社會科學統計

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1、社會科學統計Chapter6真實世界中的實驗多變的小鼠隨機話比較實驗可能是統計學裡最重要的觀念。要證明改變一個變數真正會導致另一個變數的改變的話，實驗室提供證據的金字招牌。然而在真實的世界中，實驗並不是無往不利。小鼠的例子一視同仁抽樣的人必須完全清楚他要甚麼樣的資訊，並且把問題寫得夠明確，使他能從樣本當中汲取所要的資訊。做實驗的人必須確實知道，他要的是哪些處理和哪些反應的資訊，並且他必須能夠建構出執行處理和度量反應所必需的裝置。(設計實驗)隨機話比較實驗背後的邏輯是，對所有的受試對象在各方面都一視同仁，唯一的不同就在於該項實驗所設計來比

2、較的處理。但要對所有受試對象在所有方面一視同仁，是很困難的任務。雙盲實驗告訴醫學實驗的受試對象他接受的是新藥或安慰劑，會使得實驗結果偏差。告訴醫師或其他醫療人員，每個受試對象所得到的處理是什麼，也會影響他們之間的互動，進而使實驗結果偏差。任何以人為受試對象的實驗，應做到雙盲。雙盲實驗：不論是受試對象，還是和受試對象有互動的人，都不知道哪位受試對象接受了哪種處理。拒絕參加、不合作者及退出者不合作者：參加實驗卻不遵循實驗處理的受試對象。退出者：開始時參加實驗卻不完成實驗的受試對象。我們的結論可以推廣嗎？1/2設計完善的實驗可以告訴我們，解釋

3、變數的改變造成了反應變數的改變。能不能把一小組的實驗推廣到廣大群眾呢？結論必須有統計顯著性，也就是證據強到很少會光靠機遇而發生。我們的結論可以推廣嗎？2/2在實驗不完全切合實際時，實驗設計的統計分析沒法告訴我們，結論可以推廣到什麼程度。實驗者如果把結果從實驗室中的學生身上，推廣到真實世界中的上班族身上，必須能夠根據它們「對人如何運作的了解」來說服大家，而不是只根據數據。實驗是否已夠實際到可以產生有用的資訊？能不能讓人信服？這不是根據統計理論決定，而是根據實驗者對於實驗主題領域的知識決定。好的實驗必須結合統計原則及對研究專業領域的了解。真

4、實實驗中的實驗設計完全隨機化的實驗設計所有的實驗個體都是隨機配置給所有的處理。先把受試對象隨機分組，組數和處理數相同，然後對每一組施行一種處理。多個解釋變數實驗者常常會想同時研究好幾個變數的聯合效應。幾個因素所產生的效應，無法從每個因素的單獨效應預測出來。配對及區集設計用各種方式將受試對象作一些適配，得到的結果比起只做隨機化還更準確。結合適配和隨機化的常用設計就是配對設計。先選擇成對的受試對象，同一對的兩個要盡量接近。然後用隨機的方式，把二個處理分別指派給每一對當中的兩個受試對象。有時候配對設計中的一對，實際上只包含一個受試對象，只是分

5、時間先後分別接受兩個處理。區集設計1/2配對設計當中用到了比較處理以及隨機化兩項原則。配對設計市區集設計的一個特例。一個區集就是一組實驗個體，這些個體在實驗之前，就被認為在會影響反映的某些方面很類似。區集設計當中，將個體隨機指派到各處理的這個步驟，是在每個區集裡面個別執行的。區集設計結合了用適配來製造相近的處理組的概念，以及用隨機方式產生各處理組的原則。區集是另一種形式的控制，藉著把外在變數引進實驗裡來造成區集，可以控制這些外在變數的影響。區集設計2/2區集是在實驗開始之前就先分好組的受試對象。我們把處理這個名詞特別保留，來當作我們加在

6、受試對象上的條件。區集設計類似抽樣中的分層樣本。區集和層都是把近似的個體聚集起來。有智慧的實驗者，會根據實驗受試對象之間最重要且無法避免的差異來源，來建構區集。然後隨機化會把剩下變異的效應給加加減減平均掉，使得處理之間能有個不偏的比較。習題6.1,6.7,6.11,6.16,6.18,6.22