《常用概率分布》PPT课件

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1、1兽医统计学第四章分布与统计推断2第四章分布与统计推断第一节事件与概率第二节概率分布第三节正态分布正态分布的定义及其特征标准正态分布正态分布的概率计算第四节二项分布与波松分布第五节样本平均数的抽样分布样本平均数抽样分布标准误第六节卡方分布、t分布和F分布第七节统计推断的意义与原理第八节参数估计第四章分布与统计推断为了便于理解统计分析的基本原理，正确掌握和应用以后各章所介绍的统计分析方法，本章介绍概率论中的部分基本概念——事件、概率；在此基础上介绍生物科学研究中常用的随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、样本平均数的抽样分布和t

2、分布等。4第一节事件与概率（一）必然现象与随机现象必然现象在保持条件不变的情况下，重复进行试验，其结果总是确定的，必然发生（或必然不发生），这类现象称为必然现象或确定性现象。随机现象另一类是事前不可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，重复进行试验，其结果未必相同。这类在个别试验中其结果呈现偶然性、不确定性现象，称为随机现象或不确定性现象5第一节事件与概率（一）必然现象与随机现象在一定的条件实现时，有多种可能的结果发生，事前人们不能预言将出现哪种结果；对一次或少数几次观察或试验而言，其结果呈现偶然性、不确定性；在相同条件下进行大

3、量重复试验时，其试验结果却呈现出某种固有的特定的规律性——频率的稳定性。通常称之为随机现象的统计规律性。随机现象的特点6第一节事件与概率（一）必然现象与随机现象在投掷硬币时，如果仅投3次，我们很难确定有几次投掷出现正面、几次出现反面。但是，当我们头次次数大量增加时，如投掷1000次，此时，正面与反面出现的机会相差不大，均为500次左右。这就是我们所谓的出现的统计规律。7第一节事件与概率（二）随机试验与随机事件试验：通常我们把根据某一研究目的，在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验。随机试验：当而一个试验如果满足下述三个

4、特性，则称其为一个随机试验试验可以在相同条件下多次重复进行；每次试验的可能结果不止一个，并且事先知道会有哪些可能的结果；每次试验总是出现这些可能结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。8第一节事件与概率（二）随机试验与随机事件例如在一定孵化条件下，孵化6枚种蛋，观察其出雏情况；观察两头临产妊娠母牛所产犊牛的性别情况；观测投掷300枚硬币，正反面出现的情况。它们都具有随机试验的三个特征，因此都是随机试验。9（二）随机试验与随机事件随机试验的每一种可能结果，在一定条件下可能发生，也可能不发生，称这种事件为随机事件，简

5、称事件，通常用A、B、C等来表示。随机事件基本事件必然事件不可能事件第一节事件与概率10（一）概率的统计定义研究随机试验，仅知道可能发生哪些随机事件是不够的，还需了解各种随机事件发生的可能性大小，以揭示这些事件的内在的统计规律性，从而指导实践;这就要求有一个能够刻划事件发生可能性大小的数量指标，这指标应该是事件本身所固有的，且不随人的主观意志而改变，人们称之为概率;事件A的概率记为P(A)。第一节事件与概率11概率的统计定义在相同条件下进行n次重复试验，如果随机事件A发生的次数为m，那么m/n称为随机事件A的频率；当试验重复数n逐

6、渐增大时，随机事件A的频率越来越稳定地接近某一数值p，那么就把p称为随机事件A的概率。概率：某个特定事件相对于其他事件发生或不会发生的相对可能性第一节事件与概率12例如为了确定抛掷一枚硬币发生正面朝上这个事件的概率，历史上有人作过成千上万次抛掷硬币的试验。在表中列出了他们的试验记录。实验者投掷次数发生正面朝上的次数频率（m/n）蒲丰404020480.5069k．皮尔逊1200060190.5016k．皮尔逊24000120120.5005抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录试验的次数正面/试验次数1.000.000.250.500

7、.750255075100125第一节事件与概率13从表1可看出，随着实验次数的增多，正面朝上这个事件发生的频率越来越稳定地接近0.5，我们就把0.5作为这个事件的概率。在一般情况下，随机事件的概率p是不可能准确得到的。通常以试验次数n充分大时随机事件A的频率作为该随机事件概率的近似值，即P（A）=p≈m/n（n充分大）第一节事件与概率14（二）概率的性质对于任何事件A，有0≤P(A)≤1；必然事件的概率为1，即P(Ω)=1；不可能事件的概率为0，即P(ф)=0。第一节事件与概率15相互排斥事件两个事件，X和Y，如果一个事件发生时

8、，另一个事件就不发生，那么这两个事件的关系就是相互排斥的。条件相关事件两个事件，X和Y，如果Y的结果取决于X，或者X的结果取决于Y，那么就称这两个事件的关系是条件相关的。投骰子和人均寿命第一节事件与概率16相互排斥事件和加法法则例：假设动物医院在某