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1、随机过程微机作业第一题用PC机产生[0,1]均匀分布的白色序列{,k=1,2,…,2000}（1）打印出前50个数；（2）分布检验；（3）均值检验；（4）方差检验；（5）计算出相关函数,i=0,±1,±2,…,±10。（1）白色序列的前50个数：0.49360.41260.98030.54700.67810.50920.82940.81670.22020.09150.45260.76620.26310.94330.46380.48940.72770.91310.55380.44680.75780.69150.60200.12230.39080.
2、67620.80590.09560.27690.03520.45440.53260.26590.10270.54910.93580.14370.53980.20510.57580.25320.64980.00670.01100.73430.10050.77510.74580.14990.0151（2）分布检验图如图1所示（3）实际均值：EX=0.5042（4）实际方差：DX=0.0841（5）中心自相关图如图1所示16图1随机过程第1题图程序源代码：%本段程序是用来产生在[0,1]上均匀分布的白色序列，并对其进行分布、......均值、方差和相
3、关检验。clearall%清空内存空间X=rand(1,2000);%产生在[0,1]均匀分布的白色序列X50=X(1:50)%提取序列的前50个数EX=mean(X)%求取均值DX=var(X)%求取方差subplot(2,1,1);hist(X,10)%画出分布检验的直方图title('均匀分布的白色序列的分布检验图');y=zeros(1,21);%y=linspace(-10,10,21)%以下为求取白色序列的相关函数过程form=-10:10absm=abs(m);%取数值m的绝对值sum=0;forn=1:2000-absmsum=
4、sum+(X(n+absm)-EX)*(X(n)-EX);16endy(m+11)=sum/2000;endm=(-10:10);subplot(2,1,2);plot(m,y)%画出白色序列的相关检验图title('均匀分布的白色序列的相关检验图')第二题用PC机产生N(0,1)分布的正态序列{,k=1,2,…,2000}（1）打印出前50个数；（2）分布检验；（3）均值检验；（4）方差检验；（5）计算出相关函数，i=0,±1,±2,…,±10。（1）正态序列的前50个数：-0.4326-1.66560.12530.2877-1.14651.
5、19091.1892-0.03760.32730.1746-0.18670.7258-0.58832.1832-0.13640.11391.06680.0593-0.0956-0.83230.2944-1.33620.71431.6236-0.69180.85801.2540-1.5937-1.44100.5711-0.39990.69000.81560.71191.29020.66861.1908-1.2025-0.0198-0.1567-1.60410.2573-1.05651.4151-0.80510.52870.2193-0.9219-
6、2.1707-0.0592（2）在[0,1]间取五个小段检验分布的实际值与理论值如下表所示，分布检验如图2所示抽样区间0~0.20.2~0.40.4~0.60.6~0.80.8~1.0实际个数156179131134113理论个数158.5194152.3241140.6503124.7954106.400316（3）实际均值：EX=0.0012（4）实际方差：DX=0.9783（5）相关检验如图2所示图2随机过程第2题图程序源代码：%本段程序是用来产生在N(0,1)分布的正态序列，并对其进行分布、......均值、方差和相关检验。cleara
7、ll%清空内存空间X=randn(1,2000);%产生在N(0,1)正态分布序列X50=X(1:50)%提取序列的前50个数EX=mean(X)%求取均值DX=var(X)%求取方差subplot(2,1,1);hist(X,20)%画出分布检验的直方图16title('N(0,1)分布正态序列的分布检验图');y=zeros(1,21);%y=linspace(-10,10,21)%以下为求取N(0,1)正态分布序列的相关函数过程form=-10:10absm=abs(m);%取数值m的绝对值sum=0;forn=1:2000-absmsu
8、m=sum+(X(n+absm)-EX)*(X(n)-EX);endy(m+11)=sum/2000;endm=(-10:10);subplot(2,
