《抽样估计》PPT课件

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1、第六章下一页返回目录抽样与参数估计第5章抽样分布1参数估计在统计方法中的地位统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验第5章抽样分布2第一节抽样推断概述第5章抽样分布36.1.1抽样调查概述一、抽样调查的概念二、抽样调查的特点三、抽样调查的作用上一页下一页返回本章首页第5章抽样分布4一、抽样调查的概念抽样调查抽样调查是根据随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本，并根据样本数量特征对总体数量特征做出具有一定可靠性的估计与推断。上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布5二、抽样调查的特点⒈只抽取总体中一部分单位进行调查⒉用样本指标值去推断总体的指标值⒊抽取部分单位要遵循随机原则⒋抽样

2、误差可以计算，并且可以控制上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布66.1.2抽样推断的基本概念一、全及总体和抽样总体二、全及指标和抽样指标三、重复抽样和不重复抽样四、抽样推断的理论依据上一页下一页返回本章首页第5章抽样分布7一、总体和样本㈠总体1、概念：研究对象的全体2、总体，又叫全及总体3、总体单位数：N上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布8㈡样本⒈概念：将从总体中抽取的部分单位称为样本⒉样本的大小：大样本超过30，小样本小于30⒊样本的容量：n上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布9二、总体参数和样本统计量㈠总体参数：总体分布的数量特征就是总体参数，它是根据总体各单位标

3、志值计算的、反映总体属性的指标。主要有：总体平均数上一页下一页返回本节首页总体方差总体标准差第5章抽样分布10㈡样本统计量：是根据样本数据计算的、用以估计和推断总体参数的统计量。主要有：样本平均数上一页下一页返回本节首页样本方差样本标准差第5章抽样分布11在属性总体中，设N1个单位具有某种属性，N0个单位不具有某种属性，则称为总体成数上一页下一页称为样本成数返回本节首页第5章抽样分布12三、抽样方法：重置抽样和不重置抽样㈠重置抽样:从N个单位中每次抽取1个，抽取后将其号码记下，再放回，一直抽取n个单位组成一个样本。㈡不重置抽样：从N个单位中每次抽取1个，抽取后不放回，一直抽取

4、n个单位组成一个样本。上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布13四、样本容量和样本个数1、样本容量：样本中所包含的单位数。样本是从总体中抽出的部分单位的集合，这个集合的大小即为样本容量。2、样本个数：即样本可能数目，是指从一个总体中可能抽取的样本的数目。（1）重置抽样：样本个数为（2）不重置抽样：样本个数为第5章抽样分布14五、抽样单元与抽样框1、抽样单元：将总体的所有单位进行适当的划分，分成为一个个的组别，每次抽取的一个组就称为抽样单元。2、抽样框：将总体所有的抽样单位列举出来，并一一编号，这样得到的有关抽样单位的名册或清单，叫抽查框。第5章抽样分布156.1.3抽样推断的

5、组织形式简单随机抽样类型抽样机械抽样整群抽样多阶段抽样上一页下一页返回本章首页第5章抽样分布16一、组织抽样的基本原则㈠保证实现抽样随机性的原则㈡保证实现最大的抽样效果原则上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布17二、简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是按照随机的原则直接从N个总体单位中抽取n个单位作为样本。简单随机抽样最符合随机原则。上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布18三、类型抽样类型抽样又称分类抽样，是先对总体各单位按一定标志加以分类，然后再从各类中按随机原则抽取样本，由各类内的样本组成一个总样本。将总体N分成N1、N2、…Nm,从N1中抽取n1个单位、N2中

6、抽取n2个单位、…Nm中抽取nm个单位组成样本。总体单位数N=N1+N2+…Nm样本单位数n=n1+n2+…nm上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布19四、机械抽样机械抽样又称等距抽样，它是对总体按一定的顺序排列，每隔一定的间隔抽取一个或若干个单位，并把这些单位组成样本的一种抽样方法。机械抽样按排队的标志不同，分为无关标志排队和有关标志排队。上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布20五、整群抽样整群抽样是将总体划分为由总体单位的组成的若干群，然后以群为抽样单位，抽取若干群作为样本，对群内所有单位进行抽样的方法。上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布21六、多阶段抽样多阶段抽

7、样：抽取样本时，不是一次直接从总体中抽取，而是分成两个或两个以上的阶段来进行。上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布226.1.4、抽样推断的理论依据大数法则：随着抽样单位数的增加，抽样平均数有接近总体平均数的趋势。中心极限定理：如果总体变量存在有限的平均数和方差，则不论这个总体变量的分布如何，随着抽样单位数n的增加，抽样平均数的分布便趋于正态分布。上一页下一页返回本节首页第5章抽样分布236.2抽样误差1、误差的种类：（1）代表性误差：用抽样资料推断总体时所产生的误差。①偏差（或偏误）：没有遵循随机原