大数据:未来大国间博弈的决胜关

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1、无论是否出于你的意愿,数据正在每天为你做着人生笔记:你去了哪里?看到了什么?做了什么?你的性格喜好?与谁联络?心情如何?……这些通通可以从你的网络浏览记录、交易记录、手机通话记录、联通视频记录、收发邮件记录、社交网络记录等等当中获得,你在网络上的每一个“足迹”都会以数据的形式被记录并存储下来,它们精准及时、事无巨细。而借助于这些数据,就可以拼出一个比你自己更了解的“你”。这样由一个个数据描绘出的“你”,有何价值?“鬼才”制片查理·布洛克(CharlieBrooker)推出的英国“神剧”《黑镜》(BlackMirror)中,出现了一款功能极其强

2、大的“大数据+云计算”产品——“再造人”,一个连思维人格都可以和因车祸而早逝的Ash“一模一样”的机器人。通过对Ash生前留在互联网世界的数据分析挖掘、统计比较和重新组织,进而发现规律、构建模型,最终实现准确“预测”,“机器人Ash”就可以像“真正Ash”那样与活着的人进行对话和对事物做出反应甚至进行学习。大数据(BigData)带来的可能性,当然不会仅仅只是制造一个高级机器人那么简单,否则也不会使得全世界都在为之痴迷和疯狂:它被认为是人类文明第三次浪潮的主角,将改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则,被认为将引发社会发展的深刻变革,被美国定

3、位为未来最重要的国家战略之一,是未来大国博弈的决胜关键……现在,这一切正开始变为真金白银的生意。Amazon和Facebook用它卖出了更多的广告;Netflix用它创造了《纸牌屋》的收视奇迹;ZARA用它实现了比LV还高的利润率;奥巴马用它赢得了总统选举,但又为因它而起的“棱镜门”事件而焦头烂额……当然,世界对于“大数据所带来的机遇是否被过分炒作”的质疑也从未停歇。在刚刚结束的夏季达沃斯上,一场主题为“大数据还是大忽悠”的辩论异常激烈。辩论前对现场观众的调查显示,“大数据就是大忽悠”(正方)稍占上风。然而,辩论结束,“大数据不是大忽悠”(反

4、方)成功逆转。反方“辩手”北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌教授的一段话赢得了观众手中的选票:15年前,人们认为互联网存在泡沫,但事实证明其并没有被高估;5年以前,人们又都认为电子商务被夸大,但如今看来这也是错误的结论。新事物的发展需要泡沫,这样才能吸引更多的资金和人才,沉淀下来的才是真正宝贵的东西。数据大爆炸你可能并不一定知晓下面这些数字,但你也一定会感受到“数据”正在呈几何基数的爆炸性增长,因为10亿台电脑、40亿部手机、无数的互联网终端……正在使得我们生活的世界高速数字化,“信息爆炸”早已从抽象的概念变为现实的描述。从出现

5、文字记录到2003年,人类总共创造出的数据量只相当于现在全世界两天创造出的数据量;在如此大的基数之上,全球的数据量仍然每18个月就会翻一番;预计到2020年,全球数据规模会达到今天的44倍;如今人们在一天之内上传的照片数量就相当于柯达发明胶卷之后拍摄的所有图像的总和……就在10年前,1.44M的3.5寸盘还是我们装机的必备;几年前,体积不大但容量数百M的移动存储还曾让人们兴奋不已;而现在,GB级别的小U盘和TB级别的移动硬盘早已是普通用户的寻常之物,企业级应用则动辄就要跃升至PB、EB级别。(编者注:数据存储单位由小到大依次为Byte、KB、

6、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB,后者依次为前者的1024倍。)数据分析并不是一个新概念,也有人会因此对于大数据不以为然,认为这只不过是新瓶老酒而已。但是,量变引发质变传统数据所采用的获取、存储、分析和解释的方法和技术,早已无法应对现在的数据规模、产生速度和复杂程度了。“我们今天讲的大数据,和过去的数据挖掘有四个方面比较明显的差异。”中国工程院院士倪光南告诉《中国经济周刊》,“一是数据量大,常为PB量级,而且每年有40%~50%的增幅;二是数据特征复杂,大数据时代我们主要面临的是非结构化信息,比如文本、图形、音频、视频等,

7、而且大多是实时信息;三是数据来源主要是社会日常运作和各种服务中实时产生的,如在线搜索、社交媒体、移动电话、电子商务交易、遥感遥测数据等等,而过去主要是企业交易数据;四是应用领域主要是社会科学范畴,如在经济学和社会学上的应用,而过去主要是自然科学范畴的应用。”而数据之所以变“大”的最重要的推手便是云计算。从技术上讲,大数据是根植于云计算的,它是云计算的重要延伸,两者相辅相成。数据被搬到了“云”上之后,更容易被收集和获得,过去那种各自分割存储的数据往往不具备太大价值,只有不同领域打通共享,数据金矿才能呈现眼前。而如此庞大的数据也只有依靠云计算强大

8、的处理能力,才能够“淘尽黄沙始得金”。从概念到生意尽管在2012年,大数据才逐渐被中国产业界接受和关注,但业界普遍认为2013年将成为中国“大数据元年”,未来三年大

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