基于物元可拓方法的零件分组研究

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1、2008年第l1期·管理技术·文章编号:1001—2265(2008)11—0103—03基于物元可拓方法的零件分组研究贺瑗一,易湘斌。,郑海霞(1.兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,兰州730050;2.兰州理Z-大学机电工程学院,兰州730050;3.兰Jt、I工业高等专科学校机械工程系,兰ji、】730050)摘要:在对零件的分组方法和影响零件分组的几个因素进行分析的基础上,通过建立形式化的零件物元模型。提出了一种定性定量相结合的可拓分组方法;该方法通过可拓理论对零件的特征

2、属性进行拓展,利用定性粗评和计算综合关联度进行两级评价,实例表明,该方法能客观准确地给出分组结果,算法易于编程实现,简便实用。关键词:成组技术;可拓理论;物元模型;关联度中图分类号:TH163;TP391文献标识码:ARearchofPartsGroupBasedonExtensiveMathodHEYuan一.YIXiang.bin。,ZHENGHai—xia,(1.KeyLaboratoryofDigitalManufacturingTechnologyandApplication,TheMini

3、stryofEducation,LanzhouUniversityofTechnology,Lanzhou730050;2.SchoolofMechanicalandElectronicalEngineering,LanzhouU-niversityofTechnology,Lanzhou730050,China)Abstract:Intherightpartsofthegroupingandinfluencethegroupingseveralpartsfactorsonthebasisofthea

4、nalysis,weestablishtheformalmatter-elementmodelofparts,andacombinationofqualitativeandquantita-tiveextensionoftheclusterisapproached.Theextensionthroughpartsofthetheoryofcharactersforexpan。sion.Usingqualitativeroughcalculationandcomprehensiveassessmentt

5、orealizetworelatedevaluation.Exam。pleshowsthatthismethodwillbeabletoobjectivelyandaccuratelypresentsaresult,thealgorithmispro-gramble,simpleandpractica1.Keywords:grouptechnology;extensiontheory;matter-elementmodel;correlation相似性,划分零件组⋯。两种方法都无法迅速准确地O引言将新

6、零件插入已有的零件组,不能适应现代多变的生随着社会对产品的需求Et益个性化、多样化,大批产过程。量定制生产成为二十一世纪的先进生产模式。大批量编码分类法将零件设计、加工等信息转译为代码,定制生产的特点是采用大批量的生产方式制造出满足通过识别某些特征码位,将具有相同或相似码值的零客户个性化需求的产品。由于存在着用户需求和企业件划归一类,是大批量生产的有效方法。但在大批量效率之间的矛盾,实际生产必须采用成组技术,按照一定制下,存在不足:①标准过于严格,结果形成太多零定的相似性标准将种类众多的零件归类成若干

7、零件件族,提高批量生产的效果不够明显;②需制订一套相族,在零件族内实现大批量生产。似性标准参数用于零件比较,实际情况下很难设定这零件分组的常见方法有检视法、流程分析法、编码些参数;③生产过程中需要经常向编码系统输入零件分类法。检视法采用人工挑选,分选效率和质量都很代码信息,而由于代码信息输入错误造成的误判,往往低。流程分析法通过分析零件的工艺路线,识别工艺收稿日期:2008—06—26作者简介:贺瑗(1979一),女,甘肃兰州人,兰州理工大学教师,硕士,从事高校机械原理、机械设计的教学和研究工作,(E

8、—mail)heyuanhappy@163.eom。·管理技术·组合机床与自动化加工技术难以发现。适合中小批量零件加工。有学者采用基于零件特征编码的聚类算法及其改2零件分组可拓物元模型进算法,构造具有相似工艺的零件族,一定程度解决2.1可拓学基本概念了编码分类法的前两个不足,但对零件特征信息编码仍是一项繁重工作。可拓学是由我国学者蔡文创立的新学科,它采用这里从零件结构与工艺相似性出发,提出自动化形式化工具,为从定性和定量的角度解决现实世界中加工系统中影响

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