子宫内膜癌的MRI影像特点及诊断价值分析

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1、万方数据中国CT和MRI杂志2016年3月第14卷第3期总第77期论著子宫内膜癌的MRI影像特点及诊断价值分析成都市大邑县人民医院放射科(四川大邑611300)范胜坤【摘要】目的观察子宫内膜癌的磁共振(MRI)影像特点,评估MRI在子宫内膜癌中的诊断价值。方法纳入2012年3月~2014年3月我院经手术病理证实为子宫内膜癌的72例患者作为观察对象,回顾性分析其临床资料,依照国际妇产科协会(FIGO)制定的子宫内膜癌分期标准,将子宫内膜癌患者术前分期与术后病理结果进行对照,总结子宫内膜癌的MRI影像学特点及其诊断价值。结摹本组72

2、例患者,术前MRI诊断分期I期44例,II期22例,IIl期6例;术后病理分期I期48例,II期18例,Ill期6例;I期符合率为9i.67%,II期符合率为81.81%,III期符合率为100.00%。结论在子宫内膜癌的临床诊断与术前病理分期中应用MRI扫描,可准确鉴别患者子宫肌层的受侵犯程度、范围及预后状况,且术前分期符合率高,与其他诊断方式相比,操作简单,准确性高,可为术前评估提供参照,以优化治疗效果,改善患者预后。【关键词】磁共振:子宫内膜癌:分期;病理【中图分类号】R445.3;R737.33【文献标识码1ADOI:l

3、0.3969/J.isn.1672—5】3】.2016.03.026通讯作者:范胜坤84·AnalysisMRIFeaturesofEndometrialCarcinomaanditsDiagnosticValueFANSheng—kun.DepartmentofRadiology,DayiPeople’SHospital,Dayi611300,SichuanProvince,China【AbsI妇ctlObjectiveTosulnnlarizethemagneticresonanceimaging(MRI)featuresa

4、ndtOassessthediagnosticvalueofmagneticresonanceimaginginendometrialcarcinoma.^fe吐协凼72patientswithendometrialcarcinomacomfirmedbysurgeryandpathologyadnfittedintothehospitalfromMarch2012tOMarch2014wereselectedastheresearchobject.Theclinicaldatumofthepatientswereretrosp

5、ectivelyanalyzed.Accordingtothestagingcriteriaofendometrialcarcinomamadebyintemationalfederationofgynecologyandobstetrics(HGO),theresultsofpreoperativesta舀ngandpostoperativepathologyofthepatientswerecomparedandtheMRIfeaturesanditsdiagnosticvalueofendometrialcarcinoma

6、weresummerized.R础/tyAmongthe72patients,therewere44casesofstageI,22casesofstageIIand6casesofstageIIIinpreoperativeMRIstaging;48casesofstageI,18casesofstageIIand6casesofstageIIIinpostoperativepathologicstaging;thecoincidencerateofstage1was91.67%,stageII81.81%andstageII

7、I100%.CondudonIntheclinicaldiagnosisandpreoperativepathologicalstagingofendometrialcarcinoma,tOadoptMRIscanningcanaccuratelyidentifythedegreeofmesometriuminvasion,rangeandprognosiswithhighpreoperativestagingrate.Comparedwithotherdiagnosticmethods,itissimpletOoperatea

8、ndofhighaccuracy.Itcanprovideareferenceforpreoperativeevaluationtooptimizetreatmenteffect,improvingtheprognosisofpatients.噼呵删Magnet

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