基于复杂网络的供应链建模研究综述(仅供参考)

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1、窗体顶端基于复杂网络的供应链建模研究综述(仅供参考)摘要:简要分析了传统的供应链建模方法及其存在的问题,综述了基于复杂网络的供应链建模、动态性能分析与预测、以及协调控制方法的研究现状,并对该方向的进一步研究前景进行展望和评述.关键词:供应链;拓扑结构;复杂网络;建模SurveyonsupplychainmodelingbasedcomplexnetworksAbstract:Thetraditionalmethodsonmodelingsupplychainandtheirshortagesaresummarized.Afterintroducingcomplexne

2、tworkstheory,thepaperanalysesthesituationandproblemsaboutmodelingsupplychainbasedoncomplexnetworks.Finally,theperspectivesarediscussed.KeyWords:Supplychain;Topologicalstructure;ComplexNetworks;Modeling0引言随着市场竞争的加剧,企业之间的竞争更趋于全球化,供应链管理作为企业的一种有效运作方式已经得到越来越多的重视.关于供应链的定义很多,马士华等人认为,供应链可被视为连接最

3、终消费者到最初供应商之间的一个网络组织.它围绕核心企业,通过对信息流、物流、资金流的控制,从采购原材料开始,加工成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手里的,由供应商、制造商、分销商、零售商和最终用户构成的一个整体的功能网链式结构[1].Bozarth等[2]和王丹力等[3]对供应链的复杂性进行了详细的分析,指出供应链是个典型的复杂系统.由于实体间复杂的相互作用以及供应链中的非线性、信息不完备性和不确定性等特性使得难以对其进行有效的分析和预测.作为典型的复杂系统,供应链建模应该从复杂科学的角度加以研究.然而在供应链建模研究中,传统的方法往往采用一些数学

4、方法且大多数的研究只是针对供应链的某一部分或两个部分间,采用分析的方法进行建模,偏重于供应链的微观性能研究.另外,在供应链的建模中大多没有考虑不确定因素的影响.这些使得传统的建模方法不能有效的反映实际的应用[2,4].作为研究复杂系统的有效工具,复杂网络近年来得到了迅速的发展,并在许多领域得到了广泛的应用.复杂网络主要研究网络结构复杂性及其与网络行为之间的关系.它通过对复杂网络拓扑结构统计特性的分析,进而揭示不同网络之间的共性[5-8].作为一个复杂系统,供应链建模可以运用复杂网络方法,通过对其拓扑结构进行建模,进而对其动态行为特性进行有效地分析和预测,从而为供应链建

5、模和宏观性能的研究提供一个全新的视角.然而,目前基于复杂网络供应链建模的研究还没有引起足够的重视.基于上述原因,本文将结合复杂网络的研究成果,通过对现有研究文献的分析,针对供应链的特点,探讨基于复杂网络的供应链建模研究的前景和思路,以期给相关研究人员的研究工作提供参考和借鉴.文章安排如下:第一部分简要回顾了传统的供应链建模方法;第二部分介绍复杂网络理论的产生以及研究的主要内容;第三部分分析了基于复杂网络的供应链建模研究的现状,存在的问题,并进一步探讨其研究的前景.最后,文章对基于复杂网络的供应链建模研究进行总结和展望.1供应链建模方法供应链是由供应商、制造商、分销商、

6、零售商和最终用户等众多实体构成的网络组织,由于涉及的实体众多,因素复杂,为了分析和预测供应链的行为,对其进行有效地建模是十分必要的.近年来,供应链的建模方法受到了广泛的关注,相关学者提出大量建模方法.任常锐,柴跃廷等人[9]在分析现有建模方法的基础上,根据模型描述工具的不同,将供应链建模方法分为四类:运筹学方法、微分/差分方程方法、网络设计方法和基于过程的方法.运筹学方法采用整数规划(IP)、混合整数规划(MIP)或线性规划(LP)等运筹学工具来描述和求解问题;而微分/差分方程方法则利用微分/差分方程建立供应链模型,进而利用控制理论方法对其动态性能进行分析;网络设计方

7、法则使用节点和连接,以图形化的方式来表示供应链,进而进行分析研究.网络模型的求解使用特定的搜寻方法,有时将网络转化为线性规划、整数/混合整数规划等数学描述和求解.基于过程的方法大多应用于研究供应链的业务流程以及过程管理,采用Petri网,UML等方法描述供需链管理、控制、服务和生产过程的活动以及活动之间的连接.Chan等[4]在综合了相关的文献,将供应链建模方法分为基于分析的方法和仿真方法.基于分析的方法采用数学公式对供应链的行为进行建模,这类模型通常在一定简化的假定条件和约束下,用最优化方法来分析问题.而仿真方法主要利用仿真技术对供应链的不同策略进

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