概率论与数理统计初步 教学课件 作者 郭明普 第二章 数理统计初步.ppt

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1、第二章 数理统计初步第二章 数理统计初步(1)理解统计量及U分布、χ2分布、t分布的概念,掌握均值、方差的计算方法;(2)理解点估计、区间估计的概念,并熟练掌握计算方法;(3)理解各种假设检验的概念及方法;(4)培养把统计知识与方法应用于解决实际问题的意识与能力.第一节 常用统计量及其分布第二节 参数的点估计第三节 参数的区间估计第四节 参数的假设检验第一节 常用统计量及其分布一、总体与样本1.总体与个体研究对象的全体称为总体,组成总体的每个基本单位称为个体.2.样本与样本容量从总体中随机抽取的若干个个体所组成的集合,称为样本,记作(X1,X2,

2、X3,…,Xn).样本中所含个体的数目n称为样本容量.由于样本(X1,X2,X3,…,Xn)是从总体中随机抽取的,所以X1,X2,X3,…,Xn是随机变量.把某一次随机抽取的具体数值(x1,x2,x3,…,xn)称为样本的一次具体观测值或样本值.3.简单随机抽样第一节 常用统计量及其分布抽取样本的目的是对总体的分布进行分析推断,因此要求样本能很好地反映总体的特征,这就必须对随机抽样的方法提出一定的要求,一般有以下两点:(1)代表性——样本中每一个样品Xi(i=1,2,…,n)和总体X具有相同的分布;(2)独立性——样本中每一个样品Xi(i=1,2

3、,…,n)是相互独立的随机变量.二、统计量第一节 常用统计量及其分布抽样的目的是利用样本来推断总体的情况,而抽样所得的样本值看起来是杂乱无章的,在应用时,往往不是直接使用样本本身,而是必须先对这些数据进行加工、整理,针对不同的问题构造适当的样本函数,再利用这些样本函数进行统计推断,这样的函数,在数理统计中称为统计量.1.样本均值设(x1,x2,…,xn)是总体X的一个样本,则称统计量X=1n?ni=1xi为样本均值(或样本平均数).反映了样本数据的平均值.2.样本方差设x1,x2,…,xn是总体X的一个样本,则称统计量S2=1n-1?ni=1(x

4、i-X)2为样本方差.n-1叫做样本自由度.第一节 常用统计量及其分布例1 对某零件的长度进行了5次测量,数据如下(单位:mm)解 =1/5(95+97+101+105+102)=100.三、常用统计量及其分布统计量的分布称为抽样分布.在使用统计量进行统计推断时,常需要知道它的分布.当总体的分布函数已知时,抽样分布是确定的,然而要求出统计量的确切分布,一般来说是比较困难的.下面介绍来自正态总体的几个常用统计量的分布.1.样本均值的分布(U分布)定理1 设随机变量(X1,X2,…,Xn)相互独立,且Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布N(μi,σ

5、2),则它们的线性组合Y=?ni=1aiXi(ai不全为零,i=1,2,…,n)也服从正态分布,且(1)样本均值X=1n∑ni=1xi~Nμ,σ2n;第一节 常用统计量及其分布(2)U=-μ/σ/~N(0,1);(2-1)例2 已知某单位职工的月奖金服从正态分布,总体均值为200,总体标准差为40,从该总体中抽取一个容量为20的简单随机样本,求这一样本的均值介于190~210的概率.解 因为X~N(200,402),n=20,由上面推论,得2.χ2分布定理2 设X1,X2,…,Xn相互独立,且都服从标准正态分布N(0,1),则它们的平方和第一节 

6、常用统计量及其分布图 2-1第一节 常用统计量及其分布图 2-2例3 查χ2分布表,求下列各式中的χ2(n)分布的上α分位点λ:第一节 常用统计量及其分布(1)P{χ2(10)>λ}=0.05;(2)P{χ2(23)<λ}=0.05.解 (1)自由度n=10,α=0.05,查χ2分布表,得(2)因为P{χ2(23)<λ}=0.05,所以例4 设(X1,X2,…,Xn)是取自正态总体N(0,0.09)的样本,求P∑10i=1X2i>1.44.解 正态总体均值μ=0,σ2=0.09,因此3.t分布第一节 常用统计量及其分布定理3 设随机变量X与Y相互

7、独立,且X~N(0,1),χ2(n),则称统计量第一节 常用统计量及其分布图 2-3第一节 常用统计量及其分布图 2-4例5 查t分布表,求下列各式中的上α分位点λ:第一节 常用统计量及其分布(1)P{t(5)>λ}=0.05;(2)P{t(12)<λ}=0.99.解 (1)自由度为n=5,α=0.05,查t分布表,得(2)因为P{t(12)<λ}=0.99,所以1.为制订某种零件的加工定额,随机测定了12人次的加工工时,测得的加工时间数据如下(单位:分)9.0 7.8 8.2 10.5 7.5 8.8 10.0 9.4 8.5 9.5 8.4 

8、9.82.在正态总体N(20,0.82)中随机的抽取容量为25的样本,求样本均值落在19.64~20.04之间的概率.3.在正态总体N(

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