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1、有时，我们需要比较两总体的参数是否存在显著差异。比如，两个农作物品种的产量，两种电子元件的使用寿命，两种加工工艺对产品质量的影响，两地区的气候差异等等。引言两个正态总体的均值检验已知，检验H0：1、方差已知，检验均值相等问题：设是X的一个样本，是Y的一个样本，则所以，一、U检验从而，当H0成立时，对给定的检验水平得H0的拒绝域：U双侧检验两个正态总体的均值检验已知，检验H0：1、方差已知，检验均值相等问题：解假设：因为：所以接受H0假设，即认为A、B两法的平均产量无统计意义。例1据以往资料，已知某品种小麦每4平方米产量（千克）的方差为。今在一块地上用A，
2、B两法试验，A法设12个样本点，得平均产量；B法设8个样本点，得平均产量，试比较A、B两法的平均产量是否有统计意义。两个正态总体的均值检验2、方差未知，但两个总体的方差相等，检验均值相等问题：设是X的一个样本，是Y的一个样本，未知，但知，检验H0：知一、T检验对给定的检验水平得H0的拒绝域：T双侧检验若H0成立，则两个正态总体的均值检验2、方差未知，但两个总体的方差相等，检验均值相等解假设：因所以拒绝H0假设，即认为A、B两种灯泡的平均寿命有统计意义。例2有两种灯泡，一种用A型灯丝，另一种用B型灯丝。随机抽取两种灯泡各10只做试验，测得它们的寿命（小时）
3、为：A型：1293138016141497134016431466167713871711B型：1061106510921017102111381143109410281119设两种灯泡的寿命均服从正态分布且方差相等，试检验两种灯泡的平均寿命之间是否存在显著差异？不服从自由度为n1+n2-2的t分布自由度修正公式n1＝n2＝n时自由度简化两个正态总体的均值检验3、方差未知，且两个总体的方差不相等，检验均值相等例3芜菁叶含钙量(g/100g)为正态分布,两法各10次第1种方法测定的含钙量是否低于第2种方法解：先作方差齐性检验，H0：H1：df1＝9，df2
4、＝9查统计用表6，F＞3.1789，F0.05(9，9)＝3.1789单尾概率P<0.05,以α＝0.05水准单侧检验拒绝H0S1＝0.1284,S2＝0.0611有统计学意义，认为两组总体方差不齐再作成组检验,根据实际问题，选用单侧检验H0：μ1＝μ2，H1：μ1<μ2，n1=n2=10查统计用表5，t0.05(12)＝1.7823，t0.05(13)＝1.7709t0.05(12.8771)＝1.7823＋(1.7709－1.7823)(12.8771－12)/(13－12)＝1.7722以α＝0.05水准单侧检验接受H0，无统计学意义不能认为第1种
5、方法测定的含钙量低于第2种方法未知，检验假设H0：若假设H0成立，则对给定的检验水平得H0的拒绝域：及F双侧检验两个正态总体的方差检验问题：知三、F检验计算中取样本方差中较大者为分子,较小者为分母H0：df1＝n分子-1,df2＝n分母-1实热组0.7090.7550.6550.7050.723虚寒组0.6170.6080.6230.6350.5930.6840.6950.7180.6060.618设两组的淋巴细胞转化率都为正态分布，判断两组的总体方差是否不等实热组n1＝5,虚寒组n2＝10,＝0.7094，S1＝0.0362＝0.6397，S2＝0.0
6、432H0：H1：例4测定功能性子宫出血症实热组与虚寒组的免疫功能，淋巴细胞转化率(%)为＝1.4241，df1＝9，df2＝4查统计用表6，F＜5.9988，F0.05(9，4)＝5.9988，单侧概率P＞0.05只能以α＝0.05水准的单侧检验接受H0无统计学意义，不能认为两组的总体方差不齐例5对甲、乙两种玉米进行评比试验，得如下产量资料：甲：95196610081082983乙：730864742774990问这两种玉米的产量差异有没有统计意义？解先对方差作检验：因为所以可认为甲、乙两种玉米的方差没有显著差异即可认为例4对甲、乙两种玉米进行评比试验
7、，得如下产量资料甲：95196610081082983乙：730864742774990问这两种玉米的产量差异有没有统计意义？解：再对均值作检验：因为已假设方差相等，故用T检验。由所以拒绝原假设H20，即认为两种玉米的产量差异有统计意义。2.3.4大样本成组检验n1>50,n2>50时大样本成组检验可用u检验近似代替定理3～N(0，1)～N(0，1)总体方差不等,不能合并,但用样本方差代替总体方差例5检查正常成年男子156名,测得红细胞样本均数、样本标准差分别为465.13,54.80(万/mm3);正常成年女子74名,样本均数,样本标准差分别为422.
8、16,49.20(万/mm3).若红细胞数服从正态分布,判断红细胞平均数是否与性
