农产品质量安全检测赛项说明会5.22

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1、“农产品质量安全检测”赛项说明会2012.5.192012年全国职业院校技能大赛目录01竞赛实施方案02主要考核内容03比赛流程04技术平台注意事项05赛项基本情况赛项名称高职组：农产品质量安全检测竞赛时间：国赛：6月7日-6月10日竞赛规模：23个省44支代表队132名参赛选手样品预处理检测结果分析气相色谱工作站使用畜禽肉兽残检测样品预处理检测结果分析液相色谱工作站使用茶叶重金属检测样品称量溶液配制仪器操作检测结果分析蔬菜农残检测一、竞赛方案三个实践操作单项分别考核机房机房样品预处理：考核基本操作离线色谱工作站：考核色谱工作站操作图谱解

2、读与报告填写：考核数据处理能力（统一给定图谱）“蔬菜中有机磷类农药残留的检测”试液第三方送检统一给定图谱项目考核内容考核重点分值比例蔬菜中有机磷类农药残留的检测样品预处理制样正确制样；食品加工器正确使用5%提取天平的正确使用；移液管的正确使用；旋涡振荡器正确使用；能够正确过滤15%净化氮吹仪的正确使用；旋涡振荡器的正确使用；移液管的正确使用，达到熟练操作20%其他操作规定着装；能够进行正确标识；操作时间控制在规定时间里；注意操作文明；注意操作安全10%检测结果回收率统一送检,考察回收率结果8%RSD值统一送检,考察精密度结果7%数据处理定

3、性分析能够正确解读图谱，正确填写数据记录表5%定量分析有效数字准确；计算公式正确使用；回收率和RSD计算结果准确10%软件操作方法建立能够正确建立检测方法包括进样口、检测器、色谱柱温度设置，气体流量设置等10%图谱处理能够对指定图谱积分处理；能够建立标准曲线，并对未知样品进行定性和定量10%总计100%“蔬菜中有机磷类农药残留的检测”项目考核重点二、主要考核重点“高效液相色谱法检测禽畜肉中抗生素残留”项目考核重点项目考核内容考核重点分值比例畜禽肉中氟喹诺酮类兽药残留测定样品预处理采样分析天平的正确使用；达到熟练程度5%提取移液管的正确使用

4、、离心机、漩涡振荡器的正确使用；操作过程中不得污染试剂；熟练操作15%净化移液管的正确使用、固相萃取柱的正确使用、正确过滤样品；熟练操作20%其他操作规定着装；能够进行正确标识；操作时间控制在规定时间里；注意操作文明；注意操作安全10%检测结果回收率统一送检,考察回收率结果8%RSD值统一送检,考察精密度结果7%数据处理定性分析能够正确解读图谱，正确填写数据记录表5%定量分析有效数字准确；计算公式正确使用；回收率和RSD计算结果准确10%软件操作方法建立能够正确建立检测方法包括进流动相组成、流速、检测波长、检测时间、梯度洗脱方式等10%图

5、谱处理能够对指定图谱积分处理；能够建立标准曲线，并对未知样品进行定性和定量10%总计100%1234茶叶样品的称量消解液的分离萃取和标准溶液的配制原子吸收分光光度计进行检测（仪器操作）数据记录和数据处理“茶叶中重金属含量的检测”“火焰原子吸收光谱法检测茶叶中重金属含量”项目考核重点项目考核内容考核重点分值比例茶叶中重金属含量的检测样品预处理样品称重分析天平的正确使用；达到熟练程度5%标样稀释移液管的正确使用；容量瓶的正确使用；标液不得污染；能够精密移取，达到熟练程度。15%萃取分离分液漏斗正确使用；操作过程中不得污染试剂；熟练操作。20%

6、上机测量能够正确仪器操作，正确开关气体和点火；正确测量标样、样品液和空白液；操作熟练安全。20%数据处理原始记录及时规范整洁；有效数字准确；标准曲线相关系数高；计算准确，测定结果准确平行性高。30%其他操作按规定着装、能够正确进行标识、操作时间控制在规定时间里；注意操作文明；注意操作安全。10%合计100%三、竞赛流程（初定）比赛日期比赛时间赛程任务安排备注7日9:00-14:00报到14:30-15:10选手抽签分项目进行15:30-17:30选手熟悉场地分批次、分项目16:30-17:30领队会议8日8:30-11:30第一批实践技能

7、操作竞赛（1-16号）农残兽残12:30-15:30第二批实践技能操作竞赛（17-32号）16:00-19:00第三批实践技能操作竞赛（33-44号）8:30--10:30第一批预处理（1-8号）10:00--12:00按预处理完成先后顺序安排上机重金属9:00--11:00第二批预处理（9-16号）12:30-14:30第三批预处理（17-24号）14:00-16:00按预处理完成先后顺序安排上机13:00-15:00第四批预处理（25-32号）16:00--18:00第五批预处理（33-40号）17:30—19:00按预处理完成先后顺

8、序安排上机16:30--18:30第六批预处理（41-44号）比赛日期比赛时间赛程任务安排备注6月9日9:00--9:45第一、二批(1-24号)教室（数据处理）农残检测项目兽残检测项目（数据