《生存分析之一》ppt课件

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1、统计学培训班第三讲生存分析生存资料统计分析（第一讲）作者与讲授：胡良平单位：军事医学科学院生物医学统计咨询中心说明为《中华耳鼻咽喉科》杂志编辑委员会举办的全国培训班讲科研设计与统计分析课程；本讲为“生存资料统计分析的第一讲”。讲授提纲一、生存资料的概念、特点及描述二、生存率的概念、合理计算方法及描述方法三、单因素k水平设计(k2)生存率的比较一、生存资料的概念、特点及描述1、生存资料的概念2、生存资料的特点3、生存资料的描述1、生存资料的概念什么叫生存资料？生存资料(SurvivalData)或失效时间资料(Failure-timeD

2、ata)与多元线性回归资料很相似，只不过因变量(或反应变量)通常为观测对象生存的时间，常用ｔ来表示。1、生存资料的概念当然，生存时间是广义的，可以指在通常意义下生物体的生存时间、也可以指所关心的某现象（如疾病治愈后、合格品使用后）持续的时间。若生存时间是准确观测到的，则称为完全数据，否则，称为删失数据。2、生存资料的特点生存资料有两个明显特点：其一、所收集的资料中常常包含不完全数据，也称为截尾数据、删失数据、终检数据（CensoredData）；其二、生存资料一般不服从正态分布。2、生存资料的特点删失数据是如何产生的？导致数据删失有多种原因

3、，最常见的有：失访（病人因搬家、随访信件丢失、车祸等原因，导致医生对他们的随访观察中断）和研究截止。由随机因素引起的，称为随机删失；若事先就定了截止日期，则称为定时删失（也称Ⅰ型删失）；若事先就定了观察完多少例就截止研究，则称为Ⅱ型删失（也称为定数删失）。2、生存资料的特点在表达删失数据时，常在其右上角放一个“＋”号；而用ＳＡＳ软件分析时，常在其前放一个“－”号或产生１个指示变量（如：Ｃ=1表示删失数据、Ｃ=0表示完全数据，反过来也可以），便于计算时区别对待。为了使数据的表达与计算在形式上统一起来，本章一律用负数表示删失数据，因生存时间不可

4、能为负值，故不会产生混淆。2、生存资料的特点如何处理删失数据？对于删失数据，既不能简单地弃之，又不能像对待完全数据那样给予充分的信任，需要采取一些技术处理。专门处理这种资料的统计分析方法，称为生存分析（SurvivalAnalysis）。2、生存资料的特点为什么生存资料一般不服从正态分布？这是由于生命现象的本质特征所决定的，一批患同一种癌症的患者，经过相同方案治疗后，少数人在很短时间内就死亡了，绝大部分患者在一段较长的时间内生存着，还有极少数患者会存活10年、20年，甚至更长时间。所以，生存资料一般呈现极严重的正偏态分布。3、生存资料的描述

5、定量描述法：用“中位数”表示平均水平，用“四分位数间距”表示离散度大小。定性描述法：用“1年生存率”、“3年生存率”、、“n年生存率”等时点生存率定性地描述一组患者在特定时点上的生存质量大小；用生存曲线反映整体的生存水平高低。二、生存率的概念、合理计算方法及描述方法1、生存率的概念2、生存率计算中可能存在的问题3、生存率的合理计算方法1、生存率的概念一组患相同疾病的患者经过治疗后，在一段时间内各时点上均有可能出现死亡，各时点上的死亡概率q和生存概率p的定义分别如下：1、生存率的概念各时点上的死亡概率：各时点上的生存概率：P=1-q1、

6、生存率的概念然而，通常人们所说的“1年生存率”的含义是什么呢？并非指恰好在“第365天的生存概率”，而是指“在365天之内一直存活的概率”，故其计算公式如下：公式（3）1、生存率的概念同理，可以定义“3年生存率”、“5年生存率”、“10年生存率”、、“n年生存率”，如“n年生存率”定义为：公式（4）2、生存率计算中可能存在的问题根据常理可知：“n年生存率”应小于“（n-1）年生存率”，然而，由上述计算“n年生存率”的定义式中不难发现，当出现下列两种情况或其中的一种情况时，可能会出现5年生存率大于3年生存率的不合理现象，即：2、生存率计

7、算中可能存在的问题第一种情况：患者在治疗或手术后3到5年间死于其他疾病；第二种情况：患者在治疗或手术后3到5年间因迁移等原因失访。2、生存率计算中可能存在的问题因为当出现上述两种情况或其中之一并用式（4）计算5年生存率时，上述两种情况的患者只能排除在分母之外，即分母变小，故可能会出现5年生存率大于3年生存率的反常现象。2、生存率计算中可能存在的问题另外，两组患者在某一段时间内的生存曲线并非始终平行，若仅用时点生存率的大小来比较或评价，很容易产生偏性，需要同时考察多个时点，更好的做法是直接比较两条或多条生存曲线之间的差别有无统计学意义；

8、2、生存率计算中可能存在的问题当各组的生存曲线发生交叉现象时，应查明原因，考虑是否存在混杂因素的影响，必要时需对重要非处理因素进行分层分析。3、生存率的合理计算方法上述可能导致