《方差与标准差》PPT课件.ppt

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1、复习回顾1、下列几个常见统计量中能够反映一组数据波动范围的是()A.平均数B.中位数C.众数D.极差2、某农业科研所对新培育的甲、乙两个品种的小麦长势进行研究,分别抽取10株麦苗,测得株高如下(单位:cm):甲:13,15,15,15,15,15,15,15,15,18;乙:14,14,13,16,13,18,16,17,15,15.甲、乙两个品种株高的平均数、极差分别是多少?甲极差:18–13=5乙极差:18–13=5观察上述两组数据,你认为极差能精确的表示数据的离散程度吗?哪种小麦长得比较整齐?谈谈你对极差的认识。2、某

2、农业科研所对新培育的甲、乙两个品种的小麦长势进行研究,分别抽取10株麦苗,测得株高如下(单位:cm):甲:13,15,15,15,15,15,15,15,15,18;乙:14,14,13,16,13,18,16,17,15,15.甲平均:15.1乙平均:15.12.2方差与标准差质检部门从A、B两厂生产的乒乓球中各抽取了10只,对这些乒乓球的直径了进行检测。结果如下(单位:mm):A厂:40.0,39.9,40.0,40.1,40.2,39.8,40.0,39.9,40.0,40.1;B厂:39.8,40.2,39.8,40

3、.2,39.9,40.1,39.8,40.2,39.8,40.2.1)请你算一算它们的平均数和极差。平均数均为40mm,极差均为0.4mm2)是否可由此断定两厂生产的乒乓球同样标准呢?3)你认为用极差来表示一组数据的离散程度有哪些缺点?极差只能反映一组数据中两个极值之间的大小情况,而对其他数据的波动情况不敏感,易受特殊数据的影响。A厂:40.0,39.9,40.0,40.1,40.2,39.8,40.0,39.9,40.0,40.1;B厂:39.8,40.2,39.8,40.2,39.9,40.1,39.8,40.2,39.

4、8,40.2.4)为避免特殊数据的影响,你认为考虑这两组数据相对于什么数的波动情况较合适?平均数123456789101234567891040.340.240.140.039.939.839.7....................A厂B厂作图:将上述数据绘制成图40.039.940.040.140.239.840.039.940.040.1x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10数  据与平均值的差Ax1x2x3x4x5x6x7x8x9x10数  据与平均值的差B39.840.239.840.239.940.139.

5、840.239.840.20-0.100.10.2-0.20-0.100.1-0.20.2-0.20.2-0.10.1-0.20.2-0.20.2如何更加精确地描述两组数据相对于平均数的波动情况?请填表(见课本P45-46):把这些差相加?把这些差取绝对值相加?把这些差的平方相加?想一想:你认为这几种方法中哪一种能更好的反映数据的波动情况?为什么?结果为零计算麻烦在一组数据中,各数据与它们平均数的差的平方的平均数叫方差。方差定义4、为什么要除以数据个数n?3、为什么用偏差的平方代替偏差的绝对值?1、请说出公式中每个元素的含义

6、。2、为什么要用“每个数据”与“平均数”相减?方差可以反映一组数据的离散程度,一般来说,一组数据的方差越小,这组数据离散程度越小,这组数据就越稳定。1)实际应用请分别计算A、B两组数据的方差,并说出哪厂生产的乒乓球直径与误差的波动较小?2)谈谈方差的作用方差公式的变形思考:方差的单位与原数据的单位一致吗?要想单位一致怎么办?标准差:一组数据方差的算术平方根标准差:一组数据方差的算术平方根简单应用请分别计算A、B两组数据的标准差。说说看标准差与方差的区别和联系。注1:方差、标准差可以反映一组数据的离散程度,一般一组数据的方差或

7、标准差越小,这组数据离散程度越小,这组数据就越稳定。注2:只有当两组数据的平均数相等或比较接近时,才用方差或标准差来比较两组数据的离散程度。联系:比较两组数据的离散程度时,方差与标准差结果是等价的。区别1、在统计中,样本的方差和标准差可以近似的反映总体的(  ).A、平均状态B、离散程度C、分布规律D、最大值和最小值牛刀小试2、国家统计局发布的统计公报显示:2001到2005年,我国GDP增长率分别为8.3%,9.1%,10.0%,10.1%,9.9%。经济学家评论说:这五年的年度GDP增长率之间相当平稳。从统计学的角度看,

8、“增长率之间相当平稳”说明这组数据的()较小。A、标准差B、中位数C、平均数D、众数牛刀小试(1)某样本的方差是9,则标准差是______3(2)一个样本的方差是则这个样本中的数据个数是____,平均数是____1008牛刀小试3、对于数据3、2、1、0、-1求:它的极差是_______,

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