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《模糊综合评判法在综采地质条件评价中的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2001年12月系统工程理论与实践第12期 文章编号:100026788(2001)1220117207模糊综合评判法在综采地质条件评价中的应用12高文华,杨林德(1.湘潭工学院土木工程系,湖南湘潭411201;2.同济大学地下建筑与工程系,上海200092)摘要:在建立综采地质条件评价指标体系的基础上,应用模糊统计分析等方法确定各评价指标的隶属函数,应用灰色关联度分析法确定各指标的权重,据此建立了综采地质条件模糊综合评价的理论与方法,进而将之应用于淮北临涣井田的综采地质条件评价与预测。实例分析表明,该方法简便、有效,可为井田综采场地的布置提供客观判据。关键词:权重;灰色关联分析;综
2、采地质条件;模糊综合评判中图分类号:TD163文献标识码:AaApplicationofFuzzySyntheticEvaluationMethodtoGeologicalConditionsofFullyMechanizedMining12GAOWen2hua,YANGLin2de(1.DeptofCivilEngineering,XiangtanPolytechnicUniversity,Xiangtan411201,China;2.DeptofGeotechnicalEngineering,TongjiUniversity,Shanghai200092,China)Abstra
3、ct:Basedontheindexsystemofgeologicalconditionsoffullymechanizedmining,subordinatefunctionsofindexesareascertainedbyapplyingfuzzystatisticsetc,andtheweightsaredeterminedbyapplyinggreycorrelationcoefficientanalysis.Hereby,thetheoryandmethodoffuzzysyntheticevaluationofthegeologicalconditionsoffull
4、ymechanizedminingareadvanced.Andthen,thegeologicalconditionsoffullymechanizedmininginLinhuanfield,Huaibei,Anhuiprovinceareevaluatedandforecastedbasedonthistheoryandmethod.Theanalysisofexampleshowsthatthemethodisconvenientandeffective,andcanbeusedtodefinethesitesuitedtofullymechanizedmining.Keyw
5、ords:weight;greycorrelationcoefficientanalysis;fullymechanizedmining;fuzzysyntheticevaluation1 引言综合机械化开采是增加煤炭产量、降低生产成本、提高生产效益的有效手段,而客观地对一个待开采的区域进行综采地质条件评价,又是决定是否采用综采的前提。因此,综采地质条件评价具有重要意义。由于综采机组本身的特点,对煤层、构造和其它开采地质条件均有一定的要求。一般说来,煤层厚度要求大于或等于1.4m,并为稳定或较稳定类型;构造越简单越好,煤层底板倾角最佳为0-12°,个别情况下,若能采取适当的机组防滑措
6、施,也可以放宽到25-35°。但由于同一区域内各种地质条件复杂程度的不均一性和模糊性,使得从定性的角度去评价综采地质条件的好坏比较困难。因此,本文拟从模糊数学的角度,建立综采地质条件多层次模糊综合评价的理论与方法,并以淮北临涣井田为例进行分析,为综采地质条件的评价a收稿日期:2000207211资助项目:原煤炭部科技发展基金(91-366)©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.118系统工程理论与实践2001年12月与预测提供一条定量化的新思路。2 综采地质条件评价指标体系的建立影响综采的地质条件
7、很多,但根据综采机组对地质条件的要求,从总体上可将综采地质条件分为三大类,即煤层条件、构造条件和其它开采地质条件。其综合评价指标体系模型可归纳为图1。图1 综采地质条件评价指标体系结构模型3 构造评价因素的隶属函数评价因素的隶属函数是因素评价的一种度量规范,因素的隶属度刻画了以地质因素对综采影响为内涵、以其影响的程度为外延的模糊性。结合综采对地质条件的要求,通过统计类比法、待定系数法和模糊统[1]计分析,获得各因素的隶属函数(图2-图13)和隶属度(表1-
