基于极课大数据的初中化学校本题库建设

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1、基于极课大数据的初中化学校本题库建设作者:冯园/王伟/王雨峰作者简介:冯园,镇江第一外国语学校(江苏镇江212000);王伟,陕西师范大学化学化工学院(陕西西安710119);王雨峰,江苏省交通技师学院(江苏镇江212028)o原文出处:《化学教学》(沪)2018年第20183期第30-33页内容提要:在大数据时代,随着教育技术的发展,以“互联网+”为辅助手段的教学逐步取代传统教学,采用新技术为学生订制个性化学习方案成为新的发展趋势。以初中化学为例,阐述了校本题库建立的意义,基于极课大数据和试题分类标准,实现校本题库的试题有序存储和精准调用。期

2、刊名称:《中学化学教与学》复印期号:2018年06期关键词:校本题库/极课大数据/初中化学/试题分2011年,美国著名咨询公司麦肯锡发布《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》的硏究报告,大数据进入大众视野,吸弓I了社会的广泛关注。而维克托•迈尔■舍恩伯格的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》让人们理解了什么是大数据。2013年,大数据在中国渐起。淘宝的千人千面,分析用户习惯,推荐类似产品,提高交易量;百度大数据,搜索过什么,在网页上就会出现类似的内容推送;那么,教育大数据,怎样才能实现订制化教学,个性化学习?在日常教学与学习中,学生

3、对于作业或考试中存在的错题虽然能够及时订正,但再次遇到同类题型时仍会犯错。究其原因,大多数是对知识没有理解透彻。理解透彻不仅需要将错题做对,更需要掌握相关知识和解题技巧,以达到举一反三的目的。针对学生的错题推送同类试题,可加强学生对知识和解题技巧的理解与应用能力。化学学科的概念和理论具有较强的概念性和抽象性,且化学概念本身是发展的,学生从感知概念到形成概念,在认识过程中逐步深化,容易导致认知中的无序性和不稳定性⑴。因此,建立校本题库,强化试题训练,有助于加深理解,构建知识框架。线上线下的题库和试题搜索数不胜数,广为人知的学大教育、菁优网、组卷网

4、、小猿搜题等,但是很难满足学校针对不同层次学生的个性化需求。目前,笔者所在的学校采用了极课大数据采集学生的作业及考试信息,基于极课大数据建立校本题库,实现学生的个性化学习。一、极课大数据的简介及主要功能L极课大数据简介极课大数据是曲速教育研发的应用系统,旨在为精准化教学提供一个平台。教师利用Word编辑每日作业纸,并导入极课系统,再进行打印,利用二维码识别学生身份(如下页图1)。教师采用传统批改习惯,客观题可自动采集,主观题批改在对应框内。批改好的纸质答题卡,通过阅卷仪采集信息,得到试题数据分析的电子表格、学生个人错题本、诊断报告、学业信息档案

5、等。极课大数据分为极课教师、极课同学、极课家长三个客户端,均可通过电脑、PAD和手机登录。极课教师端能够得到学生作业与考试数据,并建立学生学业档案,提供学生学情客观的过程性评价。极课同学下载错题,进行巩固练习。极课家长实时获得学生成绩”掌握学生学习过程中的薄弱知识点”让指导学习变得更加有效。2.极课大数据的功能(1)极课大数据具有试题分类功能,每个试题可以选择5个分类。目前已经录入知识分类如图2所示。(2)极课教师端可对学生答题数据进行统计分析,重点标记出高错题和易错题,为教师的错题讲解提供选择依据(如图3)。教师在课堂上可以将倾向性错误作为重

6、点进行讲评,对于离散型错误则不讲评。(3)试题答案的来源分两类:客观题由教师附答案,主观题来自作业或考试中该题得满分的学生答案(如图4)。对于有难度的题目,缺少详细解析。(4)极课大数据能及时将错题分类,并推送至学生端。学生只需导出错题打E卩重做,就可以针对自己尚未掌握的知识进行温故(如图5)。(5)题库资源包括了校本题库、同步教辅、学大教育。其中校本题库暂时只能以整套试卷出现;同步教辅推送内容有限(如图5)。(6)高错题训练及薄弱知识点训练。对某一时间段错误率高的题目进行复习,适用于每个章节或每个学期的总复习。对于某个时间段内的薄弱知识进行复

7、习,适用于阶段性薄弱知识点的训练(如图5)。二、校本题库的建设题库是按照一定的教育测量理论,遵照一定的规范编制、收集经过特殊处理的具有较大信息含量并附有描述试题性能等各种参数的大批高质量题目的科学集合,是在数学模型基础上建立起来的教育测量工具[2]。训练往往与评价、测验、测量联系。化学训练以促进学生学习和发展为目的,有计划、有步骤地促使学生在知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观等方面达到预期的学习成果的过程。因此,除了注重训练本身,也要抓住评价与改进,才能最大化体现训练的价值。依托极课大数据建立的校本题库最大的优点是获得学生的学业数据,需要

8、完善的是对于学业数据的分析与应用”要对于学生所学的知识进行分类”进而有效地使用数据。L极课大数据的输入(1)试题难度系数。通过学生每日作业纸及考试中的

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