统计学基础ppt课件 第八章.ppt

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1、第8章时间数列时间数列的意义与种类8.1时间数列的常用指标8.2时间数列变动规律的趋势分析8.38.1时间数列的意义和种类8.1.1时间数列的意义8.1.2时间数列的种类8.1.3时间数列的编制原则8.1.1时间数列的意义(一)时间数列的概念(二)时间数列的作用(一)时间数列的概念时间数列是指同—社会经济现象的统计指标按一定的时间顺序排列而成的数列,又称其为动态数列。动态就是社会经济现象在时间上的发展变化。时间数列是由互相配对的两个数列构成:一是反映时间顺序的数列;二是反映各个时间的统计指标值变化的变量数列。(二)时间数列的作用时间数列是进行动态分析的基

2、础和依据,它在统计分析中,具有十分重要的作用。(1)编制时间数列可以反映社会经济现象发展变化的历史进程,描述社会经济现象发展变化的状态和结果。(2)编制时间数列可以揭示社会经济现象发展变化的规律,预测其来来的发展趋势和进度。例如,对我国历年来工业产品产量资料的分析,就可以预测今后一段时间内的发展水平和发展速度,从而为国家制订社会经济长期发展计划提供重要依据。(3)编制时间数列可以对比分析不同国家、地区、单位的发展水平,揭示其社会经济现象在发展过程中的差距。8.1.2时间数列的种类时间数列按其数列中所排列的指标性质的不同,可以分为总量指标时间数列、相对指标

3、时间数列和平均指标时间数列三种。其中,总量指标时间数列是基本数列,其余两种则是根据总量指标数列计算而派生的数列。(一)总量指标时间数列(二)相对指标时间数列(三)平均指标时间数列(一)总量指标时间数列又称其为绝对数时间数列,是由不同时间的同类总量指标,按时间先后顺序排列而成的数列,反映社会经济现象在各期达到的规模、水平及其发展变化情况。由于总量指标所反映的社会经济现象的性质不同,总量指标时间数列又可分为时期数列和时点数列。1.时期数列总量指标时间数列中的总量指标,如果是反映现象在一段时间内发展过程的总量,这种数列称为时期数列。2.时点数列总量指标时间数列

4、中的总量指标,如果是反映现象在某一时刻上的状态,这种数列称为时点数列。时期数列与时总数列的区别如下:(1)时期数列中每个指标都是表示现象在一段时期内发展过程的总量,因此,各个指标值可以相加,相加后的合计数表示现象在更长时期内的总量;而时点数列每个指标值不能相加,因为相加的结果并不能说明是那个时点的总量,没有实际意义,不能说明任何问题。(2)时期数列中各指标数值的大小与时期的长短有直接关系,时期长则数值大,反之则小;而时点数列中各指标数值的大小与间隔时间的长短没有直接联系,间隔时间长,不一定值就大;反之,也不一定小。(3)时期数列中各指标数值是通过连续统计

5、所得,而时点数列中各指标值只需在某个时点进行登记即可,不需连续统计。(二)相对指标时间数列相对指标时间数列是指由不同时间的相对指标按时间先后顺序排列而成的时间数列,又称相对数时间数列。它用来反映社会经济现象对比关系的发展过程及其规律。(三)平均指标时间数列平均指标时间数列是指由不同时间的同一平均指标,按时间先后顺序排列而成的时间数列,又称为平均数时间数列。它用来反映社会经济现象一般水平的发展趋势。8.1.3时间数列的编制原则(一)时间长短要一致(二)总体范围应一致(三)计算方法应一致(四)经济含义要一致(一)时间长短要一致由于时期数列中各指标数值的大小与

6、所属时间长短有直接关系,因此,要求数列中各项指标所属时间长短应一致,否则,很难做出判断进行比较;对时点数列,虽然各指标数值的大小与间隔长短没有直接关系,但各指标间的间隔也最好相等,以便于分析。(二)总体范围应一致时间数列中,各个指标所包含的总体范围前后应当统一,否则,前后资料将难以直接对比。例如,从1998年开始,在统计国有工业企业增加值等指标时,包括500万元以上的非国有企业,这样总体范围发生了变动,必须将资料进行调整,以保持指标的可比性。我国各地的行政区划,时有变更,在进行动态分析时尤应注意。(三)计算方法应一致统计指标的计算方法,由于适应不同时期的

7、发展情况,往往有所改变,为此,就要将这些指标按照统一的计算方法进行调整和核算,这样,才具有可比性。计算方法即通常说的计算口径,包括统计方法、计算公式、计算价格、计量单位等,都要前后统一。如工业统计用工厂法,农业统计用产品法。产值指标,有现行价格和不变价格两种计算方法,对比时要统一调整为不变价。实物量的计量单位,过去多用国内标准,加入WTO之后,要统一用国际标准,需要进行换算。(四)经济含义要一致经济含义,是指各个指标内容的同质性和经济内容的统一性。不同质的指标,不能混编时间数列,否则就缺乏可比性。因此,要注意时间数列中各指标经济含义的前后一致,不能就数量

8、论数量,要对指标含义进行质的分析。8.2时间数列的常用指标8.2.1发展水平8.

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