《生存分析讲》PPT课件

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1、生存分析SurvivalAnalysis第四军医大学西京医院神经内科刘学东第一节　概述第二节　生存时间资料的特点第三节　小样本生存率的Kaplan-Meier估计第四节大样本生存率的寿命表法估计第五节生存曲线比较的假设检验第六节Cox比例风险回归模型第七节实例分析第一节　概述一基本概念生存分析：是将事件的结果（终点事件）和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。二特点含有截尾数据生存时间一般不呈正态分布三历史最早可上溯至十九世纪的死亡寿命表现代的生存分析则开始于二十世纪三十年代工业科学中的相关应用二

2、次世界大战：武器装备的可靠性研究，这一研究兴趣延续到战后。此时生存分析都集中在参数模型。二十世纪六七十年代：医学研究中大量临床试验的出现，要求方法学有新的突破，生存分析研究开始转向非参数方法。D.R.Cox在72年提出的比例风险模型为此做出了划时代的贡献。现在，生存分析方法的在医学领域得到了广泛的应用，而通过医学研究要求的不断提高。四主要研究内容描述生存过程比较生存时间分析影响生存时间的因素五基本方法1非参数法：不考虑资料的分布形式，只根据样本提供的顺序统计量对生存率进行估计，常用有K-M法、Lifetable法2

3、参数法：假定生存时间服从特定的参数分布，根据已知分布特点对影响生存时间的因素进行分析，常用有：指数分布法、对数正态回归分析法3半参数法：兼有参数法和非参数法的特点，分析影响生存时间和生存率的因素，常用有Cox比例风险回归模型第二节生存时间资料的特点及描述一、起始事件与失效事件起始事件：研究对象生存过程的起始特征事件失效事件(终点事件、死亡事件)：研究者关心的特定结局相对而言的，都由研究目的决定，失效事件并非一定死亡，死亡也并非一定发生了失效事件。分析的基石二、生存时间（survivaltime）任何两个有联系事件之

4、间的时间间隔，用t表示狭义：发病至死亡的时间跨度广义：起始事件到终点事件的时间间隔起始事件终点事件服药痊愈手术切除死亡出院复发三、完全数据与删失数据完全数据：可获得准确的生存时间，所提供信息完全删失数据(截尾值)：随访中未能观察到病人的终点事件，右上角加“+”原因：失访死于其它疾病观察结束时病人尚存活四、数据结构生存信息起始时间终点时间结局及原因失访存活死亡预后信息一般信息个人史及既往史临床资料检验结果组织病理分子生物学影像学与亚饭店五、资料特点1含截尾数据2分布类型复杂六、资料的基本要求1.终点事件例数不宜太少2

5、.截尾原因无偏性3.生存时间尽可能记录精确七、统计描述指标1.死亡率、死亡概率、生存概率2.生存率及其标准误3.生存曲线4.中位生存时间及四分位数间距1.死亡率、死亡概率、生存概率(1)死亡率(mortalityrate，deathrate)表示某单位时间内的死亡强度。年平均人口数=(年初人口数+年末人口数)／2(2)死亡概率(mortalityprobability)指死于某时段内的可能性大小。＝d/n0年内有删失，分母用校正人口数：校正人口数=年初人口数—删失例数/2＝n0－c/2(3)生存概率(surviva

6、lprobability)指某单位时段开始时存活的个体到该时段结束时仍存活的可能性的大小。＝(n0-d)/n0分子为年末尚存人数，若年内有删失，分母用校正人口数。60例肺癌病人，术后每年死亡10例，无删失。N=60术后年内年内年初年死亡死亡生存(t+1)年年死亡截尾观察平均率概率概率生存率数例数例数例数例数p=1-qtdcn0n=no-d/2m=d/nq=d/n0(n0-d)/n0(n0-d)/N(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)0~1006055.185.167.833.8331~100504

7、5.222.200.800.6672~1004035.286.250.750.5003~1003025.400.333.667.3334~1002015.667.500.500.167注意：死亡率与死亡概率的分子相同，但分母不同；生存概率与生存率的分子相同，但分母不同2.生存率生存率(survivalrate)(累积生存概率cumulativeprobabilityofsurvival)指病人经历t个单位时间后仍存活的概率。生存概率指单个时段的概率，生存率指从0~t多个时段的积累概率。反映了病人的疾病严重程度、进展

8、快慢或凶险程度等。公式1用于完全数据公式2用于删失数据以及完全数据S(t)=P(T≥tk)=p1p2…pk3生存曲线（survivalcurve）以观察（随访）时间为横轴，以生存率为纵轴，将各个时间点所对应的生存率连接在一起的曲线图。描述生存过程比较生存过程中位生存期(月）4中位生存时间（mediansurvivaltime)即生存时间中位数，表示50%的个