基于Bayes网络的项目投资风险评估与决策方法研究

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时间:2019-05-23

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1、博}_论文基于Bayes网络的项目投资风险评估I决策方法研究摘要近年来,由于经济的全球化、竞争的动态化和技术更新的加速,处于高度动荡环境的项目管理具有较高的不确定性和复杂性。在这种不确定条件下的项目投资的风险评估与决策,包括项目投资前的立项评估(风险的静态评估)和项目投资过程中的中止评估及相关的决策问题受到了广泛的关注。因此,本文认为项目投资的风险评估与决策体系研究有着重要的现实意义。本文针对项目投资风险管理的特点,主要研究了以下几方面内容:首先通过项目投资过程的研究,从定性角度分析了投资项目风险管理的基本内容;建立

2、了项目风险评价指标体系,对于指标体系中的不完备数据和主观数据,采用D-S证据融合方法和群决策技术,并采用多元统计方法进行降维处理,避免了数据的虚假性和复杂性,以提供客观、科学和合理的决策信息;同时,基于贝叶斯网络(BayesianNetworks,BN)的风险评价模型和动态贝叶斯网络(DynamicBayesianNetworks,DBN)建立了在投项臼风险预警模型,以实现对在投项目的风险控制;并运用实物期权理论,结合项目投资的动态收益及风险评价,实现了项目投资的静态选择和动态管理;最后在实证分析部分,本文选择国内某

3、大型汽车制造企业的项目投资为例证,实证检验本文方法的有效性。关键词:项目管理风险评估贝叶斯网络实物期权英文摘要博」丁论文AbstractProjectmanagementisoftenandwidelyusedinorganizations,becauseofEconomyGlobalization,dynamiccharacteristicsofcompetitionandincreasingspeedoftechnologyinnovation,projectmanagementinsuchhighlyturbu

4、lenceenvironmentisofuncertaintyandcomplexity,that'whytheresearchoninvestmentriskevaluationanddecisionsystemhasimportantrealisticvalue.Investmentriskevaluationanddecisionunderuncertainconditionincludespre-investmentevaluation(staticriskevaluation,todecideifaproj

5、ectshouldbeapprovedandinitiated.)andstop-evaluation(todecideiftheprojectshouldbestopped.)Thispaper,whichfocusesondifficultiesandimportanceonriskevaluation,discussedthefollowingpoints:ThefirstQualitativeanalysisonprojectriskmanagementbyinvestmentprocessanalysis.

6、Andforimperfectdataandsubjectivedata,thecriteriatakeD-Sevidenceamalgamationwayandmassdecisiontechnology.Consideringcomplexityofcriteriaandcorrelationofindices,thepapertakesmulti-metastatisticwaytodecreasedimension,whichavoidsfalseandcomplexityandthencanprovideo

7、bjective,scientificandrationaldecision.AtthesametimebuildtheRiskevaluationmodelbasedonBayesianNetworks(BN)andinvestmentriskpresentimentmodelbasedonDynamicBayesianNetworks(DB殉,whichcanrealizeriskcontrolofongoinginvestment.Withrealoptiontheory,thepaperrealizeddyn

8、amicbenefitandriskevaluation,builtstaticselectionanddynamicmanagementofprojectinvestment;Atlast,chosetheprojectinvestmentofaenterprisewhichoccupiedinvehiclemanufactureasthee

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