基础统计学ppt课件.ppt

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1、基础统计学BasicStatistics数据类型TypesofData数据Data计量型Variable计数型Attribute·离散性Discrete·连续性Continuous名义性序数性OrdinalNominal计量值和计数值VariableandAttributeData定量的数据叫做计量值。这些可测量的数据往往是用来回答如“多长”，“多少体积”，“多少时间”此类问题的（Datathatquantitativeiscalledvariabledata.Themeasureddatathatareanswerstoquestionslike”howlo

2、ng”“whatvolume”&“howmuchtime”.）定性的数据叫做计数值。这些数据是用来回答如“多少”，“多久一次”此类问题（Whiledatathatisqualitativeiscalledattributedata.Counteddataareanswerstothequestionsof“howmany”or“howoften”）例子：上班时间和迟到记录（Example:Travelingtowork）Daytime18.0527.5538.1547.45DayLateOntime1v2v3v4vVariabledataAttributeda

3、taDataVariableAttributeDiscreteContinuousOrdinalNominal连续性和离散性ContinuousandDiscreteDataVariableAttributeDiscreteContinuousOrdinalNominal连续变量（ContinuousVariable）能够将刻度尺寸划分地更精确（Infinitelydivisiblescaleintodecimalorcontinuum.）数据通过测量获得（Dataobtainedbymeasuring.）数据可在趋势图中展示出来（Datadisplayedi

4、ntrendchart.）比如：温度，时间和内径直径（E.g.temperature,timeandIDdiameter）离散变量（DiscreteVariable）在某一指定区域内不能再分，数据通过计算获得（cannotbeplottedonaninfinitelydivisiblescale.dataobtainedbycounting.）数据可以通过直方图来表示（DataBarchart.）例如：将缺陷的数目或零件故障的数目细分为1.5便没有任何意义（E.g.subdivisionsarenotmeaningfulasnumberofdefectsorn

5、umberofpartfailures1.5）名义性和序数性NominalandOrdinalDataVariableAttributeDiscreteContinuousOrdinalNominal名义性（Nominal）直观的，如：男性和女性以及准时和迟到（Categoricale.gMaleandFemale&on-timeandlate.）允许没有次序的计划安排(Noorderingschemeispossible)没有可比较性(Noonevalueisgreaterthananother)例如:一箱盒子包含下面的颜色:(E.g.Aboxofcasse

6、ttecontainedthefollowingcolors:)绿色(Blue)17黄色(Yellow)11黑色(Black)10序数性(Ordinal)直观和有序的(Categoricalandorderable).如:某种饮料的等级为1到10,如10作为最高等级必然为大部分人们所选.(E.g.Therateofthesoftdrink;1to10,10indicateshighergradingformostpeoplechoose.)又如:产品的缺陷数目被做划分如下:(Productdefectsaretabulatedasfollows)A1’16B1

7、32C942统计学Statistics统计学是一门讲述通过对数据的收集,陈述,分析,诠释进行一系列处理以用于决策及解决问题的分支科学.(Statisticsisthebranchofsciencethatdealswiththecollection,presentation,analysis&interpretationofdataforthepurposeofdecision-makingandproblem-solving.)统计学作为品质改善上一项重要的技术,可用于描述和理解可变性.(Statisticsisacriticalskillinquality

8、improvementasstatis