《统计抽样推断》PPT课件

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1、第七章抽样推断第一节抽样推断的意义第二节抽样误差第三节抽样推断的方法第四节抽样调查的组织方式2021/7/151扬州大学管理学院一、抽样推断的概念和特点1、概念：抽样推断是按随机原则从全部研究对象中抽取部分单位(样本)进行观察，并根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断。第一节抽样推断的意义2021/7/152扬州大学管理学院2、意义：（1）有些现象是无法进行全面调查的，为了测算全面资料，必须采用抽样调查的方法。例如，对无限总体不能采用全面调查。另外，有些产品的质量检查具有破坏性，不可能进行全面调查，只能采用抽样调查。第一节抽样推断的

2、意义（2）从理论上讲，有些现象虽然可以进行全面调查，但实际上没有必要或很难办到，也要采用抽样调查。2021/7/153扬州大学管理学院（3）抽样调查的结果可以对全面调查的结果进行检查和修正。第一节抽样推断的意义（5）利用抽样调查原理，可以对某些总体的假设进行检验，来判别这种假设的真伪，依决定行动的取舍。（4）抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制。2021/7/154扬州大学管理学院3、特点：(1)它是由部分推断整体的一种认识方法。(2)抽样推断建立在随机取样的基础上。(3)抽样推断运用概率估计的方法。(4)抽样推断的抽样误差是不可避免的，但可以事先计算并加以

3、控制。第一节抽样推断的意义2021/7/155扬州大学管理学院二、统计推断内容1．统计学:描述统计学：研究如何全面收集被研究客观事物的数据资料并进行简缩处理，描述其群体特征和数量规律性。推断统计学：研究如何有效地收集和使用被研究客观事物的不完整并且带有随机干扰的数据资料，以对其群体特征和数量规律性给出尽可能精确、可靠的推断性结论。2021/7/156扬州大学管理学院2．推断统计参数估计：由对部分进行观测取得的数据对研究对象整体的数量特征取值给出估计方法。假设检验：由对部分进行观测取得的数据对研究对象的数量规律性是否具有某种指定特征进行检验。2021/7/157

4、扬州大学管理学院统计推断的过程样本总体样本统计量如：样本的平均数、比例、方差总体平均数、比例、方差等2021/7/158扬州大学管理学院(一)全及总体和样本总体全及总体(Population)是所要研究的对象，又称母体，简称总体，它是指所要认识的，具有某种共同性质的许多单位的集合体。全及总体单位数（N）一般很大。三、有关抽样的基本概念2021/7/159扬州大学管理学院又称子样。是从全及总体中随机抽取出来的，做为代表这一总体的部分单位组成的集合体。样本单位总数用“n”表示。样本选取的基本原则：代表性：样本的每个分量都与总体有相同的分布独立性：样本的每个分量都是

5、相互独立的样本(Sample)：2021/7/1510扬州大学管理学院随着样本容量的增大，样本对总体的代表性越来越高，并且当样本单位数足够多时，样本平均数愈接近总体平均数。对于一次抽样调查，全及总体是唯一确定的，样本总体不是这样，样本是不确定的，一个全及总体可能抽出很多个样本总体，样本的个数和样本的容量有关，也和抽样的方法有关。2021/7/1511扬州大学管理学院（二）参数和统计量参数：指反映总体数量特征的综合指标。参数研究总体中的数量标志总体平均数总体方差X=∑XNX=∑XF∑FΣ（X-X）N2σ=2Σ（X-X）FΣF2σ=2研究总体中的品质标志总体成数成

6、数方差σ2=P(1-P)P=N1N2021/7/1512扬州大学管理学院统计量:根据样本数据计算的综合指标。研究数量标志样本平均数x=∑xnx=∑xf∑f样本标准差研究品质标志样本成数成数标准差np=n2021/7/1513扬州大学管理学院（三）样本容量和样本个数样本容量：一个样本包含的单位数。用“n”表示。一般要求n≥30大样本样本个数：从一个全及总体中可能抽取的样本数目。（四）重复抽样和不重复抽样重复抽样：又称回置抽样。不重复抽样：又称不回置抽样。考虑顺序时，可能组成的样本数目：不考虑顺序时，可能组成的样本数目：考虑顺序时，可能组成的样本数目：不考虑顺序时

7、，可能组成的样本数目：2021/7/1514扬州大学管理学院抽样方法不重复抽样考虑顺序不考虑顺序432是否考虑顺序11考虑顺序的重复抽样；2不考虑顺序的重复抽样；3考虑顺序的不重复抽样；4不考虑顺序的不重复抽样。重复抽样2021/7/1515扬州大学管理学院2021/7/1516扬州大学管理学院四、抽样推断的理论基础1、抽样推断的理论基础：大数（定律）法则大数定律即关于大量的随机现象具有稳定性质的法则。它说明如果被研究的总体是由大量的相互独立的随机因素所构成，而且因素对总体的影响都相对地小，那么对这些大量因素加以综合平均的结果，因素的个别影响将相互抵消，而呈现

8、出它们共同作用的倾向，使总体具有稳定的