浅谈模糊综合评判法在高速公路安全设施评价中的应用.pdf

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1、天工柱2015年第2期(总第104期)浅谈模糊综合评判法在高速公路安全设施评价中的应用刘小琦(天津市高速公路养护有限公司)摘要：通过研究模糊综合评判法在高速公路交通安全设施评价中的国内外研究现状和发展趋势，肯定了基于模糊综合评判法的交通安全设施评级的可行性，该方法突破了以往的交通安全设施工程技术评价时只以《公路工程质量检验评定标准》进行相关标准对施工质量进行评定，而对于设计的合理性、安全性几乎不做评判的模式，并提出了模糊综合评判法的不足之处和改进方法，为高速公路交通安全设旋的设计、施工、管理等工作提供了新的

2、思路和建议。关键词t高速公路；交通安全设施；模糊综合评判法1前言不做评判。本文将针对这一问题建立能够反映交通安全近年来，我国高速公路建设取得了巨大的设施特点的，实用全面的综合指标体系，应用模飞跃和发展，通车里程连年快速增长，现在已糊综合评判法对整个交通安全设施工程进行综建立了仅次于美国的全球第二大高速公路网。合评价。随着各种交通设施的迅速发展，人们对出行的安全性、便捷性、舒适性提出了更高的要求。然2国内外研究现状而随着汽车保有量的猛增，车速的提升，高速公公路安全评价(roadsafetyaudit)是由公正

3、独路交通安全问题已经成为一个较为严重的社会立、有资质的人员对涉及使用者的道路项目(已建问题。为了能够有效降低高速公路交通事故发或将建)进行的正式审查，以确定道路使用者任何生率及事故所造成的损失，提升高速公路服务潜在的不安全特性或构成威胁的交通安全服务。水平，高速公路交通安全设施建设越来越受到面对一长串的定义，丹麦公路安全专家Larus先生人们的重视。说：“简单说，道路安全评价就是尽可能安全地建高速公路安全设施，包括道路交通护栏、标设新道路或重建道路一在建设开始前并在事故发志、标线、隔离设施与桥梁护网、防眩设

4、施、视线生前。”诱导设施等，它对减轻事故的严重度，排除各种纵、20世纪80年代末，英国率先开展了道路安全横向干扰，提高道路服务水平，提供视线诱导，改善评价工作，澳大利亚、新西兰、加拿大、美国等国道路景观等起着重要的作用，特别是对充分发挥家也相继开展了这项工作。20世纪80年代后期，道路安全、快速、经济、舒适的功能，具有特殊的意日本将模糊技术应用于机器人、过程控制、地铁义。我国从20世纪80年代才逐渐开展公路交通安机车、交通管理、故障诊断、医疗诊断、声音识全设施的研究，由于起步较晚，相关的研究还不成别、图像处

5、理、市场预测等众多领域。模糊理论熟，主要集中在材料、几何尺寸、力学性能等基础及模糊法在日本的应用和巨大的市场前景，给西领域，对于交通安全设施的安全性能、服务性能方企业界很大震动，在学术界也得到了普遍的认和整体社会效益的研究还不够太深入。在实际进同。现在世界各国都普遍认为可在已运营的道路行交通安全设施工程技术评价时，只是应用《公和拟建道路项目整个建设期的全过程实行安全路工程质量检验评定标准》中的相关标准对施工评价，即在规划或可行性研究、初步设计、施工图质量进行评定，而对于设计的合理性、安全性几乎设计、道路通车

6、前期(预开通)和开通服务器(后3浅谈模糊综合评判法在高速公路安全设施评价中的应用刘小琦评估阶段)都有所侧重的实行。国外研究表明，道的相关概念，应用模糊关系合成原理，将界限不路安全评价可有效地预防交通事故，降低交通事明，不易定量的因素合理定量化，从多个因素对评故数量及其严重度，减少道路开通后改建完善价等级的隶属度隋况进行综合评价。交通安全设施和运营管理费用，提升交通安全化。在评价时通评价中有些指标可以通过测量、试验等方法得到准常从交通事故四项指数、交通事故率、交通安全确数值，但更多的指标并不是定量的，也不是非

7、此度等角度进行，其中交通安全度是在事故统计的即彼的对立关系，而是亦此亦彼的模糊概念，因此基础上，考虑各主要影响因素，得出的事故综合运用模糊综合评判法进行交通安全设施的评判有系数或事故率指标，用交通安全度可以较合理地一定的理论优势。评价和比较各地区的交通安全设施和交通管理1998年，我国开始接触和应用道路交通安全水平。评价，并于1999年立项编制中国版《公路项目安模糊数学诞生于1965年，它的创始人是美国全性评价指南》。2000年，我国开始安全评价培自动控制专家L．A．Zadeh。模糊综合评判作为模训工作，在

8、福建、江西、新疆、北京、广东、吉林糊数学的一种具体应用方法，最早是由我国学者等省市的部分项目的运营期路段进行安全评价，汪培庄提出的。其基本原理是：首先确定被评判取得了一定的效果，现在尝试运用于公路的设计对象的因素集和评价(等级)集；然后确定各影响阶段。我国已经实施的几个公路安全评价基本上因素的权重和对评价集的隶属度向量，以构造是业主委托研究、咨询机构进行，由被委托机构出模糊评价矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素自行组