市场调查与预测——理论、实务、案例、实训10

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1、第10章市场定量预测法10.1时间序列预测法10.2回归分析预测法10.3经济计量模型预测法学习目标了解市场定量预测的各种方法；掌握各种市定量预测方法基本原理和预测过程。了解市场定量预测程序；掌握时间序列预测法、回归分析预测法、经济计量模型预测法等的运用范围和运用技巧。运用所学的定量预测法研究相关案例，培养和提高对市场进行准确定量预测的能力。学习目标引导学生参加“市场定量预测”业务胜任力的实践；在对市场调查过程中搜集的历史数据进行有效地定量方法的实践活动中，培养专业能力与职业核心能力；通过践行职业道德规范，促进健全职业人格的塑造。引例引例：电力生产是

2、否受到以往数据的影响预测电力需求的难度在预测领域是有名的。电力不能储存，除了靠电池做少量的储存。所以，所有的用电需求应该正好与电厂的发电机组的电力供应相匹配。生产较少的电力会引起断电棗用户是不能接受的，而生产太多的电力则会浪费昂贵的资源……定量的预测，是市场数据能够有规则的、有规律的呈现出来，进而为我们后续的生产生活提供了可靠地参照依据。本章通过市场定量预测的系统地阐述各种理论方法。10.1时间序列预测法10.1.1时间序列预测法概述10.1.2趋势分析预测法10.1.3季节变动预测10.1.4循环变动分析预测10.1.1时间序列预测法概述时间序列是

3、指同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而形成的数列。时间序列分析法是遵循连续性原理，即认为事物发展是延续的，从过去到现在并发展到未来，能够延续下去的预测方法。时间序列分析法应用范围比较广泛，如对商品销售量的平均增长率的预测；季节性商品的供求预测；产品的生命周期预测等等，都可以采用时间序列分析法。10.1.1时间序列预测法概述通常情况下，时间序列变动一般可以分解为以下几种变动形式（见图10-1）。图10-1时间序列变动的形式10.1.2趋势分析预测法趋势分析预测法是指通过识别时间序列长期趋势的类型，建立趋势预测模型进行外推预测。趋势分析预测法按照长期

4、趋势的类型不同，可分为下列一些预测模式：10.1.2趋势分析预测法1）常数均值模型如果现象的时间序列的各期观察值（绝对值、或逐年增量、或环比发展速度）大体上呈水平式变化，即各期数据围绕水平线上下波动，则时间序列的变化形态属于水平型。其数列的变化是由常数均值和剩余变动两部分构成，其常数均值模型的基本形式为10.1.2趋势分析预测法其中常数均值的计算有简单平均法、加权平均法、几何平均法等。剩余变动通常用标准差和标准差系数来反映。标准差系数越小，常数均值形态越严格，剩余变动越小。同步案例某市2000—2008年某商场商品销售额及一阶差分（逐年增减量）如表1

5、0—2。要求预测2008年的商品销售额。年份20002001200220032004200520062007年序（t）商品销售额（y）一阶差分（△）027.9—131.03.1233.82.8336.42.6439.32.9542.33.0644.82.5747.62.8表10—1某市某商场1997—2004年商品销售额单位：百万元同步案例从表中一阶差分的变化趋势来看，没有明显的上升或下降趋势，大体上是呈水平式波动的。因此，可采用常数均值模型先确定平均年增长量，再预测明年的商品销售额。采用加权平均法计算的平均增长量为2.775、标准差0.1898、标

6、准差系数0.0684。表明一阶差分的常数均值形态是较为平稳的，因此，可用平均增长量预测2008年的商品销售额：10.1.2趋势分析预测法2）直线趋势模型线性趋势是指现象随着时间的推移而呈现出稳定增长或下降的线性变化规律，如果现象的时间序列的各期数据大体上呈直线趋势变化，即数列的逐期增量(一阶差)分大体相同，则时间数列是由直线趋势和剩余变动两部分构成，即10.1.2趋势分析预测法其中直线趋势用　来描述，剩余变动通常用剩余标准差、剩余标准差系数、可决系数来反映。标准差系数越小，可决系数越大，直线趋势形态越严格，剩余变动越小。10.1.2趋势分析预测法直线

7、趋势模型预测的程序（1）识别现象是否呈直线趋势形态。有两种识别方法，一是数量特征识别法，即数列逐期增减量（一阶差分）大体相同时，则数列的变化趋势为直线型；二是散点图识别法。（2）估计参数、建立直线趋势模型。常用最小二乘法求解a、b参数10.1.2趋势分析预测法（3）评价预测误差大小，衡量直线趋势模型拟合的优良度。主要评价指标有剩余标准差：剩余标准系数：可决系数：（4）利用直线趋势模型外推预测。点预测、区间预测。10.1.2趋势分析预测法3）曲线趋势模型（1）曲线趋势模型的类型当预测目标的时间数列各期观察值大体呈某种曲线形态的变动趋势时，则应建立曲线趋

8、势模型进行外推预测。其模型的基本形式如下：＝曲线趋势+剩余变动10.1.2趋势分析预测法其中曲线趋势用合适的