《卡方检验》PPT课件

《《卡方检验》PPT课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、`卡方检验卡方检验基础四格表卡方检验配对卡方检验与一致性检验两分类变量间关联程度的度量分层卡方检验小结内容提要2检验是以2分布为基础的一种假设检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。其原假设为：H0：观察频数与期望频数没有差别卡方检验基础首先假设H0成立，计算出2值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据2分布，2统计量以及自由度可以确定在H0成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P。如果P很小，说明观察值和理论值偏离程度太大，应当拒绝原假设，表示比较资料之间有显著性差异；

2、否则就不能拒绝原假设，尚不能认为样本所代表的实际情况与理论假设有差别。卡方检验基础2检验的基本思想2值的计算：由英国统计学家KarlPearson首次提出，故被称为Pearson2。卡方检验基础当n比较大时，2统计量近似服从k-1个自由度的2分布。在自由度固定时，每个2值与一个概率值（P值）相对应，此概率值即为在H0成立的前提下，出现这样一个样本或偏离假设总体更远的样本的概率。如果P值小于或等于显著性水准，则拒绝H0，接受H1，即观察频数与期望频数不一致。如果P值大于显著性水准，则不拒绝H0，认为观察频数与期望频数无显著性差异。P值越小，说明H0假设正确的

3、可能性越小；P值越大，说明H0假设正确的可能性越大。卡方检验基础－卡方分布检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布等检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率检验两个分类变量是否相互独立，如吸烟是否与呼吸道疾病有关检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后，另两个分类变量是否独立，如上例控制年龄、性别之后，吸烟是否与呼吸道疾病有关检验两种方法的结果是否一致，如两种诊断方法对同一批人进行诊断，其诊断结果是否一致卡方检验基础－用途例1某种药物加化疗与单用某种药物治疗的两种处理方法，观察对某种癌症的疗效，结果见下表。（数据见cancer.sav）

4、四格表卡方检验处理疗效合计有效无效药物加化疗421355单用药物48351合计9016106两种治疗方法的疗效比较首先建立数据文件，如下。四格表卡方检验注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应该进行预处理。四格表卡方检验四格表卡方检验四格表卡方检验四格表卡方检验四格表卡方检验四格表卡方检验结果分析表示药物加化疗与单用药物治疗某种癌症的疗效比较的行×列表，除了观察值以外，还有期望值。四格表卡方检验结果分析此为四格表2检验的结果，2＝6.508，P＝0.011，差异有显著性意义，即药物加化疗与单用药物治疗癌症的疗效有显著性差异。四格表卡方检验配对卡方检验在

5、Pearson卡方检验中，对行列变量的相关性作了检验，其中的行列变量是一个事物的两个不同属性。实际应用中，还有一种列联表，其中的行列变量反映的是一个事物的同一属性。例如把每一份标本分为两份，分别用两种方法进行化验，比较两种化验方法的结果是否有本质不同；或分别采用甲、乙两种方法对同一批病人进行检查，比较此两种方法的结果是否有本质不同，此时要用配对卡方检验。例2某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统性红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见下表，问两种方法的检测结果有无差别？（数据见McNemar.sav）免疫荧光法乳胶凝集法合计+－+111223－233

6、35合计134558两种方法的检测结果配对卡方检验首先建立数据文件，如下。配对卡方检验配对卡方检验同理，由于是频数表数据，应该先用weightcases进行预处理。不能忘记哦！在此选入频数变量即可进行下一步的分析。配对卡方检验配对卡方检验配对卡方检验配对卡方检验选中进行配对卡方检验配对卡方检验结果分析在Pearson卡方检验中，对行变量和列变量的相关性作检验，其中行变量和列变量是一个事物的两个不同属性。在实际中，还有一种列联表，其行变量和列变量反映的是一个事物的同一属性的相同水平，只是对该属性各水平的区分方法不同。其特征是：行的数目和列的数目总是相同的。如果希望检验这

7、两种区分同一属性的方法给出的结果是否一致，则不应当使用Pearson2检验，而应该采用Kappa一致性检验对两种方法一致程度进行评价。一致性检验结果分析如果在crosstab过程的statistics子对话框中勾选上Kappa复选框，则有以下结果：一致性检验一般认为，当Kappa≥0.75时，表明两者一致性较好；0.75>Kappa≥0.4时，表明一致性一般；Kappa<0.4时，表明两者一致性较差。一致性检验注意：Kappa检验会利用列联表的全部信息，而McNemar检验只会利用非主对角线单元格上的信息。因此，对于一致性较好，即绝大多数数据都在主