《方差与标准差上》PPT课件

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1、方差与标准差情景引人请同学们比较下列两组数据,你觉得哪一组数据比较稳定?A组:0、10、5、B组:4、6、5、5、5、5、5、5、5、5;3、7、2、8、1、9、5。小明和小兵两人参加体育项目训练,近期的五次测试成绩如下表所示。测试次数12345小明1314131213小兵1013161412学习新知思考:什么样的数能反映一组数据与其平均值的离散程度?通常,如果一组数据与其平均值的离散程度较小,我们就说它比较稳定。小明和小兵的体育项目测试成绩测试次数12345平均小明1314131213小兵10131614121313体育项目测试成绩折线图仔细观察

2、探索思考从表和图中可以看到,小兵的测试成绩与平均值的偏差较大,而小明的较小.那么如何加以说明呢?可以直接将各数据与平均值的差进行累加吗?在下表中写出你的计算结果。表20.2.312345求和小明每次测试成绩1314131213每次测试成绩—平均成绩小兵每次测试成绩1013161412每次测试成绩—平均成绩12345求和小明每次测试成绩1314131213每次测试成绩—平均成绩小兵每次测试成绩1013161412每次测试成绩—平均成绩010-10-3031-1006565通过计算,依据最后的结果可以比较两组数据围绕其平均值的波动情况吗?表20.2.3

3、从表和图中可以看到,小兵的测试成绩与平均值的偏差较大,而小明的较小.那么如何加以说明呢?可以直接将各数据与平均值的差进行累加吗?在下表中写出你的计算结果。探索思考交流讨论请你提出一个可行的方案,在表20.2.4的红色格子中写上新的计算方案,并将计算结果填入表中。表20.2.412345求和小明每次测试成绩131413121365每次成绩—平均成绩010-100小兵每次测试成绩101316141265每次成绩—平均成绩-303-110(每次测试成绩-平均成绩)2(每次测试成绩-平均成绩)2表20.2.412345求和小明每次测试成绩131413121

4、3每次成绩—平均成绩小兵每次测试成绩1013161412每次成绩—平均成绩请你提出一个可行的方案,在表20.2.4的红色格子中写上新的计算方案,并将计算结果填入表中。000000656511-1-1-330002020111199探索思考(每次测试成绩-平均成绩)2(每次测试成绩-平均成绩)2交流讨论考虑实际情况,如果一共进行了7次测试,小明因故缺席两次,怎样比较谁的成绩更稳定?1234567求和小明每次测试成绩91413缺席13缺席16小兵每次测试成绩11101314121615(每次测试成绩-平均成绩)2(每次测试成绩-平均成绩)2123456

5、7求和小明每次测试成绩91413缺席13缺席16小兵每次测试成绩11101314121615(每次测试成绩-平均成绩)2(每次测试成绩-平均成绩)2161009949014考虑实际情况,如果一共进行了7次测试,小明因故缺席两次,怎样比较谁的成绩更稳定?交流讨论65269128平均135.2134结论:小兵的成绩稳定。1\我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况.这个结果通常称为方差。归纳小结我们通常用S2表示一组数据的方差,用 ̄表示一组数据的平均数,用x1、x2、…、xn表示各个数据.XS2=计算一

6、组数据x1、x2、…、xn的方差的步骤是:1、求平均数 ̄;2、代入公式求方差S2。X测试次数12345小明1314131213小兵1013161412=结论:小明的成绩稳定。由方差的定义,要注意:1、方差是衡量数据稳定性的一个统计量;2、要求某组数据的方差,要先求数据的平均数;3、方差的单位是所给数据单位的平方;4、方差越大,波动越大,越不稳定;方差越小,波动越小,越稳定。人数相等的甲、乙两班学生参加了同一次数学测试,班级平均分和方差如下:则成绩比较稳定的是()A、甲班B、乙班C、两班一样稳定D、无法确定B想一想,答一答从方差的计算过程,可以看出S

7、2的数量单位与原数据的不一致,因此在实际应用时常常将求出的方差再开平方,这就是标准差。用符号表示为标准差=,方差=标准差2S2=特殊的:如果方差与标准差为零,说明数据都没有偏差,即每个数都一样。计算问题2中小明、小兵五次测试成绩的标准差,谁的成绩稳定?结论:小明的成绩稳定。例题推荐例甲、乙两名战士在相同条件下各射靶5次,每次命中的环数分别是:甲8、6、7、8、6;乙6、7、7、8、7;(1)填空:=(),=();(2)分别计算两组数据的方差;(3)根据计算结果,估计一下两名战士的射击情况。77我思,我进步下表显示的是苏州2006年5月1日至7日和2

8、005年同期的每日平均气温,算一算哪年的平均气温比较稳定?(计算中平均气温取整数)5月1日5月2日5月3日5月4日5月5日

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