人教A版高中数学选修1-2测试题全套及答案

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1、最新人教A版高中数学选修1-2测试题全套及答案单元测评(一)统计案例(时间:90分钟满分:120分)第I卷(选择题,共50分)一、选择题:本大题共10小题,共50分.1.在对两个变量*y进行回归分析时有下列步骤:①对所求出的回归方程作出解释;②收集数据(尢,匕),/=1,2,…,/?;③求回归方程;④根据所收集的数据绘制散点图.则下列操作顺序正确的是()A.①②④③B.③②④①C.②③①④D.②④③①解析:根据回归分析的思想,可知对两个变量荃y进行回归分析时,应先收集数据(區,力),然后绘制散点图,再求回归方程,最后对

2、所求的回归方程作出解释,因此选D.答案:D2.若残差平方和是325,总偏差平方和是923,则随机误差对预报变量变化的贡献率约为()A.64.8%B.60%C.35.2%D.40%解析:相关指数#表示解释变量对预报变量变化的贡献率,故随机误差对预报变量变化的贡献率为残差平方和总偏差平方和X100%=—X100%~35・2%.答案:C3.已知呈线性相关关系的变量左,y之间的关系如下表所示,则回归直线一定过点()X0.10.20.30.5y2.112.854.0810.15A.(0.1,2.11)B.(0.2,2.85)C.

3、(0.3,4.08)D.(0.275,4.7975)解析:回归直线一定过点(x,y),通过表格中的数据计算出/和y,易知选D.答案:D4.在建立两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数护如下四选项,其中拟合得最好的模型为()A.模型1的相关指数#为0.75B.模型2的相关指数#为0.90C.模型3的相关指数#为0.25D.模型4的相关指数#为0.55解析:相关指数井的值越大,意味着残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好,故选B.答案:B5.下列说法:①对事件力与〃的检验无关,即两个事件互不

4、影响;②事件力与E关系越密切,斤就越大;③斤的大小是判定事件M与〃是否相关的唯一数据;④若判定两事件力与〃有关,则/发生〃一定发生.其中正确的个数为()A.1个B.2个C・3个D.4个解析:对于①,事件力与〃的检验无关,只是说两事件的相关性较小,并不一定两事件互不影响,故①错误;②正确;对于③,判断外与〃是否相关的方式很多,可以用列联表,也可以借助图形或概率运算,故③错误;对于④,两事件与〃有关,说明两者同时发生的可能性相对来说较大,但并不是弭发生了〃一定发生,故④错误.正确的只有1个.答案:A6.观察两个变量(存在线

5、性相关关系)得如下数据:X-10-6.99-5.01-2.983.9857.998.01y-9-75-34.014.9978则两变量间的线性回归方程为()A.y=~x+1B.y=xC.尸2卄*D.y=x+1解析:由于线性回归方程一定经过样本点的中心(匚,7),所以本题只需求出匚,7,然后代入所给选项进行检验,即可得到答案.由表中数据可得,T=o,7=o,只有B项中的方程过(0,0)点,故选B.答案:B7.某产品的广告费用/与销售额y的统计数据如下表:广告费用*万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回

6、归方程bx+a中的方为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()__A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元解析:由数据统计表可得7=3.5,7=42,据回归直线的性质得点(3.5,42)在回归直线上,代入方程y=9.4x+日可得0=9.1,故回归直线方程为y=9.4^+9.1,因此当x=6时,估计销售额y=9.4X6+9.1=65.5万元.答案:B7.设(&,Zi),(屁,匕),…,(兀,y“)是变量x和y的〃个样本点,直线/是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下

7、结论中正确的是()A./和y的相关系数为直线/的斜率B・x和y的相关系数在0到1之间C.当门为偶数时,分布在/两侧的样本点的个数一定相同D.直线/过点(兀y)解析:由于线性回归方程可设为y=a+bx9而系数臼的计算公式为a=y~bx.故应选D.答案:D8.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由2Zf宀算得110X40X30-20X20笊=60X50X60X50附表:Pl畑心0.0500.0100.001k3.8416.635

8、10.828参照附表,得到的正确结论是()A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”解析:由已知条件可得斤~7.8>6.635

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