统计描述与t检验-SPSS应用.ppt

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1、描述性统计分析与t检验流行病与卫生统计学系教研室研究生:周洋1教学目的掌握各集中趋势指标与离散趋势指标的意义和应用;掌握在SPSS上对资料进行描述性统计分析;掌握在SPSS上对资料进行正态性检验和方差齐性检验;掌握t检验的应用条件及常用的检验方法。2统计描述统计学分析主要有两个方面,一方面是统计描述,另一方面是统计推断。统计描述是指用统计指标和适当的统计图表来描述资料的分布规律及其数量特征。通过描述性统计分析可以初步掌握数据的基本统计学特征,为采用其他统计学分析方法打下基础,为进一步进行统计学分析提供依

2、据。统计学描述的基本方法有数据频数分布特征描述、集中趋势值和离散趋势值的计算等。3资料分类针对不同的资料类型,采用的统计学描述方法也不同。那么,常见的资料类型有哪些呢?资料类型计量资料计数资料等级资料4资料分类计量资料:可分为连续型和离散型,是指对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得,一般带有度量衡单位。例如:血压值、身高、体重等。计数资料:可分为二分类和多分类,是指将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组,然后计数各组的数目所得。(注意:二分类变量两个分类之间相互对立,互不相容;而多分类

3、变量是互不相容的几个类别。)例如:某种疾病在个体中,发病或者不发病。等级资料:是指按照观察对象的某种属性或者特征进行分类,但是这些分类之间本身具有强弱、轻重、大小程度的区分。例如:某治疗方法疗效,可以是治愈、显效、好转和无效。5频率分布表与频率分布图频率表和频率分布图是常用的综合描述样本资料的方式。频率分布图能够直观地以图形的方式显示样本数据的分布情况。对于计量资料,频率表可以提示资料的分布特征,描述资料的集中趋势和离散趋势,便于发现特大或特小的可疑值。对于计数资料,频率表可以清楚的显示各个分类的数量或

4、频率;6算术均数(Mean)几何均数(GeometricMean)中位数(Median)众数(Mode)计量资料的统计描述集中趋势统计指标7极差(Range)四分位数间距(Quartilerange)方差(Variance)标准差(StandardDeviation)变异系数(Coefficientofvariation)计量资料的统计描述离散趋势统计指标8spss操作过程在spss中,统计学描述主要采用AnalyzeDescriptiveStatistic菜单完成,该菜单下的子菜单对应于不同的统计学描

5、述过程。AnalyzeDescriptiveStatisticDescriptivesExploreFrequencies9Frequencies操作过程Frequencies:频数表过程的主要功能是编制频数表,计算描述统计量包含的百分位数,统计图。利用它能产生原始数据的详细频数,取值结果还能用于数据清理。10Frequencies操作过程实例1:某年抽样调查某地120名18--35岁健康男性居民血清铁含量(umol/L),请大家利用spss软件进行统计性描述。11Frequencies操作过程统计量统

6、计图输入格式可选变量表分析变量表输出频数表一种抽样填补缺失值的方法,暂时不用。12Frequencies操作过程Statistics:设定要分析的统计量百分位数集中趋势统计量离散统计量分布参数13Frequencies操作过程Charts:设定要绘制的统计图14Frequencies结果分析15Frequencies结果分析Distribution计算分布参数Skewness偏度系数:理论上偏度系数为0时对称分布,取正值为正偏峰,取负值为负偏峰。Kurtosis峰度系数:正态分布峰度系数为0;取正值时分

7、布峰尖陡峭,取负值时峰平阔。由偏度系数与峰度系数来判断资料是否属于正态分布。大家都知道,标准正态分布曲线下Z值在(-1.96,+1.96)之间的时候,曲线下面积为0.95。对于偏度系数,Z=偏度系数/偏态系数的标准误;峰度系数Z=峰度系数/峰度系数的标准误。由此结果得知,偏度系数=-0.194,偏度系数标准误=0.221,Z=-0.194/0.221=-0.878(P=0.3788);峰度系数=-0.018,峰度系数标准误=0.438,Z=-0.018/0.438=-0.041(P=0.968)。结合两

8、个结果,可以认为该资料服从正态分布。16Frequencies结果分析Frequency:频数Percent:百分比=当前频数/总数(包括缺失值)ValidPercent:有效百分比=当前频数/有效总数(不包括缺失值)CumulativePercent:累积百分比=累积频数/有效总数(不包括缺失值)17Frequencies结果分析18Frequencies实战演练试分析实例2资料中身高的频数分布情况。(数据见练习1.sav)。19Desc

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