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1、流程改善方法论流程改善方法论äLeanSixSigma测量系统分析属性Rev.BPrinted2008-11-3©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â流程改善方法论TM步骤I:定义(Define)步骤III:分析(Analyze)项目启动关键影响因素定量分析.项目启动(项目定义表).关键因素的测量系统分析,流程能力研究.项目背景,选择理由.关键因素和y的关系定量分析.客户需求分析(VOC/VOB)(抽样计划,多变量分析,假设检验,T检验,ANOVA,卡方,回归等)确定项目流程范围.宏观流程分析(SIPOC,价值流图)识别浪费.选择关键流程,确定项
2、目范围(因果矩阵).流程增值/非增值分析;节拍时间;5S项目Y定义.项目Y/y定义,缺陷定义步骤IV:改善(Improve).Y/y的基线,目标设定关键影响因素的改善项目财务收益预估.确定关键因素的最佳控制范围(DOE).关键因素的改善对策,效果检验(方案选择,假设检验等)项目实施计划.项目实施团队构成;项目工作进度表设计改进并试行.流程图;FMEA;看板/拉动;防错;快速换型;5S等等步骤II:测量(Measure)步骤V:控制(Control)Y的现况测量.Y的数据可靠性分析(MSA)决定流程控制计划.Y的稳定性分析(SPC).控制计划;标准化;流程文件;沟通/培训计划等.Y的流程能力研
3、究验证流程的稳定性和长期能力潜在关键影响因素的初步挖掘.SPC;流程能力分析.全部影响因素分析(流程图/鱼刺图).定性确定关键因素(因果矩阵).关键因素失效模式分析,评价控制计划,项目最终成果并提出初步改善措施(快赢)AttributeMSA-1.项目指标(Y)的变化对比;财务收益再计算Rev.BPrinted2008-11-3â©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.目标在本模块结束时你将能够：描述属性测量系统分析定义基本的测量术语进行属性gage研究(测量系统分析)概要程序执行测量系统研究Rev.BPrinted2008-11-3Attribut
4、eMSA-2©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â研究测量系统我们一旦有正确的数据，我们必须确定有能力来测量它需要获取的信息-测量误差有多大?-测量误差的来源是什么?-测量系统随时间变化依然是稳定的吗?-对于研究有足够能力吗?-我们如何改善测量系统?Rev.BPrinted2008-11-3AttributeMSA-3©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â属性数据MSA如果很多人评估同一事物，他们需要达成一致:-相互之间-他们自己间属性数据比计量型数据包括更少的信息，但往往我们只能得到这样的数据-所以
5、,我们必须对完整的属性测量系统进行持续不断的研究问题是-我能够相信我的测量系统得到的数据吗?Rev.BPrinted2008-11-3AttributeMSA-4©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â属性MSA目标确定:-与整体一致的%-评价者自身一致的%（重复性)-评价者之间一致的%(再现性)-与已知标准一致的%(准确性)-Kappa(究竟测量系统比随机偶然性好多少)Rev.BPrinted2008-11-3AttributeMSA-5©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.âKappa技术非参数方式提
6、供了一些处理主观属性数据的工具Kappa技术可以用于属性（计数型）/分类数据的分级当质量标准难于或不可能定义时使用几个测量单位必须由一个以上的评价者测量一次以上-如果基本上是一致的,存在评价正确的可能性-如果一致性差,评价是非常有限的Rev.BPrinted2008-11-3AttributeMSA-6©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â属性测量研究:方法需要跨越流程30-50个样本-大部分应该来自于‘灰色’区域-剩余部分应该是明确的好或明确的不好例如:发票错误-我们收集30张发票样本-5张有明确的缺陷(一个单独的缺陷或足够多的小缺陷足以拒收的
7、发票)-5张明确可以接受的发票(所有都正确)-剩余的样本在数量及缺陷类型各不相同Rev.BPrinted2008-11-3AttributeMSA-7©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â属性测量研究–方法挑选2-3个经常评估的人随机地向一个人提供样本(不告诉哪个样本是哪个)并让这个人评估每一项一旦第一个人完成对所有项目的评估，让其他的几个人重复这个工作一旦每个人
