公路BOT项目基于BAYES理论的投资决策

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1、西南交通大学硕士学位论文公路BOT项目基于BAYES理论的投资决策姓名：陈旭申请学位级别：硕士专业：建筑与土木工程指导教师：李远富;张俊岭20090201西南交通大学工程硕士研究生学位论文第1I页ABSTRACTHighwayconstructionisaninfrastructure，itrequireslargeamountofcapital．Soitisimportanttoanalysis，forecast，statistics，comprehensiveevaluate，andfindthesourceoftheirriskb

2、eforetheBOTprojectinvestmentdecision—making．Itprovidesascientificandaccuratepredictionandjudgrnent，alsoitprovidesascientificbasisfordecisionmakingforthefutureproject．Andwiththedevelopmentandscientificprogress，weneedtheaccuracyandreliabilityofriskevaluation．Toaddressthisi

3、ssue，thepaper，basedonBayesiannetworkBOTprojectinvestmentriskassessmentmethodscarriedoutin．depthresearch．Basedontheexistingresearchresults，thepaperdescribestandardizedthecharacteristicsofBOTprojectinvestmentrisk，creativelyestablishthenormofindexsystemofinvestmentriskandac

4、cordingtothenormestablishtheindexsystemofinvestmentrisk，combiningoffuzzymathematicsadoptingthemethodofcombinationofqualitativeandquantitative，establishmethodsofriskevaluationbasingonBayesiannetwork，analysistheBOTprojectinvestmentriskfromthemacro—andmicro—angle，effectivel

5、ysolvetheBOTprojectinvestmentdecision-makinguncertaintyandcomplexity；andthroughthetwoBOTroadprojectsverifythemethodscientific．Keywords：BOTriskevaluationBayesiannetworkpracticeOilBOThighwayproject西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允

6、许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1．保密口，在年解密后适用本授权书；2．不保密影使用本授权书。(请在以上方框内打“√")学位论文作者签名-矿弘2丛日期：川，≠．27指导老师签名：搦日期：正-盘尹k27西南交通大学学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的

7、个人和集体，均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下：1、系统构建BOT项目投资风险评估体系、根据BOT项目投资风险评估体系指标数量众多，定性与定量数据混杂，且采集困难等特点提出利用D．S证据理论和主成分分析法对指标的定性和定量两种数据进行量化处理。2、基于模糊数学理论详细构建BOT投资风险评估体系指标量化标准。3、提出基于贝叶斯网络的BOT投资风险评估的定性和定量相结合的建模方法，并在贝叶斯推理工具GENIE上，利用公路BOT项目实践对本文方法的可行性进行验证。竹也州’一弘。27西

8、南交通大学工程硕士研究生学位论文第1页1．1研究背景及意义第1章绪论自从1978年邓小平南下讲话后开始实施改革开放政策以来，我国基础产业和基础设施得到明显加强，对经济、社会发展的支撑能力大大提高。基础设施是