卡方检验ppt课件

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1、第七章2检验2检验(chi-squaretest)是现代统计学的创始人KarlPearson（1857-1936）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法。读作chi2：卡方丰满黄色丰满绿色皱皮黄色皱皮绿色合计实际频数31510810132556Pi9/163/163/161/161.00理论频数312.75104.25104.2534.75556例：生物学家G.Mendel将丰满的黄色豆子与皱皮的绿色豆子杂交，得四种豆子，它们的数目下：按Mendel理论，这四种豆子的比例应为9:3:3:1。试判断此试验结果是否符合Mendel理论

2、。假定服合Mendel理念AB0AB合计调查75453743200AB0AB合计调查554560402001)2=17.36P=0.0012)2=5.00,P=0.172第一节四格资料的2检验例某院欲比较异梨醇口服液和氢氯噻唪+地塞米松降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组，结果如下。问两组降低颅内压的总体有效率有无差别？组别有效无效合计有效率%试验99510495.20对照75219678.13合计1742620087.00由2界值表查得20.05，1=3.84，即理论上如果H0成立，则2有95%的可能在0～3.

3、84之间，2>3.84的可能性只有0.05，是一小概率事件。组别有效无效合计有效率%试验99a5b104a+b95.20对照75c21d96c+d78.13合计174a+c26b+d200n87.00四格表资料专用公式：2检验的条件：n≥40且所有T≥52校正的条件：n≥40但有l≤T＜5当n和T过小，如T＜1或n＜40时因近似程度太差，不宜用2检验，而应改用确切概率法。四格表资料2检验的应用条件四格表资料2检验的校正公式第二节配对设计四格表资料卡方检验配对四格表资料2检验的目的是通过对单一样本数据的分析，推断两种处理的结果有无差

4、别。配对设计是医学研究中常用的设计方法之一，二分类结果资料的配对研究常用于比较两种检验方法、两种培养方法、两种提取方法等的差别。配对设计的特点是对同一样本的每一份检品分别用甲、乙两种方法处理，观察其阳性与阴性例数。数据结构当b+c＞40时：直接计算2当20＜b+c≤40时：计算2C当b+c≤20时：计算确切概率（利用二项分布法计算）配对2检验的应用条件例：用两种检验方法对某食品作沙门氏菌检验，结果如下表，试比较两种方法的阳性结果是否有差别。H0：两种检验方法的结果相同，即总体B=C；H1：两种检验方法的结果不同，即总体BC。=0.05

5、。按=1查2界值表，P＜0.005。在=0.05水准上拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。可认为两法检验结果不同，荧光抗体法阳性结果高于常规培养法。第三节四格表资料的确切概率法第四节行列表资料的卡方检验例某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料如下表。问三种疗法的有效率有无差别。疗法有效无效合计有效率%物理199720696.60药物1641818290.11膏药1182614481.94合计4815153290.41P<0.05,按0.05水准拒绝H0，接收H1。可认为三种疗法治疗周围性面神经麻痹

6、的有效率有差别。样本构成比较的比较例某医师将249例2型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料如下。问两组糖尿病患者的ACE基因型总体分布有无差别？组别DDIDII合计肾病组4237.84843.32118.9111无肾病组3021.77252.23626.1138合计7228.912048.25722.92490.01

7、BO血型MN血型合计MNMNO4314909021823A3884108001598B4955879502032AB13717932348合计1451166626845801P<0.005。按0.05水准拒绝H。，接收H1，可认为两种血型系统间有关联。C的取值范围在0—1之间，对总体而言，其值越大，表示而变量关系越密切。行列表资料2检验的注意事项1、理论频数不应过小。2、当统计推断拒绝H0时，要注意其含义。3、对于有序分类的行列表，不宜用卡方检验。双向有序分类资料的列联表单向有序分类资料的列联表年龄（X）冠状动脉硬化等级（Y）合计-+++

8、+++20--7022429830--2724936340--162313759>=50920151458合计122894126278某研究者欲研究年