人教A版选修1-2单元测试题全套及答案

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1、最新人教A版选修1-2单元测试题全套及答案单元测评(一)统计案例(时间:90分钟满分:120分)第I卷(选择题,共50分)一、选择题:本大题共10小题,共50分.1.在对两个变量兀,,进行回归分析时有下列步骤:①对所求出的回归方程作出解释;②收集数据(ey),片1,2,…,/7;③求回归方程;④根据所收集的数据绘制散点图.则下列操作顺序止确的是()A・①②④③B.③②④①C.②③①④D.②④③①解析:根据回归分析的思想,可知对两个变量x,尹进行回归分析时,应先收集数据(匕,H),然后绘制散点图,再求回归方程,最后对所求的回归方程作

2、出解释,因此选D.答案:D2.若残差平方和是325,总偏差平方和是923,则随机误差对预报变量变化的贡献率约为()A.64.8%B・60%C・35.2%D・40%解析:相关指数F表示解释变量对预报变量变化的贡献率,故随机误差对预报变量变化的贡献率为xwo%=mX100%~35.2%.答案:c3.已知呈线性相关关系的变量x,p之间的关系如下表所示,则回归直线一定过点()X0.10.20.30.5y2.112.854.0810.15A.(0.1,2.11)B・(0.2,2.85)C・(0.3,4.08)D・(0.275,4.7975)

3、解析:回归直线一定过点(x,y),通过表格中的数据计算出x和y,易知选D.答案:D4.在建立两个变量尹与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数,如下四选项,其中拟合得最好的模型为()A.模型1的相关指数"为0.75B・模型2的相关指数,为0.90C.模型3的相关指数,为0.25D.模型4的相关指数F为0.55解析:相关指数左的值越大,意味着残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好,故选B.答案:B1.下列说法:①对事件/与〃的检验无关,即两个事件互不影响;②事件力与B关系越密切,就越大;③疋的大小是判定事件/与B

4、是否相关的唯一数据;④若判定两事件/与B有关,则/发生B—定发生.其中正确的个数为()A・1个B.2个C.3个D.4个解析:对于①,事件/与B的检验无关,只是说两事件的相关性较小,并不一定两事件互不影响,故①错误;②正确;对于③,判断/与〃是否相关的方式很多,可以用列联表,也可以借助图形或概率运算,故③错误;对于④,两事件/与B有关,说明两者同时发生的可能性相对来说较大,但并不是/发生了3—定发生,故④错误.正确的只有1个.答案:a6.观察两个变量(存在线性相关关系)得如下数据:X-10—6.99—5.01-2.983.9857.

5、998.01y-9-7-5-34.014.9978则两变量间的线性回归方程为()1B.y=xAAC.y—2x~~2D.尹=x+l解析:由于线性回归方程一定经过样本点的中心(x,y),所以本题只需求出了,7,然后代入所给选项进行检验,即可得到答案.由表中数据可得,7=0,7=0,只有B项中的方程过(0,0)点,故选B.答案:B7.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用兀(万元)4235销售额y(万元)49263954AAAA费用为6万元时销售额为(A.63.6万元C.67.7万元根据上表可得回归方^y=hx+a中的

6、b为9.4,据此模型预报广告B.65.5万元D.72.0万元)解析:由数据统计表可得x=3.5,y=42,据回归直线的性质AAA得点(3.5,42)在回归直线上,代入方程尹=9.4x+q可得q=9・1,故回归AA直线方程为尹=9・4兀+9」,因此当x=6时,估计销售额尹=94X6+9.1=65.5万元.答案:B7.设(兀1,尹1),(兀2,尹2),…,(X”,必)是变量兀和尹的〃个样本点,直线/是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是()A・兀和尹的相关系数为直线/的斜率A.兀和尹的相关系数在0到

7、1之间B.当〃为偶数时,分布在/两侧的样本点的个数一定相同C.直线/过点(x,叨AAAA解析:由于线性回归方程可设为y=a--hx,而系数q的计算公式AA为a=y~hx,故应选D.答案:D8.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女总计爱好402060不爱好203050总计60501102n(ad—bc)算得(a+b)(c+t/)(a+c)(b+(7)110X(40X30—20X20)260X50X60X50附表:0.0500.0100.001k3.8416.63510.828参照附表,得到的

8、正确结论是()A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关"B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D.有99%以上的把握认为“爱好该项运

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