脑内肿瘤应用核磁共振波谱诊断的临床价值分析

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1、脑内肿瘤应用核磁共振波谱诊断的临床价值分析摘要:目的:分析脑内肿瘤应用核磁共振波谱诊断的临床价值。方法:抽取2012年6月〜2014年6月在我院就诊的80例脑内肿瘤患者作为研究对象,对患者的基本诊断结果和资料进行回顾性分析。结果:根据对比发现NMR和病理结果比较可知,NMR检测的结果和患者的病理诊断吻合度为97.9%,具有较高的临床诊断价值。结论:核磁共振波谱诊断在实际的脑内肿瘤的诊断屮具冇准确度高的优势,对于脑内肿瘤诊断的诊疗具有积极的意义;因此,值得在临床中推广及使用。关键词:脑内肿瘤;核磁共振波谱;临床价值;诊断价值肿瘤一般可以分为良性和恶性两种类型。良性肿瘤切除手术之后基本患者的病情

2、可以得到痊愈,但是恶性肿瘤一般在早期发现病灶之后及时进行切除手术也可以在一定程度上增长患者的生存年限。肿瘤的诊断和治疗在我国己经取得了一定的进步,但是一些常见的恶性肿瘤仍IH具有较高的死亡率和发病率[1-3]o对于肿瘤患者而言,患者如果能够尽早进行诊断并且发现人体内部的病灶癌变的相关性信息和控制其发展成为了提升患者生存概率的虫要方式。患者在肿瘤形成之后,诊疗人员能够冇效掌握肿瘤组织出现癌变病程的相关性发展信息,使用对应的治疗方案,有效控制肿瘤的生长速度,提升患者的生活质量。在肿瘤的临床诊断过程中,一般治疗人员都会是一肿瘤切片的细胞学相关鉴定來作为诊断的重要依据,但是这种方式在实际的治疗过程中

3、很难及时获取癌变的相关信息。但是,核磁共振波谱能够对于分子结构产生极强的解析能力,在测定离体组织器官以及细胞等的NMR情况下,能够在肿瘤的早期诊断过程中及时发挥重要作用。木组抽取了80例脑内肿瘤患者作为研究对象,其日的是分析脑内肿瘤应用核磁共振波谱诊断的临床价值。现报告如下:1.资料与方法1.1一般资料本组研究80例脑内肿瘤患者,男50例、女30例;年龄15〜75岁,平均年龄45岁;对患者进行CT和MRI检查来发现患者颅内病变的实际部位。1.2方法使用皿R进行扫描,选择脑肿瘤的区域中肿瘤最大的层面来作为核磁共振流量扫描的相关泄位层面,使用点分辨波谱的分析序列,并且在波谱的定位图上面选择R0I

4、,进而观察代谢物的变化情况,主耍涉及到氮-乙酰门冬氨酸、肌酸、肌醇以及脂质等。1・3统计学分析两组患者的统计数据均使用SPSS16.0统计学软件进行分析,计量资料使用均数土标准差(x土s)表示,计数资料使用频数和率(%)表示。计数资料使用x2检验,计量资料和组间比使用t检验,以P<0.05为差异有统计学意义。2.结果根据表1中NMR和病理结果比较可知,NMR检测的结果和患者的病理诊断吻合度为97.9%,具有较高的临床诊断价值。表1MR和病理结果对比3•讨论脑内肿瘤乂称为脑瘤,属于神经外科当中较为常见的疾病类型,大多数起源于一些脑内的各组织原发性质的脑内肿瘤[4]o一些继发性脑内肿瘤就來源于患

5、者身休中其他部位的恶性肿瘤出现转移或者是临近的相关性组织肿瘤的入侵。在脑内肿瘤患者中,男性患者一般多于女性患者,在任何年龄阶段都可能引发疾病,但是年龄在20-50岁的患者居多。在脑内肿瘤中,确定的发病原因并没有完全确认,其中有一些困难导致病情出现的原因如下所述。首先,癌基因和遗传学因素。肿瘤分子生物学的相关性研究表示,脑肿瘤和肿瘤发生和发展有着密切的关系。一些带有癌症基因的细胞一般不一定都会发生肿瘤,都需要能够经过反复性的各种激惹,之后才能在一左程度上使得细胞发牛的相关性演变。其次,物理因素。物理因素中放射线可能会增加肿瘤的发生儿率。再次,化学因素。化学因素当中主要就是蔥类化合物,其中的甲基

6、胆恵比较容易诱发胶质瘤的产生。MRI技术属于一种无创伤检测的技术种类,能够被广泛使用在和组织细胞形态变化相关的疾病类型诊断过程当中[5]。但是,MRI在检测前列腺癌敏感程度上为91%,特异度主要为27%oMRS技术在一定程度上能够有效检测分子的结果,能够较高地弥补其中MRI存在的不足之处。由于核磁共振技术的持续发展,NMR在一些生物组织当中的应用和研究也在一定程度上取得了较大程度的进展。在本文研究过程中,结果根据患者的NNA和Cho以及Lip峰值情况,根据患者的波谱数据明确诊断结果,木文研究中确诊的准确率较高。NMR检测发现脑膜肿瘤患者的例数为16例,NMR表现为NAA出现降低或者是明显性的

7、降低趋势,Cho升高,Cr信号出现减弱的情况,还出现Ab峰,肿瘤中卫的相关脑组织正常。另外,NMR中淋巴癌显示为5例,病理确认也是5例,NMR表现的病变区中NAA出现明显降低或者明显降低的趋势,Cho升高。我国目前対于肿瘤的治疗方式有很多种,其中每种治疗方式的效果都可能因为肿瘤的类型以及病理的不同而产生变化。使用NMR能够在一定程度上有效监护肿瘤的实际发展和变化成都,假如肿瘤细胞対于治疗方式具有较强的抵抗性,

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