王韬基于电子病历临床数据中心的医学数据应用

王韬基于电子病历临床数据中心的医学数据应用

ID:44642507

大小:35.58 KB

页数:4页

时间:2019-10-24

王韬基于电子病历临床数据中心的医学数据应用_第1页
王韬基于电子病历临床数据中心的医学数据应用_第2页
王韬基于电子病历临床数据中心的医学数据应用_第3页
王韬基于电子病历临床数据中心的医学数据应用_第4页
资源描述:

《王韬基于电子病历临床数据中心的医学数据应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、王韬:基于电子病历临床数据中心的医学数据应用在英特尔开放架构大数据平台不断赢得各行业用户青睐之际,3月29日,英特尔与嘉和美康达成合作,共同帮助中国医疗行业用户更为广泛且充分地利用大数据技术。在合作项目启动仪式上,天坛医院信息中心主任王韬出席并接受专访,向记者介绍了医疗大数据在医院中的最新应用实践。基于电子病历临床数据中心的医学数据应用会上,王韬以”基于电子病历临床数据中心的医学数据应用”为主题展开讨论,他说:〃医疗数据为医院新发明和新服务提供了源泉,临床数据中心对天坛医院绩效管理、学科科研发展、医疗质量管理三大支持的改变正蓄势待发

2、〃。据了解,2013年,天坛医院首要任务就是建立临床数据中心。未来对于医疗信息化建设重点是结合临床路径细化科研,在科室绩效完成的情况下,逐步向个人绩效转移。绩效指标体系设计基于前述的院长平台,为院长和职能处室全面掌握科室的运行状况提供了决策依据;下一步目标是建立科主任管理平台,让科主任可以随时掌握本科室的绩效运行情况,各项指标逐步分解到个人;绩效核心是成本控制,这也是医改要求,正在探索落实到科室和个人的成本控制。天坛医院的绩效指标体系分为住院指标和专项管理指标两大块。从临床数据中获取科硏数据在外界看来,大数据在科研和业务应用存在一定

3、的矛盾。比如采集到数据的颗粒度问题,如果真正做科研,它面对一群人,面对不同的个体采集某种疾病;而临床业务应用层面,需要对某一个人在某一段时间内的发病历程进行调阅,实现以时间轴为主线的冷数据的处理。系统要是分两个来做?还是同一系统上的不同数据库?针对这一问题,王韬表示,通常而言临床是从数量上把患者看好,看病过程的因果、失败、成功的深度研究不是临床追求的目标。临床就是规范,按照卫生部的诊疗规范走。天坛医院的临床医生既要完成看患者的临床任务,又面临科研的慢工细活。所以临床和科研的一体化是一个平衡或者一个妥协,这两点都不能做到极致,且这一妥

4、协是随着阶段调整的。在临床中工作中积累了大量数据时支持科硏的,选中间一部分有价值的患者做深入性的硏究。颗粒度是可以调整斥斗研和业务应用两方面看似矛盾,其实并不是完全对立,而是相互融合变化的过程。学科科研建设思路——以病种为单位,以患者为中心,以疾病发生、发展周期为主线,系统整合患者在体检、门急诊、住院、随访等多个环节临床数据。主要建设内容包含:•病种公共数据元字典(CED)、临床数据采集系统改造、数据集成平台、患者主素引服务(MPI)、数据管理系统、数据存储中心(CDR)、数据浏览服务等。•全业务环节集成,数据与业务分离;数据自动抓

5、取(HIS、EMR、LIS、PACS、PIS等);•真实、完整、丰富的队列数据资源;•灵活的数据组织策略;涵盖健康人群、高危人群、患患者群、实验人群等;.医院扩展到其他病种。今后随着采集数据量增大,必然面临效率问题。大数据库可以同时解决很多数据库之间数据相互协调、统一应用、挖掘。医疗质量指标体系在医院的应用模式加强信息化医疗质量管理与控制是2013年卫生工作的总体要求之一。在新医改的大环境背景下医改、医院都必须要做好两件大事:医疗质量的持续改进和医疗服务的不断改善。那么,如何更好的实现医改目标?医疗质量的控制是解决问题的最重要方法。

6、天坛医院临床数据中心对医疗质量管理的支持分如下三阶段:阶段一:全面获取真是数据,了解医院质量现状;阶段二:质量问题分析,发现质量影响因素,指标层层分解,细化各个监控点;阶段三:改进管理,效果评价”持续改善。大数据正在重塑医疗IT大数据现象正在推动新的使用模式和应用程序呈现爆炸性增长,从而不断提高医院的效率和竞争力。这些模式和应用程序能够收集海量的数据,并通过批量分析和实时分析及可视化工具提取有用的信息,以推动人们做出明智决策。大数据和电子病历的关系医疗卫生信息的数据量正在急剧增长,这是一个不争的事实,可以说,中国的医疗正在迈入〃大数

7、据"时代。目前,天坛医院数据量达50多TB,这50多TB虽然多数用于医疗影像,其他数据包括电子病历在内所产生的数据相对小一些,但是一定要理解大数据不单纯是指容量。影像数据虽然容量大,但是它的文件数和数据记录,在数据库中的复杂程度远远不及医院的电子病历系统。在医院里,电子病历是数据的核心和骨干,医院的所有数据包括收费、质量、医疗都是围绕着电子病历展开的,可以理解成影像是电子病历里的一部分或者说肿瘤一样,它长的特别大,但是这部分本身不是特别大。面对医疗过程、质量、精细化管理中采集的海量数据,这么大量的数据怎么用?采集后要做什么?要发挥哪

8、些作用?因为量特别大特别多、特别复杂,所以电子病历采集到大量数据势必需要大数据技术得以完善。为此,王韬畅言:"并不是因为有了大数据,我们跟在后面赶时髦,大数据是电子病历发展到高级阶段的必然产物,预测在未来五年,有需求、有想法的医院都将

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。