网络统计研究综述

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1、《网络统计研究综述》【摘要】网络统计是传统统计与现代计算机网络技术紧密结合的产物，传统统计充分利用了现代计算机技术。将自己发展到了空前的水平，形成了网络统计；网络统计又以其自身强大的功能，为计算机网络技术提供了广阔的应用领域。目前，网络统计有其不足之处，但这是发展中的问题，随着发展，这些不足可以被逐渐克服。【关键词】计算机；网络统计；传统统计；信息技术网络统计是新时代、新技术环境下的新生事物。它涵盖了多方面的内容:网络统计是统计学领域里面的一个比较新的问题，它是传统统计发展到一定阶段的必然产物，伴随着

2、统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的，是传统统计在统计方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果，同时网络统计的不断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。网络统计同时又是其他学科——尤其是计算机网络技术领域和数据库技术领域里面的一个较新的问题，它是伴随着当代社会计算机互联网络的迅速发展和普及，并迅速成为人们获取和传播信息的十分重要的媒介，传统的统计活动在此基础上有必要进行创新，网络统计便应运而生了。由上面的分析我们可以得出这样一个定义:网络统计是借助传统统计自身发

3、展的内在需要，利用当代计算机网络技术等现代化的工具，在原有统计基础理论和现有现代化技术的条件下，吸收各个相关学科的理论精髓和实践经验的基础之上，经过人们不断实践和总结成功经验最终发展而成的一门边缘学科。根据系统论的观点，我们也可以把网络统计看成是一个完整的系统，它既包括了传统统计活动的各个阶段，同时也蕴含了传统统计不具备的其他学科的一些方法和技术。一方面，网络统计学的研究范围既包括传统统计研究领域，也包括网络经济中的有关事物，应对统计的网络化、网络技术条件下统计活动的新特点、新技术、新方法进行系统的理

4、论研究和阐述；另一方面又要从理论上研究和阐述如何对网络经济现象的数量特征和数量表现加以揭示和反映。因此，网络统计学是一门新的、发展了的统计学。【一】历史发展　　信息技术与计算机技术的发展是推动新经济发展的主要动力。可以断言，没有计算机的发展就没有统计方法的普遍有效应用。计算机技术的飞速发展为统计学方法的应用带来挑战和发展的机遇。统计数据的收集如何有效借助网络技术，统计调查方法如何适应现代信息技术，统计数据处理如何深入都将成为研究的热点问题。纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数

5、个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软

6、件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，

7、难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤

8、其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂