除了选择合适的挖掘算法外，其他一切工作都能自动地完成。④结果分析。其使用的分析方法一般应视数据挖掘操作而定，通常会用到可视化技术。⑤知识应用。将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去。2、数据挖掘在医学中的应用疾病诊断疾病预测和分析药物开发医疗管理遗传学四、卫生信息管理的概念与范围（一）概念指为卫生行业搜集、整理、存储并提供信息服务的